BLACKSBURG, Va., April 15, 2013 – G

BLACKSBURG, Va., April 15, 2013 – Get more sleep. Have another cup of coffee before you drive to school or work. It could save your life.

A 100-car naturalistic driving study conducted by the Virginia Tech Transportation Institute has shown that fatigue is a cause of 20 percent of crashes, rather than the 2 or 3 percent previously estimated based on surveys, simulator studies, and test tracks.

And 18- to 20-year-olds account for significantly more fatigue-related crashes than any other age group. Adolescents’ sleep patterns shift to later hours; however, the school day still tends to start early, resulting in daytime sleepiness. Older drivers can face similar issues with late nights and early work times, but have more experience coping with moderate fatigue – although, not always.

“One of the most important results from the 100-car naturalistic driving study was the degree to which fatigue is a cause of accidents,” said Charlie Klauer, group leader for teen risk and injury prevention at the transportation institute’s Center for Vulnerable Road User Safety.

“A finding that surprised people is the prevalence of fatigue during the day. We found significantly more crashes/near crashes due to fatigue during the day than at night,” she said.

“The study allowed us, for the first time, to observe driver behavior just prior to a crash. In 20 percent of all crashes and 16 percent of all near crashes, the driver was showing fatigue. We saw eye-lid closure, head bobbing, severe loss of facial musculature, micro sleep – which is when your eyes drift shut and then pop up,” said Klauer. “This was not just yawning. The drivers were asleep.”

One-hundred drivers who commuted into or out of the Northern Virginia/Washington, D.C., metropolitan area were initially recruited as primary drivers to have their vehicles instrumented or receive a leased vehicle instrumented for the study. Since other family members and friends would occasionally drive the instrumented vehicles, data were collected on 132 additional drivers.

Researchers selected a larger sample of drivers below the age of 25, compared to the total population of drivers, and a sample that drove more than the average number of miles.

The data acquisition system used for the 100-Car Study was developed by engineers at the Virginia Tech Transportation Institute. Sensors included five video channels, forward and rearward Vorad radar units, accelerometers, lane tracking software, and an in-vehicle network sensor. The cameras were mounted unobtrusively in order to facilitate naturalistic driving behavior.

Researchers viewed more than 110,000 events in order to validate 10,548 events – specifically, 82 crashes, including 13 where the data was incomplete; 761 near crashes; 8,295 incidents, such as braking hard for slowing or stopped traffic; and 1,423 non-conflict events, such as running a stop light with no traffic present.

In addition, 20,000 randomly selected 6-second segments of video were viewed. Incidents of moderate to severe driver fatigue were noted, providing an estimate of the amount of time drivers were fatigued but were not involved in a crash or near-crash.

The total number of subjects who were involved in fatigue-related crashes and near-crashes was 38, with 11 drivers accounting for 58 percent of all the fatigue-related crashes and near-crashes.

“Applying the findings to the population at-large, these results suggest that drivers are at a four times greater risk of a crash or near-crash if they choose to drive while fatigued,” said Tom Dingus, director of the Virginia Tech Transportation Institute. “That suggests that about 12 percent of all crashes and near-crashes in the population are attributable to fatigue.”

Analyses with the 100-car study database will continue, plus data from a new U.S. study, the Strategic Highway Research Program, with 2,000 cars, will provide greater statistical power.

In addition, new naturalistic driving studies focused on 16- to 18-year-old drivers are now under way. A Naturalistic Teenage Driving Study, sponsored by the National Institute of Child Health and Human Development, seeks to determine the effects of experience on driving performance, and the extent of variability in driving performance under specific driving conditions, such as at night. The National Highway Traffic Safety Administration provided additional funds to analyze the data from the teen driving study to help determine which driving performance parameters and situations should be used to provide feedback about unsafe driving performance to newly licensed teens.

