To make a macrofaunal (crustacean) habitat potential map, the spatial  การแปล - To make a macrofaunal (crustacean) habitat potential map, the spatial  ไทย วิธีการพูด

To make a macrofaunal (crustacean)

To make a macrofaunal (crustacean) habitat potential map, the spatial distribution of ecological variables in the Hwangdo tidal flat, Korea, was explored. Spatial variables were mapped using remote sensing and a geographic information system (GIS) combined with field observations. A frequency ratio (FR) and logistic regression (LR) model were employed to map the macrofauna potential area for the Ilyoplax dentimerosa, a crustacean species. Spatial variables affecting the tidal macrofauna distribution were selected based on abundance and biomass and used within a spatial database derived from remotely sensed data of various types of sensors. The spatial variables included the intertidal digital elevation model (DEM), slope, distance from a tidal channel, tidal channel density, surface sediment facies, spectral reflectance of the near infrared (NIR) bands and the tidal exposure duration. The relation between the I. dentimerosa and each spatial variable was calculated using the FR and LR. The species was randomly divided into a training set (70%) to analyse habitat potential using FR and LR and a test set (30%) to validate the predicted habitat potential map. The relations were overlaid to produce a habitat potential map with the species potential index (SPI) value for each pixel. The potential habitat maps were compared with the surveyed habitat locations such as validation data set. The comparison results showed that the LR model (accuracy is 85.28%) is better in prediction than the FR (accuracy is 78.96%) model. The performance of models gave satisfactory accuracies. The LR provides the quantitative influence of variables on a potential habitat of species; otherwise, the FR shows the quantitative influence of a class in each variable. The combination of a GIS-based frequency ratio and logistic regression models and remote sensing with field observations is an effective method to determine locations favorable for macrofaunal species occurrences in a tidal flat
