The AIC step-down model outperforme

The AIC step-down model outperformed the GBR and negative binomial model for predicting numbers of incident cases and was chosen as optimal in both Singapore and Bangkok. The best fitting AIC step-down models have the predictor search terms shown in Figure 1. Table 1 shows the model diagnostics comparing the step-down and full models for Singapore and Bangkok. A multiple time series plot showing normalized dengue incidence, the results of the optimized model fits and the error between predicted and observed incidence is presented as Figure 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบ step-down AIC outperformed GBR และรุ่นทวินามลบการคาดการณ์จำนวนกรณีเหตุการณ์ และเลือกเป็นดีที่สุดในสิงคโปร์และกรุงเทพมหานคร ส่วนที่เหมาะสมรูปแบบ step-down AIC มีผู้ทายผลการค้นหาเงื่อนไขที่แสดงในรูปที่ 1 ตารางที่ 1 แสดงการวิเคราะห์แบบจำลองเปรียบเทียบโมเดล step-down และเต็มรูปแบบสำหรับสิงคโปร์และกรุงเทพมหานคร มีหลายเวลาชุดพล็อตแสดงมาตรฐานป่วยอุบัติการณ์ ผลลัพธ์ของแบบจำลองให้เหมาะพอดี และแสดงข้อผิดพลาดระหว่างอุบัติการณ์คาดการณ์ และการสังเกตเป็นรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบขั้นตอนลง AIC เฮง GBR และรูปแบบทวินามลบสำหรับการคาดการณ์ตัวเลขของกรณีเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและได้รับการเลือกให้เป็นที่ดีที่สุดทั้งในประเทศสิงคโปร์และกรุงเทพฯ เหมาะสมที่ดีที่สุด AIC ก้าวลงรุ่นนี้มีการค้นหาคำทำนายที่แสดงในรูปที่ 1 ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นถึงรูปแบบการวินิจฉัยเปรียบเทียบขั้นตอนลงและรูปแบบเต็มรูปแบบสำหรับสิงคโปร์และกรุงเทพฯ พล็อตอนุกรมเวลาหลายแสดงอุบัติการณ์โรคไข้เลือดออกปกติผลของรูปแบบที่ดีที่สุดเหมาะกับและความผิดพลาดระหว่างการเกิดการคาดการณ์และการสังเกตจะนำเสนอเป็นรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โมเดล step-down AIC ใน GB และลบแบบแบบจำลองทำนายตัวเลขของคดีที่เกิดขึ้นและได้เลือกที่เหมาะสมทั้งในสิงคโปร์และกรุงเทพฯ ดีที่สุดเหมาะสม AIC step-down รุ่นมีตัวแปรเงื่อนไขการค้นหาที่แสดงในรูปที่ 1 ตารางที่ 1 แสดงรูปแบบการเปรียบเทียบโมเดล step-down และเต็มรูปแบบสำหรับสิงคโปร์และกรุงเทพฯหลายเวลา ชุดแปลงแสดงปกติ ไข้เลือดออก อุบัติการณ์ ผลจากการปรับแบบพอดีและข้อผิดพลาดระหว่างคาดการณ์และพบอุบัติการณ์ที่แสดงดังรูปที่ 2