It might be expected that the varia

It might be expected that the variance of each data
point in the calibration curve might be statistically heterogeneous:
in this case, a simple and effective way to counteract the greater
influence of higher concentrations on the regression is to use the
so called Weighted Least Squares Linear Regression (WLSLR)
(Raffo, D’Aloise, Magri, & Leclercq, 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อาจคาดหวังที่ความแปรปรวนของข้อมูลแต่ละจุดในเส้นโค้งเทียบอาจแตกต่างกันทางสถิติ:ในกรณีนี้ ง่าย และมีประสิทธิภาพวิธีการถอนยิ่งอิทธิพลของความเข้มข้นสูงในการถดถอยคือการ ใช้การสิ่งที่เรียกว่าถ่วงน้ำหนักอย่างน้อยสี่เหลี่ยมเชิงถดถอย (WLSLR)(Raffo, D'Aloise, Magri และ Leclercq, 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันอาจจะมีการคาดการณ์ว่าความแปรปรวนของข้อมูลแต่ละ
จุดในกราฟมาตรฐานอาจจะมีความแตกต่างกันทางสถิติ:
ในกรณีนี้เป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นต่อต้าน
อิทธิพลของความเข้มข้นที่สูงขึ้นในการถดถอยคือการใช้
ที่เรียกว่าถ่วงน้ำหนักสองน้อยเชิงเส้น การถดถอย (WLSLR)
(Raffo, D'Aloise, Magri และ Leclercq, 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันอาจจะคาดหวังว่า ความแปรปรวนของแต่ละจุดข้อมูล
ในรูปโค้งอาจเป็นสถิติที่แตกต่างกัน :
ในกรณีนี้ วิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการต่อต้านอิทธิพลของความเข้มข้นบนที่สูงมากขึ้น
สมการคือใช้
เรียกว่าหนักอย่างน้อยการถดถอยเชิงเส้น ( wlslr )
( raffo d'aloise , , & มากรี leclercq 2013 ) ,