The 100-Car Naturalistic Driving data set was collected in 2003 and 2004 and has been mined numerous times since. Databases from the 100-Car study are available for public use on the Virginia Tech Transportation Institute website. Several publications resulting from analysis of the data are reported by the National Highway Traffic Safety Administration.

The Virginia Tech Transportation In

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

BLACKSBURG, va. 15, 2556 – หลับเพิ่มเติม มีกาแฟอีกถ้วยก่อนคุณขับไปโรงเรียน หรือทำงาน มันอาจช่วยชีวิตคุณรถ 100 ศึกษาสรรค์ขับขี่ดำเนินการ โดย สถาบันการขนส่งเทคโนโลยีเวอร์จิเนียได้แสดงว่า ความเมื่อยล้าเป็นสาเหตุของ 20 เปอร์เซ็นต์ของการล้มเหลว มากกว่า 2 หรือ 3 เปอร์เซ็นต์ประเมินก่อนหน้านี้ อิงสำรวจ ศึกษาจำลอง และแทร็คทดสอบและอายุระหว่าง 18 ถึง 20 ปีบัญชีสำหรับมากล้มเหลวที่เกี่ยวข้องกับความเมื่อยล้ามากกว่ากลุ่มอายุอื่น ๆ รูปแบบการนอนของวัยรุ่นเปลี่ยนไปหลังชั่วโมง อย่างไรก็ตาม วันโรงเรียนยังคงมีแนวโน้มการ เริ่มต้น เกิดง่วงนอนตอนกลางวัน ไดรเวอร์เก่าสามารถเผชิญปัญหาคล้ายกับกำหนดพักและช่วงเวลาทำงาน แต่มีประสบการณ์เผชิญกับความเหนื่อยล้าปานกลาง – แม้ว่า ไม่ได้"ผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุดจาก 100 รถการขับขี่ที่สรรค์ศึกษาเป็นระดับที่เหนื่อยเป็นสาเหตุของการเกิดอุบัติเหตุ กล่าวว่า Charlie Klauer ผู้นำกลุ่มป้องกันวัยรุ่นความเสี่ยงและการบาดเจ็บที่ศูนย์ของสถาบันการขนส่งเพื่อความปลอดภัยผู้ใช้ถนนที่เสี่ยงต่อการ"ค้นหาคนที่ประหลาดใจคือ ความชุกของความเหนื่อยล้าระหว่างวัน เธอกล่าวว่า เราพบปัญหามาก/ใกล้ล้มเหลวเนื่องจากความเหนื่อยล้าระหว่างวันมากกว่ากลางคืน"การศึกษาทำให้เรา ครั้งแรก สังเกตลักษณะการทำงานโปรแกรมควบคุมก่อนที่จะหาย 20 เปอร์เซ็นต์ของการล้มเหลวทั้งหมดและ 16 เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดใกล้ล้มเหลว ไดรเวอร์ได้แสดงความเหนื่อยล้า เราเห็น eye-lid ปิด หัวผลุบ ๆ สูญเสียอย่างรุนแรงของกล้ามเนื้อใบหน้า นอนหลับไมโคร – ซึ่งเมื่อตาลอยปิด และจากนั้นป๊อบอัพ, " Klauer กล่าว "นี้คือไม่เพียงหาว โปรแกรมควบคุมที่ได้นอนหลับ"โปรแกรมควบคุมหนึ่งร้อยที่ commuted เข้า หรือออก จากเวอร์จิเนียตอน เหนือ/วอชิงตัน ดีซี., ปริมณฑลได้รับตอนแรกขับหลักจะมีรถของพวกเขา instrumented หรือรับรถเช่า instrumented สำหรับการศึกษา เนื่องจากสมาชิกในครอบครัวและเพื่อนอื่น ๆ จะบางครั้งขับรถ instrumented ข้อมูลถูกรวบรวมบนโปรแกรมควบคุมเพิ่มเติมที่ 132นักวิจัยเลือกตัวอย่างขนาดใหญ่ของโปรแกรมควบคุมที่อายุต่ำกว่า 25 เมื่อเทียบกับประชากรทั้งหมดของไดรเวอร์ และตัวอย่างที่ขับรถเกินจำนวนเฉลี่ยของไมล์ระบบการซื้อข้อมูลที่ใช้สำหรับการศึกษารถยนต์ 100 ได้รับการพัฒนา โดยวิศวกรที่เวอร์จิเนียเทคเดินทาง สถาบัน เซนเซอร์รวมวิดีโอช่องห้า หน่วยเรดาร์ Vorad ไปข้างหน้า