in the city and town center, and th

in the city and town center, and the other is industrial land in therural area, which is more sporadic compared with the former. Inorder to measure and better understand land use change character-istics, especially the expansion and fragmentation of land use whichhas important implications for land resources and environmentalprotection, we apply some landscape ecology indices to quantifythe land use change, which are explained as follows:•Percentage of landscape (PLAND): the percentage of land area ofland-use type i, Ai, in total land area A. PLAND = Ai/A•Number of patches (NP): number of patches of land use i. Thelarger the NP is, the more fragmented the landscape is.•Mean patch size (MPS): Overall area of patches of land use idivided by number of patches of land use i. MPS = Ai/ni. Thesmaller the MPS is, the more fragmented the landscape is.•Patch density (PD): total number of patches of land-use i dividedby the total landscape area A. PD = ni/A. PD is also used to measurethe fragmentation level of land use. The larger the PD is, the morefragmented the landscape is.•Landscape shape index (LSI) is used to measure how regularthe landscape shape is. LSI = (0.25/√S) × L, where L is the totallength of edge (or perimeter) of land use i, S is the area of class i.The closer to 1, the more regular the shape.•Landscape fragmentation degree (LFD): number of patches ofland use i divided by overall area of patches of land use Ai,.LFD = (ni− 1)/AiThe bigger LFD is, the more fragmented the land-scape is.Table 3 and Fig. 6 present the characteristics of land use changeof non-agricultural land of Jiangyin and Shunde during the periodof 2001–2010. We have the following findings:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเมืองเมือง และอื่นๆ ที่ดินอุตสาหกรรมใน therural ที่มีมากขึ้นเปรียบเทียบกับอดีต Inorder วัด และเข้าใจถึงการใช้ที่ดินเปลี่ยนอักขระ istics โดยเฉพาะอย่างยิ่งการขยายตัวและการกระจายตัวของแผ่นดินใช้ whichhas นัยสำคัญสำหรับทรัพยากรที่ดินและ environmentalprotection เรากับบางแนวนิเวศวิทยาดัชนีเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน quantifythe ซึ่งอธิบายเป็นดังนี้: •Percentage ของภูมิทัศน์ (PLAND): เปอร์เซ็นต์ของที่ดินตั้ง ofland-ใช้พิมพ์ i, Ai ในพื้นที่ทั้งหมด A. PLAND = อาย/A•Number ของแพทช์ (NP) : i. Thelarger NP ใช้หมายเลขของการปรับปรุงที่ดินเป็น ยิ่งกระจัดกระจายแนวหมู่เกาะ •Mean แพทช์ขนาด (MPS): คำ ของแพทช์ของ idivided การใช้ที่ดินตามแพทช์ที่ดินใช้ i. MPS = Ai/ni Thesmaller MPS เป็น ยิ่งกระจัดกระจายแนวหมู่เกาะ •Patch ความหนาแน่น (PD): จำนวนซอฟต์แวร์ใช้ที่ดินฉัน dividedby รวมแสนอ. PD = ni/อ. PD ยังใช้ measurethe ระดับการกระจายตัวของการใช้ที่ดิน ใหญ่มาก PD อยู่ morefragmented แนวหมู่เกาะ •Landscape รูปร่างดัชนี (LSI) จะใช้วัดว่าของรูปร่างของภูมิทัศน์ regularthe LSI =× (0.25/√S) L, L อยู่ totallength ของขอบ (ขอบเขต) ที่ดินใช้ฉัน S คือ พื้นที่ของคลา i.The ใกล้ 1 มากกว่าปกติร่างการ •Landscape