The results from the model show tha

The results from the model show that it is possible to broadly
simulate participant performance across different span lists on
the basis of an associative learning mechanism combined with a
constraint on the extent to which new chunks can be formed and
accessed for a given sequential input. However, to make clear that
greater span size for digits over words is not an artefact of the particular
parameter values implemented in the model, we carried out
span tests at different chunk capacities. Table 7 shows that
regardless of chunk capacity, span size for digit lists is consistently
larger than span size for word lists. Performance in the model
is consistent with the hypothesis that a greater amount of
instance-based, associative learning occurs for random digit
sequences than for random word sequences, and this accounts
for why span size for random sequences of digits is greater than
span size for random sequences of words. We provide a final
empirical test of this proposal in Experiment 4.
5. Experiment

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลจากการนำรูปแบบที่เป็นไปอย่างกว้างขวางทำจำลองประสิทธิภาพของผู้เข้าร่วมในรายการต่าง ๆ ขยายพื้นฐานของกลไกการเรียนรู้ associative รวมกับการข้อจำกัดในขอบเขตที่สามารถเกิดก้อนใหม่ และเข้าถึงได้สำหรับการป้อนข้อมูลตามลำดับที่กำหนด อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ชัดเจนว่ามากกว่าขนาดระยะตำแหน่งเหนือคำไม่มี artefact เฉพาะค่าพารามิเตอร์ในแบบจำลอง เราดำเนินการช่วงทดสอบที่กำลังการผลิตของกลุ่มต่าง ๆ ตาราง 7 แสดงให้เห็นว่าโดยกลุ่มผลิต ขยายขนาดสำหรับรายการตัวเลขอย่างสม่ำเสมอคือมีขนาดใหญ่กว่าขนาดที่คุณขยายสำหรับรายการคำ ประสิทธิภาพของแบบสอดคล้องกับทฤษฏีที่มีมากกว่าจำนวนอินสแตนซ์พื้นฐาน เรียน associative เกิดขึ้นสำหรับตัวเลขสุ่มลำดับกว่าคำสุ่มลำดับ และบัญชีนี้สำหรับเหตุขยายขนาดแบบสุ่มลำดับตัวเลขมากกว่าขยายขนาดแบบสุ่มลำดับคำ เราให้คำสุดท้ายผลการทดสอบของข้อเสนอนี้ในการทดลอง 45. ทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลจากแบบจำลองแสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ในวงกว้างจำลองประสิทธิภาพการทำงานของผู้เข้าร่วมรายการทั่วช่วงที่แตกต่างกันบนพื้นฐานของกลไกการเรียนรู้ที่เชื่อมโยงรวมกับข้อจำกัด ในขอบเขตที่ชิ้นใหม่ที่สามารถเกิดขึ้นและเข้าถึงได้สำหรับการป้อนข้อมูลตามลำดับที่กำหนด อย่างไรก็ตามเพื่อให้ชัดเจนว่าขนาดช่วงที่มากขึ้นสำหรับตัวเลขมากกว่าคำพูดไม่ได้เป็นสิ่งประดิษฐ์ของโดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าพารามิเตอร์การดำเนินการในรูปแบบที่เราดำเนินการทดสอบในช่วงที่มีความจุที่แตกต่างกันก้อน ตารางที่ 7 แสดงให้เห็นว่าไม่คำนึงถึงความจุของก้อนขนาดช่วงสำหรับรายการหลักอย่างต่อเนื่องเป็นขนาดใหญ่กว่าขนาดช่วงสำหรับรายชื่อคำ ผลการดำเนินงานในรูปแบบที่สอดคล้องกับสมมติฐานที่ว่าจำนวนมากของอินสแตนซ์ที่ใช้การเรียนรู้ที่เชื่อมโยงเกิดขึ้นหลักสุ่มลำดับกว่าสำหรับลำดับคำสุ่มและบัญชีนี้ว่าทำไมขนาดช่วงสำหรับลำดับการสุ่มตัวเลขที่มีค่ามากกว่าขนาดช่วงสำหรับสุ่มลำดับของคำ เราให้บริการเป็นครั้งสุดท้ายการทดสอบเชิงประจักษ์ของข้อเสนอนี้ในการทดลองที่ 4 5 การทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลจากแบบจำลองแสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะกว้าง
จำลองประสิทธิภาพเข้าร่วมผ่านรายการช่วงที่แตกต่างกันบนพื้นฐานของการเชื่อมโยงการเรียนรู้

กลไกรวมกับข้อจำกัดขอบเขตที่ชิ้นใหม่ที่สามารถเกิดขึ้นได้สำหรับการป้อนข้อมูลและ
ลำดับ . อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ชัดเจนว่า
มากขึ้นช่วงขนาดตัวเลขมากกว่าคำที่ไม่ได้สร้างขึ้นโดยเฉพาะ
ค่าพารามิเตอร์ที่ใช้ในแบบจำลอง เราทำการทดสอบช่วงที่ท่อ
ความจุที่แตกต่างกัน ตารางที่ 7 แสดงให้เห็นว่า
ไม่ว่าความจุก้อน ขนาดช่วงสำหรับรายการหลักอย่างต่อเนื่อง
ขนาดใหญ่กว่าขนาดช่วงสำหรับรายการคำ ผลงานในรูปแบบ
สอดคล้องกับสมมติฐานที่มากกว่าจํานวน
ตัวอย่างตาม เชื่อมโยงการเรียนรู้เกิดขึ้นเพื่อ
ตัวเลขสุ่มลำดับกว่าคำสุ่มลำดับ และบัญชีนี้
ทำไม ขนาดช่วงการสุ่มลำดับของตัวเลขมากกว่า
ขนาดช่วงการสุ่มลำดับของคำ เราให้ข้อเสนอสุดท้าย
การทดสอบเชิงประจักษ์ในการทดลองที่ 4
5 ทดลอง