และมิ หัว ซอฟต์แวร์การติดตามเลน และเซนเซอร์ในรถเครือข่าย กล้องติดตั้งเพื่ออำนวยความสะดวกสรรค์พฤติกรรมการขับขี่อย่างสงบเสงี่ยมResearchers viewed more than 110,000 events in order to validate 10,548 events – specifically, 82 crashes, including 13 where the data was incomplete; 761 near crashes; 8,295 incidents, such as braking hard for slowing or stopped traffic; and 1,423 non-conflict events, such as running a stop light with no traffic present.In addition, 20,000 randomly selected 6-second segments of video were viewed. Incidents of moderate to severe driver fatigue were noted, providing an estimate of the amount of time drivers were fatigued but were not involved in a crash or near-crash.The total number of subjects who were involved in fatigue-related crashes and near-crashes was 38, with 11 drivers accounting for 58 percent of all the fatigue-related crashes and near-crashes.“Applying the findings to the population at-large, these results suggest that drivers are at a four times greater risk of a crash or near-crash if they choose to drive while fatigued,” said Tom Dingus, director of the Virginia Tech Transportation Institute. “That suggests that about 12 percent of all crashes and near-crashes in the population are attributable to fatigue.”Analyses with the 100-car study database will continue, plus data from a new U.S. study, the Strategic Highway Research Program, with 2,000 cars, will provide greater statistical power.In addition, new naturalistic driving studies focused on 16- to 18-year-old drivers are now under way. A Naturalistic Teenage Driving Study, sponsored by the National Institute of Child Health and Human Development, seeks to determine the effects of experience on driving performance, and the extent of variability in driving performance under specific driving conditions, such as at night. The National Highway Traffic Safety Administration provided additional funds to analyze the data from the teen driving study to help determine which driving performance parameters and situations should be used to provide feedback about unsafe driving performance to newly licensed teens.The 100-Car Naturalistic Driving data set was collected in 2003 and 2004 and has been mined numerous times since. Databases from the 100-Car study are available for public use on the Virginia Tech Transportation Institute website. Several publications resulting from analysis of the data are reported by the National Highway Traffic Safety Administration.The Virginia Tech Transportation In

