During the classification of the use

During the classification of the useful/not useful comments by the interviewees, we looked for signals that could be used to automatically classify comment usefulness. We observed that useful comments very often trigger changes in close proximity to the comment-highlighted lines (recall that a comment is associated with a highlighted portion of the code) in subsequent iterations. We refer to these comments that appear to induce a change in the code as change triggers. Therefore, automatically identifying these change triggers can provide a valuable feature for classifying the usefulness of review comments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระหว่าง classification ของข้อคิดเห็นประโยชน์/ไม่มีประโยชน์โดยที่ interviewees เรามองหาสัญญาณที่สามารถใช้เพื่อจัดประเภทประโยชน์ข้อคิดเห็นโดยอัตโนมัติ เราสังเกตว่า เห็นประโยชน์กับเน้นข้อคิดเห็นบรรทัด (เรียกคืนว่าข้อคิดเห็นเกี่ยวข้องกับส่วนไฮไลต์ของรหัส) การเปลี่ยนแปลงบ่อยทริกเกอร์ในต่อมาซ้ำ เราอ้างอิงความคิดเห็นเหล่านี้จะก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในรหัสทริกเกอร์การเปลี่ยนแปลง ดังนั้น โดยอัตโนมัติระบุเหล่านี้เปลี่ยนแปลงทริกเกอร์สามารถให้คุณลักษณะที่มีคุณค่าสำหรับการจัดประเภทประโยชน์การตรวจทานความคิดเห็นได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระหว่างไอออนบวกจัดประเภทของประโยชน์ / ไม่ได้แสดงความคิดเห็นที่เป็นประโยชน์โดยการสัมภาษณ์ที่เรามองหาสัญญาณที่สามารถนำมาใช้ในการจำแนกโดยอัตโนมัติประโยชน์ความคิดเห็น เราตั้งข้อสังเกตว่าการแสดงความคิดเห็นที่มีประโยชน์มากมักจะก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในบริเวณใกล้เคียงกับเส้นแสดงความคิดเห็น-เน้น (จำได้ว่าความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องกับส่วนไฮไลท์ของรหัส) ในการทำซ้ำที่ตามมา เราจะเรียกความคิดเห็นเหล่านี้ที่ปรากฏที่จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในรหัสการเปลี่ยนแปลงที่เรียก ดังนั้นการระบุโดยอัตโนมัติเรียกการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถให้คุณลักษณะที่มีคุณค่าสำหรับการแบ่งประเภทของประโยชน์ของการตรวจสอบความคิดเห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วง classi จึงประจุบวกของที่มีประโยชน์ไม่ประโยชน์ความคิดเห็น โดยสัมภาษณ์ เรามองหาสัญญาณที่สามารถใช้โดยอัตโนมัติแยกความคิดเห็นประโยชน์ . เราพบว่า ความคิดเห็นที่มีประโยชน์มากมักจะเรียกการเปลี่ยนแปลงในใกล้กับความคิดเห็นเน้นเส้น ( จำได้ว่า ความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องกับเน้นส่วนของรหัส ) ที่ตามมาซ้ำ .เราเรียกเหล่านี้ความคิดเห็นที่ปรากฏที่จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในรหัสการทริกเกอร์ ดังนั้นโดยอัตโนมัติระบุทริกเกอร์การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถให้คุณลักษณะที่มีคุณค่าสำหรับข้อมูลการตรวจสอบความคิดเห็น