Note that as explained above increa

Note that as explained above increases in sales rank mean lower sales, so a negative coefficient on a variable implies that an increase in that variable increases sales. The control variables used in our model include the Amazon retail price, the difference between the date of data collection and the release date of the product (Elapsed Date), the average numeric rating of the product (Rating), and the log of the number of reviews posted for that product (Number of Reviews). This is consistent with prior work such as Chevalier and Mayzlin [3] and Forman et al. [5] To account for potential non-linearities and to smooth large values, we take the log of the dependent variable and some of the control variables such as Amazon Price, volume of reviews and days elapsed consistent with the literature [5], [34]. For these regressions in which we examine
the relationship between review sentiments and product sales, we aggregate data to the weekly level. By aggregating data in this way, we smooth potential day-to-day volatility in sales rank. (As a robustness check, we also ran regressions at the daily and fortnightly level, and find that the qualitative nature of most of our results remain the same.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายเหตุที่เป็นเพิ่มอธิบายข้างในขายขายต่ำ ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์เป็นลบในตัวแปรก็หมายความว่าการเพิ่มขึ้นของตัวแปรที่ เพิ่มยอดขาย ตัวแปรควบคุมที่ใช้ในรุ่นของเรารวมถึงราคาขายปลีกของ Amazon ความแตกต่างระหว่างเก็บข้อมูลวันและวันวางจำหน่ายของผลิตภัณฑ์ (วันผ่านไป), คะแนนตัวเลขเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์ (คะแนน), และบันทึกจำนวนของความคิดเห็นที่โพสต์สำหรับผลิตภัณฑ์ (จำนวนของความคิดเห็น) นี่คือสอดคล้องกับการทำงานเช่นเชวาเลีย Forman et al. [5] และ Mayzlin [3] บัญชี สำหรับศักยภาพ linearities ปลอด และเรียบค่าขนาดใหญ่ ทำล็อกของตัวแปรและตัวแปรควบคุมเช่นอเมซอนราคา ปริมาณของความคิดเห็นบางส่วน และวันผ่านไปสอดคล้องกับวรรณกรรม [5], [34] การแสดงเหล่านี้เราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความรู้สึกรีวิวและขายสินค้า เรารวบรวมข้อมูลในระดับรายสัปดาห์ โดยการรวมข้อมูลด้วยวิธีนี้ เราเรียบผันผวนช่วงแต่ละวันอาจมีขาย (มีความทนทานเรายังวิ่งแสดงระดับประจำวัน และ fortnightly ตรวจสอบ และพบว่าลักษณะเชิงคุณภาพของผลลัพธ์ของเราส่วนใหญ่ ยังคงเหมือนเดิม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรดทราบว่าตามที่ได้อธิบายข้างต้นการเพิ่มขึ้นของยอดขายอันดับหมายถึงยอดขายที่ลดลงดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์เชิงลบเกี่ยวกับตัวแปรที่แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของยอดขายที่เพิ่มขึ้นของตัวแปร ตัวแปรควบคุมใช้ในแบบจำลองของเรารวมถึงราคา Amazon ค้าปลีกต่างระหว่างวันของการเก็บรวบรวมข้อมูลและวันวางจำหน่ายของผลิตภัณฑ์ (วันที่ล่วงไป) ที่ให้คะแนนเป็นตัวเลขเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์ (คะแนน) และเข้าสู่ระบบของตัวเลข ความคิดเห็นโพสต์สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ (จำนวนความคิดเห็น) ซึ่งสอดคล้องกับการทำงานก่อนเช่นอัศวินและ Mayzlin [3] และฟอร์แมน, et al [5] การบัญชีสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ linearities ที่มีศักยภาพและให้เรียบค่าขนาดใหญ่ที่เราใช้เวลาเข้าสู่ระบบของตัวแปรตามและบางส่วนของตัวแปรควบคุมเช่น Amazon ราคาปริมาณของความคิดเห็นและวันที่ผ่านไปสอดคล้องกับวรรณกรรม [5], [ 34] สำหรับการวิเคราะห์เหล่านี้ในการที่เราตรวจสอบ
ความสัมพันธ์ระหว่างความรู้สึกความคิดเห็นและการขายผลิตภัณฑ์ที่เรารวบรวมข้อมูลให้อยู่ในระดับรายสัปดาห์ โดยรวมข้อมูลในลักษณะนี้เราเรียบผันผวนวันต่อวันที่มีศักยภาพในการจัดอันดับยอดขาย (ในขณะที่การตรวจสอบความแข็งแรงเราก็วิ่งถดถอยในระดับชีวิตประจำวันและรายปักษ์และพบว่าลักษณะเชิงคุณภาพของที่สุดของผลของเรายังคงเหมือนเดิม.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทราบว่า ตามที่อธิบายข้างต้นเพิ่มอันดับการขายหมายถึงขายที่ลดลง ดังนั้น ค่าลบตัวแปรบางตัวแปรที่เพิ่มขึ้นที่เพิ่มยอดขาย ตัวแปรควบคุมที่ใช้ในแบบจำลองของเรารวมถึง Amazon ราคาขายปลีก ความแตกต่างระหว่างวันของการเก็บรวบรวมข้อมูลและวันที่ปล่อยจากผลิตภัณฑ์ ( ผ่านไปวันที่ ) การประเมินตัวเลขเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์ ( อันดับ ) และบันทึกจำนวนของความคิดเห็นที่โพสต์สำหรับผลิตภัณฑ์ ( จำนวนรีวิว ) ซึ่งสอดคล้องกับงาน เช่น อัศวิน และก่อน mayzlin [ 3 ] และโฟร์แมน et al . [ 5 ] บัญชีอาจไม่ linearities และค่าขนาดใหญ่เรียบเราใช้เข้าสู่ระบบของตัวแปรบางตัวแปรควบคุม เช่น อเมซอน ราคา , ปริมาณของความคิดเห็นและวันผ่านไปสอดคล้องกับวรรณกรรม [ 5 ] , [ 34 ] สำหรับสมการถดถอยที่เราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความรู้สึกความคิดเห็นและการขายผลิตภัณฑ์ เรารวมข้อมูล ในระดับสัปดาห์ ปี โดยข้อมูลในลักษณะนี้เราเรียบความผันผวนวันต่อวันอาจเกิดขึ้นในตำแหน่งการขาย ( ตรวจสอบความแข็งแกร่ง เรายังรันสังกะสีที่รายวันรายปักษ์และระดับ และพบว่า ลักษณะเชิงคุณภาพของผลส่วนใหญ่ของเรายังคงเหมือนเดิม )