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

BLACKSBURG เวอร์จิเนีย 15 เมษายน 2013 -. ได้รับการนอนหลับมากขึ้น มีถ้วยกาแฟอื่นก่อนที่คุณขับรถไปโรงเรียนหรือที่ทำงาน มันอาจช่วยชีวิตคุณได้. 100 รถการศึกษาการขับขี่ธรรมชาติที่จัดทำโดยมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียเทคสถาบันการขนส่งได้แสดงให้เห็นความเมื่อยล้าที่เป็นสาเหตุของร้อยละ 20 ของการเกิดปัญหามากกว่า 2 หรือร้อยละ 3 ประมาณก่อนหน้านี้จากการสำรวจศึกษาจำลองและ แทร็กการทดสอบ. และ 18 ถึง 20 ปี olds บัญชีอย่างมีนัยสำคัญเกิดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเมื่อยล้ากว่ากลุ่มอายุอื่น ๆ วัยรุ่น 'รูปแบบการนอนเปลี่ยนไปชั่วโมงต่อมา; แต่วันที่โรงเรียนยังคงมีแนวโน้มที่จะเริ่มต้นส่งผลให้ง่วงนอนตอนกลางวัน ไดรเวอร์เก่าสามารถเผชิญปัญหาที่คล้ายกันกับคืนปลายและเวลาทำงานในช่วงต้น แต่มีประสบการณ์ในการรับมือกับความเมื่อยล้าในระดับปานกลาง -. ถึงแม้จะไม่เคย"หนึ่งในผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุดจาก 100 คันการศึกษาการขับรถยึดเป็นระดับที่เมื่อยล้า สาเหตุของการเกิดอุบัติเหตุที่ "ชาร์ลี Klauer ผู้นำกลุ่มวัยรุ่นที่มีความเสี่ยงและการป้องกันการบาดเจ็บที่ศูนย์สถาบันการขนส่งสำหรับถนนที่มีช่องโหว่ความปลอดภัยของผู้ใช้. กล่าวว่าการค้นพบว่าคนประหลาดใจเป็นความชุกของความเมื่อยล้าในระหว่างวัน" เราพบว่าเกิดความผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญมากขึ้น / ที่อยู่ใกล้ที่เกิดปัญหาเนื่องจากความเหนื่อยล้าในระหว่างวันกว่าในเวลากลางคืน "เธอกล่าว." การศึกษาที่ได้รับอนุญาตให้เราเป็นครั้งแรกที่จะสังเกตพฤติกรรมของคนขับก่อนที่จะผิดพลาด ในร้อยละ 20 ของการเกิดปัญหาและร้อยละ 16 ของทั้งหมดที่อยู่ใกล้ล่ม, คนขับรถได้แสดงความเมื่อยล้า เราเห็นการปิดตาฝาผลุบ ๆ โผล่หัว, การสูญเสียที่รุนแรงของกล้ามเนื้อใบหน้านอนขนาดเล็ก - ซึ่งเป็นตาของคุณเมื่อลอยปิดแล้วปรากฏขึ้น "Klauer กล่าวว่า "นี่ไม่ใช่แค่หาว ไดรเวอร์กำลังนอนหลับ. "ขับรถหนึ่งร้อยที่บรุกลินเข้าหรือออกจากภาคเหนือเวอร์จิเนีย/ วอชิงตันดีซีเมืองหลวงพื้นที่ได้รับคัดเลือกครั้งแรกเป็นไดรเวอร์หลักที่จะมีรถของพวกเขา instrumented หรือรับรถเช่า instrumented สำหรับการศึกษา เนื่องจากสมาชิกในครอบครัวและเพื่อน ๆ บางครั้งจะขับรถ instrumented ข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวม 132 ไดรเวอร์เพิ่มเติม. นักวิจัยเลือกกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ของคนขับรถอายุต่ำกว่า 25 เมื่อเทียบกับประชากรทั้งหมดของไดรเวอร์และตัวอย่างที่ขับรถมากขึ้นกว่าที่เป็น ค่าเฉลี่ยของจำนวนไมล์. ระบบเก็บข้อมูลที่ใช้สำหรับการศึกษา 100 รถได้รับการพัฒนาขึ้นโดยวิศวกรที่มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียเทคสถาบันการขนส่ง เซนเซอร์รวมห้าช่องทางวิดีโอไปข้างหน้าและหน่วยเรดาร์ Vorad หลัง, accelerometers ซอฟต์แวร์การติดตามช่องทางและเครือข่ายเซ็นเซอร์ในรถ กล้องถูกติดตั้งอย่างสงบเสงี่ยมเพื่อความสะดวกในพฤติกรรมการขับขี่ธรรมชาติ. นักวิจัยมองมากกว่า 110,000 เหตุการณ์เพื่อตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น 10,548 - เฉพาะ 82 ล่ม, 13 รวมทั้งที่มีข้อมูลไม่สมบูรณ์; 761 ใกล้ล่ม; 8295 เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเช่นการเบรกอย่างหนักสำหรับการชะลอหรือหยุดการจราจร และ 1423 ไม่ใช่เหตุการณ์ความขัดแย้งเช่นการทำงานหยุดแสงกับปัจจุบันการจราจรไม่. นอกจากนี้ 20,000 สุ่มเลือกกลุ่ม 6 ที่สองของการถูกมองวิดีโอ เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นปานกลางถึงความเมื่อยล้าขับรถอย่างรุนแรงถูกตั้งข้อสังเกตให้ประมาณการของจำนวนเงินของการขับเวลาถูกเหนื่อย แต่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับความผิดพลาดหรือใกล้ความผิดพลาด. จำนวนรวมของอาสาสมัครที่มีส่วนร่วมในการเกิดปัญหาความเมื่อยล้าที่เกี่ยวข้องและใกล้ล่ม 38 ที่มี 11 คนขับคิดเป็นร้อยละ 58 ของทั้งหมดที่เกิดปัญหาความเมื่อยล้าที่เกี่ยวข้องและใกล้ล่ม. "การใช้ผลการวิจัยกับประชากรที่มีขนาดใหญ่ที่ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าคนขับรถอยู่ที่สี่ครั้งความเสี่ยงมากขึ้นของความผิดพลาดหรือใกล้ -crash ถ้าพวกเขาเลือกที่จะขับรถในขณะที่เหนื่อย "ทอม Dingus ผู้อำนวยการของมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียเทคกล่าวว่าสถาบันการขนส่ง "นั่นแสดงให้เห็นว่าประมาณร้อยละ 12 ของทั้งหมดที่เกิดปัญหาและใกล้ล่มในประชากรที่มีสาเหตุมาเมื่อยล้า." การวิเคราะห์กับฐานข้อมูลการศึกษา 100 รถจะยังคงรวมทั้งข้อมูลจากการศึกษาในสหรัฐอเมริกาใหม่โครงการทางหลวงยุทธศาสตร์การวิจัย 2,000 รถยนต์จะให้อำนาจทางสถิติมากขึ้น. นอกจากนี้การศึกษาธรรมชาติการขับรถใหม่มุ่งเน้นไปที่ 16 กับคนขับรถ 18 ปีอยู่ในขณะนี้ภายใต้วิธี Naturalistic วัยรุ่นขับรถการศึกษาการสนับสนุนจากสถาบันสุขภาพและการพัฒนามนุษย์เด็กแห่งชาติพยายามที่จะตรวจสอบผลกระทบของประสบการณ์ในประสิทธิภาพการขับขี่และขอบเขตของความแปรปรวนในการทำงานขับรถภายใต้สภาวะการขับขี่ที่เฉพาะเจาะจงเช่นในเวลากลางคืน จราจรความปลอดภัยบนทางหลวงแห่งชาติบริหารให้เงินทุนเพิ่มเติมในการวิเคราะห์ข้อมูลจากวัยรุ่นขับรถการศึกษาที่จะช่วยให้ตรวจสอบว่าการขับรถค่าประสิทธิภาพและสถานการณ์ที่ควรจะใช้เพื่อให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับประสิทธิภาพการขับขี่ที่ไม่ปลอดภัยในการวัยรุ่นรับใบอนุญาตใหม่. 100 รถ Naturalistic ขับรถชุดข้อมูล ถูกเก็บรวบรวมในปี 2003 และปี 2004 และได้รับการขุดหลายครั้งตั้งแต่ ฐานข้อมูลจากการศึกษา 100 รถมีการใช้งานของประชาชนเกี่ยวกับมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียเทคขนส่งเว็บไซต์สถาบัน หลายสิ่งพิมพ์เป็นผลมาจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการรายงานโดยการจราจรทางหลวงแห่งชาติบริหารความปลอดภัย. เวอร์จิเนียเทคในการขนส่ง