2) Develop skills that are hard to

2) Develop skills that are hard to get outside the university

Your first temptation will be to fill your schedule with courses on fascinating subjects. Do this. Some of my fondest memories are of history or psychology classes that opened my mind to new places and ideas. But don't forget to also use university to build your technical skills.

By technical skills, I mean specialized knowledge that is hard to teach yourself on your own. I put things like math, statistics, ethnography, law, or accounting in this category. These are topics where you need a knowledgeable guide plus the hard commitments of a course to get you through hard material. Often, these skills are also basic building blocks for many lines of work.

For anyone interested in law, public policy, business, economics, medicine — or really any profession — I suggest at least two semesters of statistics, if not more. Data is a bigger and bigger part of the work in these fields, and statistics is the language you need to learn to understand it. I wish I'd had more, both as a management consultant and then as a researcher.

Even if you don't use it in your job, you'll use statistics in life. It's hard to fully appreciate the average New York Times (or Vox) article without knowing that language. And, frankly, when you're 30 you might care about the research on pregnancy, or the research on diseases and drugs when you're 60. It would be nice to have a basic understanding. Once you learn it, you'll be surprised how much of what is written on data is wrong.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2) พัฒนาทักษะที่ยากที่จะได้รับนอกมหาวิทยาลัยการทดลองแรกจะลงตารางเวลาของคุณกับหลักสูตรในวิชาที่น่าสนใจ ทำเช่นนี้ บางส่วนของความทรงจำ fondest มีเรียนประวัติศาสตร์หรือจิตวิทยาที่เปิดใจกับสถานใหม่และความคิดของฉัน แต่อย่าลืมใช้มหาวิทยาลัยเพื่อพัฒนาทักษะทางเทคนิคโดยทักษะทางเทคนิค ผมหมายถึง ความรู้เฉพาะที่ยากที่จะเรียนรู้ด้วยตนเอง ฉันสามารถวางสิ่งต่าง ๆ เช่นคณิตศาสตร์ สถิติ ชาติพันธุ์วิทยา กฎหมาย หรือบัญชีในประเภทนี้ เหล่านี้เป็นหัวข้อที่คุณต้องการคำแนะนำที่มีความรู้บวกมัดของหลักสูตรจะได้รับคุณผ่านวัสดุแข็ง มักจะ ทักษะเหล่านี้จะสร้างบล็อกพื้นฐานสำหรับบรรทัดของงานด้วยสำหรับทุกคนที่สนใจในการแพทย์ ธุรกิจ นโยบายสาธารณะ เศรษฐศาสตร์ กฎหมาย — หรืออาชีพจริง ๆ ใด ๆ — แนะนำอย่างน้อย 2 เทอมของสถิติ อื่น ๆ ข้อมูลเป็นส่วนใหญ่ และขนาดใหญ่ของการทำงานในฟิลด์เหล่านี้ และสถิติเป็นภาษาคุณต้องเรียนรู้จะเข้าใจได้ อยากมีผมมากขึ้น ทั้ง เป็นปรึกษาการจัดการ และ เป็นนักวิจัยแม้ว่าคุณไม่ได้ใช้ในงานของคุณ คุณจะใช้สถิติในชีวิต มันยากที่จะชื่นชมบทความนิวยอร์กไทม์ (หรือ Vox) เฉลี่ยไม่ทราบภาษา และ ตรงไปตรงมา คุณ 30 คุณอาจสนใจงานวิจัยเกี่ยวกับการตั้งครรภ์ หรืองานวิจัยเกี่ยวกับโรคและยาเสพติดเมื่อคุณ 60 มันจะดีจะมีความเข้าใจพื้นฐาน เมื่อคุณเรียนรู้มัน คุณจะต้องประหลาดใจจำนวนของสิ่งที่เขียนบนข้อมูลไม่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2) พัฒนาทักษะที่ยากที่จะได้รับนอกมหาวิทยาลัยการทดลองครั้งแรกของคุณจะได้รับการเติมเต็มตารางเวลาของคุณกับหลักสูตรในวิชาที่น่าสนใจ ทำเช่นนี้. บางส่วนของความทรงจำของฉันอย่างสุดซึ้งของประวัติศาสตร์หรือจิตวิทยาชั้นเรียนที่เปิดใจของฉันไปยังสถานที่ใหม่และความคิด แต่ไม่ลืมที่จะใช้มหาวิทยาลัยในการสร้างทักษะทางเทคนิคของ. โดยทักษะทางเทคนิคผมหมายถึงความรู้เฉพาะที่ยากที่จะสอนตัวเองด้วยตัวคุณเอง ฉันใส่สิ่งที่ชอบคณิตศาสตร์สถิติวรรณนากฎหมายหรือการบัญชีในหมวดหมู่นี้ เหล่านี้เป็นหัวข้อที่คุณจำเป็นต้องมีคู่มือความรู้บวกกับภาระหนักของหลักสูตรเพื่อให้ได้ผ่านวัสดุที่แข็ง บ่อยครั้งที่ทักษะเหล่านี้นอกจากนี้ยังมีการก่อสร้างตึกพื้นฐานสำหรับหลายสายของการทำงาน. สำหรับคนที่สนใจในกฎหมายนโยบายสาธารณะ, ธุรกิจ, เศรษฐศาสตร์, ยา - จริงๆหรืออาชีพใด ๆ - ผมขอแนะนำอย่างน้อยสองภาคการศึกษาสถิติถ้าไม่มาก ข้อมูลเป็นส่วนใหญ่และขนาดใหญ่ของการทำงานในสาขาเหล่านี้และสถิติเป็นภาษาที่คุณต้องเรียนรู้ที่จะเข้าใจมัน ฉันหวังว่าฉันต้องการมีมากขึ้นทั้งเป็นที่ปรึกษาด้านการบริหารจัดการและจากนั้นเป็นนักวิจัย. แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้มันในงานของคุณคุณจะต้องใช้สถิติในชีวิต มันยากที่จะเต็มที่ขอบคุณค่าเฉลี่ยของนิวยอร์กไทม์ส (หรือ Vox) บทความโดยไม่ต้องรู้ภาษานั้น และตรงไปตรงมาเมื่อคุณ 30 คุณอาจสนใจเกี่ยวกับการวิจัยเกี่ยวกับการตั้งครรภ์หรือการวิจัยเกี่ยวกับโรคและยาเสพติดเมื่อคุณ 60. มันจะดีที่จะมีความเข้าใจพื้นฐาน เมื่อคุณเรียนรู้นั้นคุณจะประหลาดใจเท่าใดของสิ่งที่เขียนอยู่กับข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง