with a special focus on the role of

with a special focus on the role of features related to the multi-faceted affective information expressed in such texts. We considered for our analysis tweets tagged with #irony and #sarcasm, and also the tag #not, which has not been studied in depth before. A distribution and correlation analysis over a set of features, including a wide variety of psycholinguistic and emotional features, suggests arguments for the separation between irony and sarcasm. The outcome is a novel set of sentiment, structural and psycholinguistic features evaluated in binary classification experiments. We report about classification experiments carried out on a previously used corpus for #irony vs #sarcasm. We outperform in terms of F-measure the state-of-the-art results on this dataset. Overall, our results confirm the difficulty of the task, but introduce new data-driven arguments for the separation between #irony and #sarcasm. Interestingly, #not emerges as a distinct phenomenon.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เน้นบทบาทของคุณลักษณะพิเศษที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเวบหลายเหลี่ยมเพชรพลอยที่แสดงในข้อความดังกล่าว เราถือว่าสำหรับวิเคราะห์ราคาน้ำมันติดแท็ก ด้วย #irony และ #sarcasm และแท็ก #not ซึ่งไม่ได้รับการศึกษาในเชิงลึกก่อน การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการกระจายผ่านชุดของคุณสมบัติ คุณลักษณะ psycholinguistic และอารมณ์ที่หลากหลายรวมถึงแนะนำอาร์กิวเมนต์สำหรับการแยกระหว่างประชดและคึก ผลที่ได้คือ ชุดนวนิยายของความเชื่อมั่น ประเมินการทดลองไบนารีการจัดประเภทคุณสมบัติโครงสร้าง และ psycholinguistic เรารายงานเกี่ยวกับการจัดประเภทการทดลองดำเนินการใน corpus ที่ใช้ก่อนหน้านี้สำหรับ #irony vs #sarcasm เราดีกว่าในแง่ของ F-วัดผลของศิลปะบนชุดข้อมูลนี้ โดยรวม ผลของเรายืนยันความยากของงาน แต่แนะนำใหม่ข้อมูลซึ่งอาร์กิวเมนต์สำหรับการแยกระหว่าง #irony และ #sarcasm เรื่องน่าสนใจ #not โผล่ออกมาเป็นปรากฏการณ์ที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่มีความสำคัญเป็นพิเศษเกี่ยวกับบทบาทของคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอารมณ์หลายเหลี่ยมเพชรพลอยที่แสดงออกในตำราดังกล่าว เราพิจารณาสำหรับการทวีตของการวิเคราะห์ของเราติดแท็กด้วย #irony และ #sarcasm และยัง #not แท็กซึ่งยังไม่ได้รับการศึกษาในเชิงลึกก่อน กระจายและความสัมพันธ์การวิเคราะห์มากกว่าชุดของคุณลักษณะรวมถึงความหลากหลายของคุณสมบัติ psycholinguistic และอารมณ์ให้เห็นข้อโต้แย้งสำหรับการแยกระหว่างประชดและถากถาง ผลเป็นชุดนวนิยายเรื่องของความเชื่อมั่น, โครงสร้างและคุณสมบัติ psycholinguistic การประเมินในการทดลองการจำแนกไบนารี เรารายงานเกี่ยวกับการทดสอบการจำแนกดำเนินการในคลังที่ใช้ก่อนหน้านี้สำหรับ #irony VS #sarcasm เราดีกว่าในแง่ของ F-วัดผลลัพธ์ที่รัฐของศิลปะในชุดนี้ โดยรวม, ผลของเรายืนยันความยากลำบากของงาน แต่แนะนำข้อโต้แย้งที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใหม่สำหรับการแยกระหว่าง #irony และ #sarcasm ที่น่าสนใจ #not โผล่ออกมาเป็นปรากฏการณ์ที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยเน้นที่บทบาทของลักษณะที่เกี่ยวข้องกับอารมณ์วันนี้ข้อมูลแสดงในข้อความดังกล่าว เราถือว่า tweets การวิเคราะห์ของเรา ติดแท็กด้วย # # ประชดและเสียดสี และยังแท็ก # ไม่ได้ , ซึ่งไม่ได้รับการศึกษาในเชิงลึกก่อน การกระจายและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์มากกว่าชุดคุณสมบัติรวมถึงความหลากหลายของคุณสมบัติ psycholinguistic และอารมณ์ให้ข้อคิดสำหรับการแยกระหว่างประชดและถากถาง ผลคือ นวนิยายชุดของความเชื่อมั่น ลักษณะโครงสร้างและ psycholinguistic ประเมินผลการทดลองการจำแนกไบนารี เรารายงานเกี่ยวกับการทดลองการจำแนกออกเป็นก่อนหน้านี้ใช้คลังข้อมูลสำหรับ # ประชด vs # คำถากถาง เราดีกว่าในแง่ของค่า F ของผลเกี่ยวกับข้อมูลนี้ โดยรวม ผลยืนยัน ความยากง่ายของงาน แต่แนะนำข้อคิด - ใหม่ เพื่อแยกระหว่าง # # ประชดและถากถาง น่าสนใจ # ไม่โผล่ออกมาเป็นปรากฏการณ์ที่แตกต่างกัน