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ต้องการ macrofaunal (ครัสเตเชียน) อยู่อาศัยศักยภาพแมป การกระจายของตัวแปรระบบนิเวศใน Hwangdo หน้าแบน เกาหลี ถูกสำรวจ ตัวแปรปริภูมิถูกแมปโดยใช้แชมพูและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ร่วมกับสังเกตฟิลด์ อัตราส่วนความถี่ (FR) และแบบจำลองการถดถอยโลจิสติก (LR) ถูกจ้างไปแผนที่พื้นที่ที่มีศักยภาพของ macrofauna สำหรับ dentimerosa Ilyoplax ชนิดครัสเตเชียน ตัวแปรปริภูมิที่มีผลต่อการกระจาย macrofauna บ่าได้เลือกตามความอุดมสมบูรณ์และชีวมวล และใช้ภายในฐานข้อมูลปริภูมิมาจากข้อมูลจากระยะไกลทรงของเซนเซอร์ชนิดต่าง ๆ ตัวแปรปริภูมิรวมแบบจำลองความสูงดิจิตอล intertidal (DEM), ความชัน ห่างจากช่องดาล ความหนาแน่นของช่องดาล facies ตะกอนพื้นผิว แบบสะท้อนแสงที่สเปกตรัมของวงดนตรีใกล้อินฟราเรด (NIR) และช่วงเวลาที่แสงบ่า ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแต่ละพื้นที่และ I. dentimerosa ถูกคำนวณโดยใช้ FR และ LR ชนิดถูกสุ่มแบ่งออกเป็นชุดฝึก (70%) การวิเคราะห์ความต้องการอยู่อาศัยที่มีศักยภาพใช้ FR และ LR และชุดทดสอบ (30%) เพื่อตรวจสอบแผนที่อยู่อาศัยคาดการณ์เป็นไปได้ ความสัมพันธ์ถูก overlaid ผลิตแผนที่อยู่อาศัยการอาจเกิดขึ้นกับสายพันธุ์เป็นดัชนี (SPI) ค่าสำหรับแต่ละพิกเซล แผนที่อยู่อาศัยอาจถูกเปรียบเทียบกับสถานอยู่อาศัยการสำรวจเช่นชุดตรวจสอบข้อมูล ผลการเปรียบเทียบพบว่าแบบ LR (ความถูกต้องคือ 85.28%) จะสูงกว่าในการคาดเดา FR (ความถูกต้องคือ 78.96%) แบบจำลอง ประสิทธิภาพของรูปแบบให้เป็นที่พอใจ accuracies LR แสดงอิทธิพลของตัวแปรเชิงปริมาณเกี่ยวกับอยู่อาศัยศักยภาพของพันธุ์ มิฉะนั้น FR แสดงอิทธิพลของคลาเชิงปริมาณในแต่ละตัวแปร อัตราความถี่ใช้ GIS และโมเดลถดถอยโลจิสติก และ มีข้อสังเกตฟิลด์แชมพูเป็นวิธีมีประสิทธิภาพเพื่อกำหนดสถานที่ดีสำหรับการเกิดสปีชีส์ macrofaunal ในหน้าแบน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เพื่อให้ macrofaunal (กุ้ง) แผนที่ที่มีศักยภาพที่อยู่อาศัย, การกระจายของตัวแปรนิเวศใน Hwangdo น้ำขึ้นน้ำลงแบน, เกาหลี, การสำรวจ ตัวแปรเชิงพื้นที่ถูกแมปโดยใช้การสำรวจระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) รวมกับการสังเกตภาคสนาม อัตราส่วนความถี่ (FR) และการถดถอยโลจิสติก (LR) รูปแบบที่ถูกว่าจ้างเพื่อทำแผนที่พื้นที่ที่มีศักยภาพสำหรับสัตว์ทะเล dentimerosa Ilyoplax สายพันธุ์กุ้ง ตัวแปรเชิงพื้นที่ที่มีผลต่อการกระจายสัตว์ทะเลน้ำขึ้นน้ำลงที่ถูกเลือกขึ้นอยู่กับความอุดมสมบูรณ์และชีวมวลและใช้ในฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ได้มาจากข้อมูลจากระยะไกลรู้สึกประเภทต่างๆของเซ็นเซอร์ ตัวแปรเชิงพื้นที่รวมถึงการยกระดับรูปแบบดิจิตอล intertidal (DEM) ลาดระยะทางจากช่องทางน้ำขึ้นน้ำลง, ความหนาแน่นของช่องน้ำขึ้นน้ำลง, facies ตะกอนพื้นผิวสะท้อนเงาของอินฟราเรดใกล้ (NIR) วงและระยะเวลาการเปิดรับน้ำขึ้นน้ำลง ความสัมพันธ์ระหว่าง dentimerosa I. และแต่ละตัวแปรเชิงพื้นที่ได้รับการคำนวณโดยใช้ FR และ LR สายพันธุ์ที่ได้รับการแบ่งเป็นชุดการฝึกอบรม (70%) ในการวิเคราะห์ที่มีศักยภาพที่อยู่อาศัยโดยใช้ FR และ LR และชุดทดสอบ (30%) ในการตรวจสอบแผนที่ที่อยู่อาศัยคาดการณ์ที่อาจเกิดขึ้น ความสัมพันธ์ที่ถูกซ้อนทับกันในการผลิตแผนที่ที่มีศักยภาพที่อยู่อาศัยที่มีสายพันธุ์ที่มีศักยภาพดัชนี (SPI) ค่าสำหรับแต่ละพิกเซล แผนที่ที่อยู่อาศัยที่มีศักยภาพมาเปรียบเทียบกับสถานที่อยู่อาศัยการสำรวจดังกล่าวเป็นชุดการตรวจสอบข้อมูล ผลการเปรียบเทียบพบว่ารูปแบบ LR (ความถูกต้องเป็น 85.28%) จะดีกว่าในการคาดการณ์กว่า FR (ความถูกต้องเป็น 78.96%) รูปแบบ ประสิทธิภาพการทำงานของรุ่นที่ให้ความถูกต้องเป็นที่น่าพอใจ LR มีอิทธิพลเชิงปริมาณของตัวแปรในที่อยู่อาศัยที่มีศักยภาพของสปีชีส์; มิฉะนั้น FR แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลเชิงปริมาณของการเรียนในแต่ละตัวแปร การรวมกันของอัตราส่วนความถี่ GIS ที่ใช้และรูปแบบการถดถอยโลจิสติกและการสำรวจระยะไกลกับการสังเกตข้อมูลเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบสถานที่ที่ดีสำหรับการเกิดสปีชีส์ macrofaunal ในน้ำขึ้นน้ำลงแบน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เพื่อให้ macrofaunal ( crustacean ) แผนที่ศักยภาพแหล่งที่อยู่อาศัย การกระจายของตัวแปรทางนิเวศวิทยาใน hwangdo น้ำขึ้นน้ำลงแบน , เกาหลี , สำรวจ สามตัวแปรเชิงพื้นที่โดยใช้การสำรวจระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS ) รวมกับสาขาต่างๆความถี่อัตราส่วน ( FR ) และ Logistic Regression ( LR ) รูปแบบงานแผนที่การวิเคราะห์ศักยภาพพื้นที่เพื่อ ilyoplax dentimerosa , ครัสเตเชียนชนิด ตัวแปรที่มีผลต่อการกระจายขนาดใหญ่โดยพื้นที่ถูกเลือกขึ้นอยู่กับความอุดมสมบูรณ์และชีวมวลและใช้ภายในพื้นที่ฐานข้อมูลได้มาจากข้อมูลจากระยะไกลของประเภทต่างๆของเซ็นเซอร์ตัวแปรเชิงพื้นที่รวมถึงป่าโกงกางระดับความสูงแบบดิจิตอล ( DEM ) , ความชัน , ระยะทางจากช่องทางโดยช่องทางระบบน้ำขึ้นน้ำลง , ความหนาแน่น , ตะกอนพื้นผิวสะท้อนเงาของอินฟราเรดใกล้ ( NIR ) วงและระยะเวลาการสัมผัสน้ำขึ้นน้ำลง ความสัมพันธ์ระหว่างฉัน dentimerosa และแต่ละพื้นที่เป็นตัวแปรที่คำนวณโดยใช้ fr กับ LRสายพันธุ์ที่ถูกแบ่งออกเป็นชุดฝึก ( 70% ) เพื่อวิเคราะห์ศักยภาพและที่อยู่อาศัยใช้ FR LR และชุดทดสอบ ( 30% ) เพื่อตรวจสอบว่าแผนที่ศักยภาพแหล่งที่อยู่ ความสัมพันธ์ที่ถูกหุ้มในการผลิตที่อยู่อาศัยที่อาจเกิดขึ้นกับชนิดแผนที่ศักยภาพ Index ( SPI ) ค่าของแต่ละพิกเซลแผนที่แหล่งศักยภาพเปรียบเทียบกับการสำรวจแหล่งที่อยู่อาศัยสถานที่เช่นชุดข้อมูลการตรวจสอบ การเปรียบเทียบผลการศึกษาพบว่า LR แบบ ( ความถูกต้อง 85.28 % ) จะดีกว่าในการทำนายมากกว่า FR ( ความถูกต้อง 78.96 % ) แบบ ประสิทธิภาพของรูปแบบให้ความถูกต้องที่น่าพอใจ LR ให้อิทธิพลเชิงปริมาณของตัวแปรที่อาศัยศักยภาพของสายพันธุ์ มิฉะนั้นfr แสดงปริมาณอิทธิพลของชั้นเรียนในแต่ละตัวแปร การรวมกันของ GIS ที่ใช้ความถี่ อัตราส่วนและการถดถอยโลจิสติกและการรับรู้จากระยะไกลกับด้านการสังเกตเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบสถานที่ดีสำหรับ macrofaunal ชนิดที่เกิดขึ้นในคลื่นเรียบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: