Simulation and analytical technique

Simulation and analytical techniques are used to test the impact
of the yard and block layout decisions on specific performance
measures in the terminal. Chen, Fu, Lim, and Rodrigues (2004) focus
on minimizing the utilized yard space while satisfying space
requirements. The problem is transformed into a directed acyclic
graph and used in several metaheuristics. A Genetic Algorithm
(GA)-based heuristic outperformed all other heuristics, finding results
within 8% of a simple lower bound in most cases. Lim and Xu
(2006) propose a critical-shaking neighborhood search to overcome
the long runtimes and outperform the results of Chen et al.
(2004). Petering (2009) uses simulation to determine the effect of
storage block width on the average quay crane work rate (GCR) on
a transshipment container terminal with an Asian layout and
blocks dedicated to groups. For each simulation run, the total yard
storage capacity, number of gantry cranes (GCs) and Yard Trucks
(YTs) deployed, and GC handling speeds are considered constant.
The simulation uses control policies of Petering and Murty
(2009). It is concluded that: (1) GCR is concave with respect to
the block width; (2) GCR improves as the shape of the terminal becomes
more square; and (3) the optimal block width decreases
when more gantry cranes are deployed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจำลองและวิเคราะห์ทางเทคนิคจะใช้เพื่อทดสอบผลกระทบการตัดสินใจโครงร่างหลาและบล็อกเฉพาะประสิทธิภาพมาตรการในเทอร์มินัล เฉิน ฟู ริม และโรดริเกวสโฟกัส (2004)ในการลดพื้นที่ใช้งานหลาในขณะที่พื้นที่ที่ความพึงพอใจความต้องการ เปลี่ยนปัญหาเป็นการระบุโดยตรง acyclicกราฟ และใช้ใน metaheuristics หลาย อัลกอริทึมทางพันธุกรรม(GA) -ตาม heuristic outperformed ทั้งหมดอื่น ๆ ลองผิดลองถูก ค้นหาผลการภายใน 8% ของการผูกต่ำกว่าอย่างใหญ่ ริมและ Xuค้นหาย่านสำคัญสั่นฝ่าเสนอ (2006)runtimes ยาว และมีประสิทธิภาพสูงกว่าผลของ Chen et al(2004) petering (2009) ใช้จำลองเพื่อดูผลของเก็บบล็อกกว้างบนเครนเฉลี่ยคีย์งานอัตรา (GCR)คอนเทนเนอร์ transshipment มีเค้าโครงเอเชีย และบล็อกเฉพาะกลุ่ม สำหรับการจำลองแต่ละรัน ลานทั้งหมดจุ โครงสำหรับตั้งสิ่งของเครน (GCs) และรถ บรรทุกบ้านการจัดวาง (YTs) และ GC จัดการความเร็วถือว่าคงการใช้นโยบายการควบคุมของ Petering และ Murty(2009) . จะสรุปที่: GCR (1) มีเว้ามี respect เพื่อความกว้างของบล็อก (2) GCR เพิ่มเป็นกลายเป็นรูปร่างของเทอร์มินัลช่อง และ (3) ลดความกว้างของบล็อกที่ดีที่สุดเมื่อจะใช้เครนสนามเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจำลองและการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้ในการทดสอบผลกระทบ
ของสนามและการตัดสินใจรูปแบบบล็อกในการทำงานโดยเฉพาะ
มาตรการใน terminal เฉินฟูลิมและโรดริกู (2004) มุ่งเน้น
การลดพื้นที่ลานที่ใช้ในขณะที่ความพึงพอใจของพื้นที่
ความต้องการ ปัญหาจะกลายเป็นผู้กำกับวัฏจักร
กราฟและใช้ในหลาย metaheuristics ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม
(GA) แก้ปัญหาชั่นเฮงวิเคราะห์พฤติกรรมอื่น ๆ ทั้งหมดในการหาผล
ภายใน 8% ของขีด จำกัด ล่างที่เรียบง่ายในกรณีส่วนใหญ่ ลิมและ Xu
(2006) เสนอการค้นหาที่สำคัญใกล้เคียงสั่นที่จะเอาชนะ
runtimes ยาวและมีประสิทธิภาพสูงกว่าผลของเฉิน et al.
(2004) petering (2009) ใช้การจำลองเพื่อตรวจสอบผลกระทบของ
ความกว้างของบล็อกการจัดเก็บข้อมูลบนเครนท่าเรือเฉลี่ยอัตราการทำงาน (GCR) ที่
ท่าเทียบเรือตู้ถ่ายเทด้วยรูปแบบเอเชียและ
บล็อกทุ่มเทให้กับกลุ่ม สำหรับแต่ละวิ่งจำลองลานรวม
ความจุจำนวนกล้องเครน (GCs) และลานรถบรรทุก
(YTS) นำไปใช้และ GC ความเร็วการจัดการได้รับการพิจารณาอย่างต่อเนื่อง.
จำลองใช้นโยบายการควบคุมของ petering และ Murty
(2009) มันสรุปได้ว่า (1) GCR เว้าส่วนที่เกี่ยวกับ
ความกว้างของบล็อก; (2) GCR ปรับปรุงเป็นรูปทรงของอาคารที่จะกลายเป็น
ตารางมากขึ้น และ (3) ความกว้างของบล็อกที่ดีที่สุดลดลง
เมื่อขึ้นรถเครนโครงสำหรับตั้งสิ่งของจะนำไปใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำลองและเทคนิคการวิเคราะห์ที่ใช้ทดสอบผลกระทบ
ของสนามและการตัดสินใจรูปแบบบล็อกในการวัดผลการดำเนินงาน
เฉพาะในอาคาร เฉิน ฟู ลิม และ โรดริเกส ( 2004 ) โฟกัส
บนลดใช้หลาพื้นที่ในขณะที่ความพึงพอใจความต้องการพื้นที่

ปัญหาคือเปลี่ยนเป็นกำกับหว่า
กราฟและใช้ในหลายเมตาฮิวริ ิก .
เป็นขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม( GA ) ซึ่งสำหรับผู้บริโภคอื่น ๆที่ช่วยค้นหา ค้นหาภายในผลลัพธ์
8 % วิขอบเขตล่างในกรณีส่วนใหญ่ ลิมและ Xu
( 2006 ) เสนอการเขย่าการค้นหาละแวกเอาชนะ
runtimes ยาวและแสดงผลลัพธ์ของ Chen et al .
( 2004 ) petering ( 2009 ) ใช้แบบจำลองเพื่อศึกษาผลของ
ความกว้างกระเป๋าบล็อกโดยเฉลี่ยเครนท่าเรือทำงานเท่ากัน ( GCR )
มีการจัดวางภาชนะ Terminal กับเอเชียและ
บล็อกโดยเฉพาะกลุ่ม สำหรับแต่ละจำลองวิ่งรวมหลา
ความจุจำนวน gantry เครน ( GCS ) และลานรถบรรทุก
( yts ) ใช้งานและ GC การจัดการความเร็วถือว่าคงที่ การใช้นโยบายควบคุม
petering และ murty
( 2009 ) สรุปได้ว่า ( 1 ) GCR เป็นเว้า ด้วยความเคารพ

บล็อกกว้าง ;( 2 ) GCR ปรับปรุงเป็นรูปทรงของอาคารกลายเป็น
ตารางมากขึ้น และ ( 3 ) ความกว้างของบล็อกที่ดีที่สุดลด
เมื่อเครน gantry เพิ่มเติมจะใช้