With its unprecedented throughput,

With its unprecedented throughput, scalability,
and speed, next-generation sequencing (NGS)
enables researchers to study biological systems
at a level never before possible. In 2007, a single
sequencing run could produce a maximum of
around one gigabase (Gb) of data. By 2011, that
rate has nearly reached a terabase (Tb) of data in
a single sequencing run (nearly a 1000x increase
in four years). With the ability to rapidly generate
large volumes of sequencing data, NGS enables researchers
to move quickly from an idea to full data
sets in a matter of hours or days. Researchers can
now sequence more than five human genomes in
a single run, producing data in roughly one week,
for a reagent cost of less than $5,000 per genome
(up-to-date in 2014). By comparison, the first human
genome required approximately ten years to
sequence using Sanger technology and an additional
three years to finish the analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้วยอัตราเร็วเป็นประวัติการณ์ ภาระและความ เร็ว จัดลำดับ (NGS) รุ่นใหม่ช่วยให้นักวิจัยในการศึกษาระบบทางชีวภาพในระดับไม่เคยก่อน ใน 2007 เดียวเรียกใช้ลำดับสามารถผลิตได้สูงสุดรอบ gigabase หนึ่ง (Gb) ของข้อมูล โดย 2011 ที่ราคาเกือบได้ถึง terabase (Tb) ของข้อมูลในใช้ลำดับเดียว (เกือบเป็น 1000 x เพิ่มขึ้นในช่วงสี่ปี) มีความสามารถในการสร้างอย่างรวดเร็วปริมาณข้อมูลในการจัดลำดับ NGS ช่วยให้นักวิจัยไปอย่างรวดเร็วจากความคิดข้อมูลแบบเต็มชุดในกี่ชั่วโมงหรือวัน นักวิจัยสามารถตอนนี้ ลำดับมากกว่าห้ามนุษย์ genomes ในวิ่งเดี่ยว ผลิตข้อมูลในประมาณหนึ่งสัปดาห์สำหรับต้นทุนน้ำยาน้อยกว่า $5,000 ต่อกลุ่ม(ล่าสุดในปี 2557) โดยการเปรียบเทียบ บุคคลแรกจีโนมที่ต้องการประมาณ 10 ปีลำดับที่โดยใช้เทคโนโลยี Sanger และเพิ่มเติมสามปีจะเสร็จสิ้นการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยการผ่านประวัติการณ์การขยายขนาดของมัน
และความเร็วรุ่นต่อไปลำดับ (NGS)
ทำให้นักวิจัยสามารถศึกษาระบบชีวภาพ
ในระดับที่ไม่เคยทำได้มาก่อน ในปี 2007 ซิงเกิ้ล
ลำดับการทำงานสามารถผลิตสูงสุด
รอบหนึ่ง gigabase (GB) ของข้อมูล โดย 2011 ที่
อัตราการได้เกือบถึง terabase (TB) ของข้อมูลใน
การดำเนินการจัดลำดับเดียว (เกือบเพิ่มขึ้น 1000x
ในสี่ปี) ด้วยความสามารถในการสร้างอย่างรวดเร็ว
ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ลำดับ NGS ช่วยให้นักวิจัย
ที่จะย้ายได้อย่างรวดเร็วจากความคิดที่จะข้อมูลแบบเต็ม
ชุดในเรื่องของเวลาหรือวัน นักวิจัยสามารถ
ตอนนี้ลำดับมากกว่าห้าจีโนมของมนุษย์ใน
การทำงานครั้งเดียว, การผลิตข้อมูลในประมาณหนึ่งสัปดาห์
สำหรับค่าใช้จ่ายน้ำยาน้อยกว่า $ 5,000 ต่อจีโนม
(up-to-วันในปี 2014) โดยเปรียบเทียบมนุษย์คนแรกที่
จีโนมที่จำเป็นประมาณสิบปีที่จะ
จัดลำดับการใช้เทคโนโลยีแซงเจอร์และอีก
สามปีที่จะเสร็จสิ้นการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับประวัติการณ์ throughput , scalability ,และความเร็วในการจัดลำดับรุ่นต่อไป ( ภาพหลุด )ช่วยให้นักวิจัยเพื่อศึกษาระบบทางชีวภาพในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนที่เป็นไปได้ ใน 2007 , เดี่ยวการเรียกใช้สามารถผลิตสูงสุดประมาณหนึ่ง gigabase ( GB ) ของข้อมูล โดย 2011 , ที่คะแนนได้เกือบถึง terabase ( TB ) ของข้อมูลในเรียกลำดับเดียว ( เกือบ 1000x เพิ่มใน 4 ปี ) กับความสามารถในการสร้างอย่างรวดเร็วปริมาณมากของข้อมูลเทคช่วยให้นักวิจัยจัดลำดับที่จะย้ายอย่างรวดเร็วจากความคิดข้อมูลเต็มรูปแบบชุดในเรื่องของการชั่วโมงหรือวัน นักวิจัยสามารถตอนนี้ลำดับจีโนมในมนุษย์มากกว่าห้าวิ่งเดี่ยว การผลิตข้อมูลในประมาณหนึ่งสัปดาห์สำหรับสารเคมีที่ใช้ค่าใช้จ่ายน้อยกว่า $ 5 , 000 ต่อ จีโนม( ที่ทันสมัยในปี 2014 ) โดยการเปรียบเทียบ , มนุษย์คนแรกจีโนมเป็นประมาณสิบปีลำดับการใช้เทคโนโลยีและเพิ่มเติม แซงเกอร์สามปีจบการวิเคราะห์