are statistics. The statistics x an

are statistics. The statistics x and s (or s 2) describe the central tendency and variability, respec tively, of the sample. If we know the probability distribution of the population from which the sample was taken, we can often determine the probability distribution of various statistics computed from the sample data. The probability distribution of a statistic is called a sampling distri bution. We now present the sampling distributions associated with three common sampling situations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นสถิติ สถิติ x และ s (หรือ s 2) อธิบายแนวโน้มกลางและความแปรปรวน respec tively ตัวอย่าง ถ้าเรารู้ว่าการกระจายความน่าเป็นของประชากรที่มีนำตัวอย่าง เรามักจะสามารถตรวจสอบการแจกแจงความน่าเป็นของสถิติต่าง ๆ ที่คำนวณจากข้อมูลตัวอย่าง การแจกแจงความน่าเป็นของสถิติเรียกว่า bution ดิสทริคสุ่มตัวอย่าง ตอนนี้เรานำเสนอการกระจายการสุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์สุ่มตัวอย่างทั่วไปสาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติ สถิติ X และ s (หรือ s 2) อธิบายแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางและความแปรปรวน, respec ลำดับของกลุ่มตัวอย่าง ถ้าเรารู้ว่าการกระจายของประชากรจากการที่กลุ่มตัวอย่างถูกนำตัวเรามักจะสามารถตรวจสอบการกระจายความน่าจะเป็นสถิติต่างๆคำนวณจากข้อมูลตัวอย่าง การกระจายความน่าจะเป็นสถิติที่เรียกว่า bution ดิสุ่มตัวอย่าง ตอนนี้เรานำเสนอการแจกแจงการสุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับสามสถานการณ์การสุ่มตัวอย่างที่พบบ่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นสถิติ สถิติ x และ S ( หรือ S 2 ) อธิบายแนวโน้มกลางและ respec มีความแปรปรวน ของตัวอย่าง ถ้าเราทราบการแจกแจงของประชากร ซึ่งตัวอย่างที่ถ่ายเรามักจะสามารถตรวจสอบการแจกแจงสถิติต่างๆคำนวณได้จากข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง ความน่าจะเป็นการแจกแจงของสถิติเรียกว่าการสุ่มตัวอย่าง distri bution . ตอนนี้เรานำเสนอตัวอย่างการกระจายทั่วไปสามคนเกี่ยวข้องกับสถานการณ์