This study, the correlation between

This study, the correlation between Niño SST index (blue) and principal component time series of seasonal (red) shows figure for each of the seasonal and the correlation coefficient between them is shown in table1. The value is negative association for all seasons , because a high SST anomaly gives a low rainfall anomaly, and a low SST anomaly gives a high rainfall anomaly. Values estimated to be significant at p < 0.05 are bolded, those at p < 0.01 are also underlined.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ ความสัมพันธ์ระหว่างซันโตนิโญ SST ดัชนีราคา (สีน้ำเงิน) และส่วนประกอบหลักลำดับเวลาตามฤดูกาล (สีแดง) แสดงตัวเลขแต่ละตัวตามฤดูกาลและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาจะแสดงใน table1 ค่าเป็นลบการเชื่อมโยงสำหรับทุกฤดูกาล เพราะอนอ SST สูงให้ช่วยฝนตกต่ำ และอนอ SST ต่ำให้ช่วยฝนสูง ค่าที่คาดว่าจะอยู่อย่างมีนัยสำคัญที่ p < 0.05 จะหนา ผู้ที่ p < 0.01 มีขีดเส้นใต้ยัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีNiño SST (สีฟ้า) และอนุกรมเวลาองค์ประกอบหลักของฤดูกาล (สีแดง) แสดงให้เห็นถึงตัวเลขสำหรับแต่ละฤดูกาลและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาจะแสดงใน table1 มูลค่าเป็นสมาคมเชิงลบสำหรับทุกฤดูกาลเพราะความผิดปกติ SST สูงให้ความผิดปกติปริมาณน้ำฝนต่ำและความผิดปกติ SST ต่ำจะช่วยให้ความผิดปกติปริมาณน้ำฝนสูง ค่าที่คาดว่าจะมีความสำคัญที่ p <0.05 จะหนาผู้ที่ p <0.01 นอกจากนี้ยังมีการขีดเส้นใต้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง N á o หน้าดัชนี ( สีฟ้า ) และชิ้นส่วนหลักอนุกรมเวลาของฤดูกาล ( สีแดง ) แสดงให้เห็นว่าตัวเลขของแต่ละฤดูกาล และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาจะแสดงใน table1 . ค่าเป็นสมาคมสำหรับฤดูทั้งหมด ลบ เพราะปกติเป็นหน้าสูง ทำให้ปริมาณน้ำฝนต่ำผิดปกติ และความผิดปกติในตลาดต่ำให้มิติ มีปริมาณน้ำฝนสูงค่าประมาณจะ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05 จะเป็นตัวหนา , ผู้ที่ p < 0.01 และขีดเส้นใต้