A K-means clustering method was use

A K-means clustering method was used to classify a cell-area (the area covered
by a base stations) and tag a certain land use category or traffic semantic attribute
(such as working, residential, or urban road) based on four feature data (including
real-time user volume, inflow, outflow, and incremental flow) extracted from the CDR data.
By combining the geographic information of mobile phone base stations,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการระบบคลัสเตอร์ถึงถูกใช้เพื่อจัดประเภทเป็นเซลล์พื้นที่ (พื้นที่ครอบคลุมโดยฐานสถานี) และแท็กบางที่ดินใช้ประเภทหรือจราจรทางตรรกแอตทริบิวต์(เช่นทำงาน พักอาศัย หรือเมืองถนน) ตาม (รวมทั้งข้อมูลคุณลักษณะสี่ปริมาณผู้ใช้แบบเรียลไทม์ กระแส กระแส และเพิ่มขึ้นไหล) สกัดจากข้อมูล CDRโดยการรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของสถานีฐานโทรศัพท์มือถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

K-หมายถึงวิธีการจัดกลุ่มที่ถูกใช้ในการจำแนกเซลล์พื้นที่ (พื้นที่ปกคลุม
ด้วยสถานีฐาน) และแท็กการใช้ที่ดินบางประเภทหรือการจราจรความหมายแอตทริบิวต์
(เช่นการทำงานที่อยู่อาศัยหรือถนนในเมือง) ขึ้นอยู่กับสี่ข้อมูลคุณลักษณะ (รวมถึง
ปริมาณเวลาจริงผู้ใช้การไหลเข้าไหลออกและไหลเพิ่มขึ้น) สกัดจากข้อมูล CDR ได้.
โดยการรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของสถานีฐานโทรศัพท์มือถือ