2.5. Assignment testsAssignment tes

2.5. Assignment tests
Assignment tests are a robust method for testing structure in a
population (Paetkau et al., 1995). Assignment tests incorporate multiple
loci and therefore minimize the effect of rare alleles or low frequency
alleles, common in microsatellite data, from driving the pattern of
structure observed using other microsatellite analyses. The assignment
test calculates a reference frequency for each location while excluding
the individual in question, draws an individual from the total (all
locations combined) and calculates the likelihood that this individual
genotype belongs to any reference location, and then assigns it to the
reference location with which it has the greatest affinity (Paetkau et al.,
1995; Buonaccorsi et al., 2002). The program tests for significance using
permutation resampling to test whether the frequency of self-assignment
to a given location was greater than that expected in a panmictic
population. We used a correction factor based on Titterington et al.
(1981) when there were frequencies of zero in the data. We calculated
assignment probabilities using the Doh program (Brzustowski, 2002).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5 การกำหนดทดสอบกำหนดทดสอบเป็นวิธีที่แข็งแกร่งสำหรับการทดสอบโครงสร้างในการประชากร (เพตโค et al., 1995) กำหนดทดสอบรวมหลายloci และลดผลของ alleles ที่หายากหรือความถี่ต่ำดังนั้นalleles ในชนิด microsatellite ข้อมูล รูปแบบของการขับรถโครงสร้างที่สังเกตใช้วิเคราะห์ชนิด microsatellite อื่น ๆ การกำหนดทดสอบคำนวณความถี่อ้างอิงสำหรับแต่ละขณะไม่รวมแต่ละคำถาม ดึงบุคคลจากยอดรวม (ทั้งหมดรวมสถาน) และคำนวณโอกาสที่แต่ละนี้ลักษณะทางพันธุกรรมเป็นตำแหน่งอ้างอิงใด ๆ และกำหนดให้การอ้างอิงตำแหน่งที่มีความเกี่ยวข้องมากที่สุด (เพตโค et al.,1995 Buonaccorsi และ al., 2002) การทดสอบโปรแกรมสำหรับการใช้ความสำคัญการเรียงสับเปลี่ยนที่เปลี่ยนความละเอียดของการทดสอบว่าความถี่ของตนเองกำหนดไปยังตำแหน่งที่กำหนดให้ได้มากกว่าที่คาดไว้ในการ panmicticประชากร เราใช้ตัวแก้ไขที่อยู่ใน Titterington et al(1981) มีความถี่ของศูนย์ข้อมูล เราได้กำหนดกิจกรรมที่ใช้โปรแกรม Doh (Brzustowski, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การทดสอบการกำหนดทดสอบการกำหนดเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับโครงสร้างการทดสอบในประชากร(Paetkau et al., 1995) การทดสอบที่ได้รับมอบหมายรวมหลายตำแหน่งและดังนั้นจึงลดผลกระทบของอัลลีลหายากหรือความถี่ต่ำอัลลีลที่พบในข้อมูลไมโคร, จากการขับรถรูปแบบของโครงสร้างสังเกตโดยใช้การวิเคราะห์ microsatellite อื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมายการทดสอบคำนวณความถี่อ้างอิงสำหรับแต่ละสถานที่ในขณะที่ไม่รวมในแต่ละคำถามที่ดึงบุคคลจากทั้งหมด(ที่ทุกสถานที่รวมกัน) และคำนวณโอกาสที่บุคคลนี้จีโนไทป์เป็นสถานที่การอ้างอิงใดๆและจากนั้นกำหนดให้สถานที่การอ้างอิง ด้วยซึ่งจะมีความสัมพันธ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุด (Paetkau, et al. 1995; Buonaccorsi et al, 2002). การทดสอบโปรแกรมสำหรับการอย่างมีนัยสำคัญโดยใช้resampling การเปลี่ยนแปลงเพื่อทดสอบว่าความถี่ของการกำหนดตัวเองไปยังสถานที่ที่กำหนดเป็นมากกว่าที่คาดว่าจะได้panmictic ประชากร เราใช้ปัจจัยการแก้ไขขึ้นอยู่กับ Titterington et al. (1981) เมื่อมีความถี่ของศูนย์ข้อมูล เราคำนวณความน่าจะเป็นที่ได้รับมอบหมายโดยใช้โปรแกรม Doh (Brzustowski, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 งานทดสอบ
งานทดสอบเป็นวิธีที่แข็งแกร่งสำหรับโครงสร้างการทดสอบใน
ประชากร เพตโค et al . , 1995 ) การทดสอบการรวมหลาย
โลกัสและดังนั้นจึงลดผลของความถี่ของอัลลีลที่หายากหรือความถี่
ต่ำทั่วไปในข้อมูลชนิด จากการขับรถรูปแบบโครงสร้างและวิเคราะห์ไมโครแซเทลไลต์
ใช้อื่น ๆ งาน
ทดสอบคำนวณอ้างอิงความถี่สำหรับแต่ละสถานที่ในขณะที่ไม่รวม
บุคคลในคำถาม ดึงดูดบุคคลจากทั้งหมด ( all
สถานที่รวมกัน ) และคำนวณความน่าจะเป็นที่แต่ละไทป์
นี้เป็นของการอ้างอิงใด ๆ สถานที่ และกำหนดให้สถานที่ซึ่งอ้างอิงกับ
มีความสัมพันธ์มากที่สุด เพตโค et al .
, 1995 ; buonaccorsi et al . , 2002 )โปรแกรมทดสอบโดยใช้หลักการสุ่มซ้ำ

เพื่อทดสอบว่าความถี่ของงานด้วยตนเอง เพื่อให้สถานที่มีมากกว่าที่คาดในประชากร panmictic

เราใช้ในการแก้ไขปัจจัยตาม titterington et al .
( 1981 ) เมื่อมีความถี่ของศูนย์ข้อมูล เราคำนวณความน่าจะเป็น
งานโดยใช้โปรแกรมกรมทางหลวง ( brzustowski , 2002 )