Where µ is the average number of ac

Where µ is the average number of accidents occurring in the given year. The
regression of the Poisson distribution is the logarithm of the response variable is given
as
log Y= β β X βn X n
... 0
+ 1 1
+ and so ( )( )( )
1 1 1 1
x x
Y e e e
βo β β
= . Therefore, Poisson
Regression model expresses the log outcome rate as a linear function of the set of
predictors. The assumptions of the Poisson regression includes:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่เขตเป็นจำนวนเฉลี่ยของการเกิดอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นในปีที่กำหนด การถดถอยของการแจกแจงปัวซองเป็นค่าลอการิทึมของตัวแปรตอบสนองจะได้รับเป็นบันทึก Y =ββ n X βn X... 0+ 1 1+ และอื่น ๆ ()()()1 1 1 1x xY e e eΒo ββ= . ดังนั้น Poissonแบบจำลองถดถอยที่แสดงอัตราผลการบันทึกเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของชุดทำนาย สมมติฐานของการถดถอยของปัวซองประกอบด้วย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่μคือค่าเฉลี่ยของจำนวนอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นในปีที่กำหนด
การถดถอยของการกระจาย Poisson เป็นลอการิทึมของตัวแปรการตอบสนองจะได้รับ
เป็น
ล็อก Y = ββ X βn X n
... 0
+ 1 1
+ และอื่น ๆ () () ()
1 1 1 1
X X
Y Eee
βoβ β
= ดังนั้น Poisson
แบบการถดถอยเป็นการแสดงออกถึงอัตราผลบันทึกเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของชุดของ
การพยากรณ์ สมมติฐานของการถดถอยปัวซองรวมถึง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่µเป็นค่าเฉลี่ยของจำนวนการเกิดอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นในปีที่กำหนด ที่การถดถอยของการแจกแจงปัวซงเป็นลอการิทึมของตัวแปรจะได้รับการตอบสนองเป็นเข้าสู่ระบบ Y = บีตาบีตา x n x n บีตา. . . . . . . 0+ 1 1+ แล้ว ( ) ( ) ( )1 1 1 1x xE E E Yบีตาหรือบีตาบีตา= ดังนั้น ปัวส์ซองการถดถอยแบบแสดงบันทึกผลคะแนนเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของชุดของพยากรณ์ สมมติฐานของปัวซงสมการรวมถึง :