Yield reducing factors that may con

Yield reducing factors that may contribute to errors in model simulations could be associated with disease and pest infestation that are unaccounted for in remote sensing or the crop model. Another factor that has an effect on yield is the presence of weeds, which cannot be assessed from lower resolution satellite imagery. A major consideration to be noted is that NASS yield statistics are designed to provide very accurate estimates at the State level. County level yields are estimated and adjusted to sum to the State level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลผลิตที่ลดปัจจัยที่อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการจำลองแบบอาจเกี่ยวข้องกับโรคและแมลงรบกวนที่จำแนกสำหรับในไกลหรือแบบตัด ปัจจัยที่มีผลต่อผลผลิตของวัชพืช ซึ่งไม่สามารถประเมินได้จากภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดต่ำกว่าได้ พิจารณาหลักการสังเกตคือ ว่า สถิติผลผลิต NASS ถูกออกแบบมาเพื่อให้การประเมินถูกต้องแม่นยำมากในระดับรัฐ อัตราผลตอบแทนระดับเขตโดยประมาณ และปรับปรุงผลรวมระดับรัฐ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตราผลตอบแทนลดปัจจัยที่อาจนำไปสู่​​ความผิดพลาดในการจำลองรูปแบบอาจจะเกี่ยวข้องกับโรคและศัตรูพืชรบกวนที่แปลกสำหรับในระยะไกลหรือรุ่นพืช ปัจจัยที่มีผลกระทบต่ออัตราผลตอบแทนก็คือการปรากฏตัวของวัชพืชที่ไม่สามารถได้รับการประเมินจากภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดต่ำ การพิจารณาที่สำคัญที่น่าสังเกตก็คือว่าสถิติอัตราผลตอบแทน NASS ถูกออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลประมาณการที่ถูกต้องมากในระดับรัฐ อัตราผลตอบแทนในระดับมณฑลจะมีการประเมินและปรับปรุงที่จะรวมไปถึงระดับรัฐ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลผลิตลดปัจจัยที่อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการจำลองรูปแบบอาจจะเกี่ยวข้องกับโรคและแมลงรบกวน ที่ไม่สามารถอธิบายได้ในระยะไกล หรือพืชรูปแบบ ปัจจัยอื่นที่มีผลกระทบต่อผลผลิตคือการปรากฏตัวของวัชพืช ซึ่งจะประเมินจากภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดต่ำกว่า . เป็นหลักในการพิจารณาต้องสังเกตว่าสถิติผลผลิตอย่างดีออกแบบมาเพื่อให้ประมาณการที่ถูกต้องมากในระดับรัฐ ผลผลิตระดับเขตประมาณและปรับให้ผลบวกในระดับรัฐ