การกระจายตัวของระดับ (LFD): จำนวนแพทช์ ofland ใช้ฉันแบ่งตามพื้นที่โดยรวมของการปรับปรุงที่ดินใช้ Ai, LFD = (ni− 1) / AiThe LFD ขนาดใหญ่คือ อยู่อย่างกระจัดกระจายมากขึ้นที่ดิน-scape เป็น ตาราง 3 และ Fig. 6 แสดงลักษณะของที่ดินใช้ changeof แผ่นดินไม่ใช่เกษตร Jiangyin และ Shunde ระหว่าง periodof ปี 2001-2010 เราได้ค้นพบต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเมืองและใจกลางเมืองและอื่น ๆ ที่เป็นที่ดินในนิคมอุตสาหกรรมในพื้นที่ therural ซึ่งเป็นระยะ ๆ มากขึ้นเมื่อเทียบกับในอดีต inorder การวัดและทำความเข้าใจการใช้ที่ดินการเปลี่ยนแปลงตัว istics โดยเฉพาะอย่างยิ่งการขยายตัวและการกระจายตัวของการใช้ที่ดิน whichhas นัยสำคัญสำหรับทรัพยากรที่ดินและ environmentalprotection เราใช้ดัชนีนิเวศวิทยาภูมิทัศน์บางอย่างเพื่อ quantifythe การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินซึ่งมีการอธิบายดังนี้•ร้อยละ ของภูมิทัศน์ (PLAND): ร้อยละของพื้นที่ ofland ประเภทการใช้งาน i, ไอในพื้นที่ทั้งหมดเอไอ PLAND = / A •จำนวนของแพทช์ (NP): จำนวนของแพทช์ของการใช้ที่ดินฉัน Thelarger NP เป็นที่กระจายตัวมากขึ้นภูมิทัศน์เป็น•ขนาดแพทช์เฉลี่ย (MPS):. พื้นที่โดยรวมของแพทช์ของการใช้ที่ดิน idivided จากจำนวนของแพทช์ของการใช้ที่ดินฉัน MPS = Ai / พรรณี Thesmaller MPS เป็นที่กระจายตัวมากขึ้นภูมิทัศน์เป็น•ความหนาแน่นของแพทช์ (PD):. จำนวนรวมของแพทช์ของการใช้ที่ดินฉัน dividedby พื้นที่ภูมิทัศน์รวม A. PD = พรรณี / A PD ยังใช้เพื่อ measurethe ระดับการกระจายตัวของการใช้ที่ดิน ที่มีขนาดใหญ่ PD เป็นที่ morefragmented ภูมิทัศน์เป็น. •ดัชนีรูปร่างภูมิทัศน์ (LSI) จะใช้ในการวัดว่ารูปร่างภูมิทัศน์ regularthe คือ LSI = (0.25 / √S) × L, L ที่เป็น totallength ขอบ (หรือปริมณฑล) ที่ดินใช้ i, S เป็นพื้นที่ของการเรียน i.The ใกล้ชิดกับ 1 ที่มากกว่าปกติรูปร่าง. •ปริญญาการกระจายตัวของภูมิ (LFD): จำนวนของแพทช์ ofland ใช้ฉันแบ่งตามพื้นที่โดยรวมของแพทช์ของการใช้ที่ดินอัย .LFD = (Ni-1) / AiThe LFD ที่ใหญ่กว่าคือการแยกส่วนมากขึ้น is.Table ที่ดินสเคปที่ 3 และรูป 6 นำเสนอลักษณะของการใช้ที่ดิน changeof ที่ดินนอกภาคเกษตรของ Jiangyin และ Shunde ในช่วง periodof 2001-2010 เรามีผลการวิจัยต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในศูนย์เมืองและเมือง , และอื่น ๆที่ดินอุตสาหกรรมในพื้นที่ชนบท ซึ่งอยู่กระจัดกระจายมากขึ้นเมื่อเทียบกับอดีต มีวัดและเข้าใจการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดิน พื้นฐานตัวละคร โดยเฉพาะการขยายตัวและการใช้ที่ดินที่มีนัยยะสำคัญ ทรัพยากร ที่ดิน environmentalprotection และ ,เราใช้ภูมินิเวศวิทยา quantifythe ดัชนีเพื่อการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน ซึ่งจะอธิบายได้ดังนี้ : - เปอร์เซ็นต์ของภูมิทัศน์ ( แผน ) : ร้อยละของพื้นที่ของการใช้ประเภท ไอ รวมพื้นที่ อ. แผน = ไอ / A4 จำนวนของแพทช์ ( NP ) : จำนวนของแพทช์ของการใช้ประโยชน์ที่ดิน thelarger . ส่วน NP คือ ยิ่งแยกส่วนแนวนอน . - หมายถึงแพทช์ขนาด ( MPS )พื้นที่โดยรวมของแพทช์ของการใช้ที่ดิน idivided โดยจำนวนของแพทช์ของการใช้ที่ดินส. . = ไอ / Ni thesmaller สารวัตรทหาร ยิ่งแตกกระจายแนวนอน ความหนาแน่นของแต่ละแพทช์ ( PD ) : จำนวนของแพทช์ของการรวมแนวนอนผม dividedby พื้นที่ A = N / A PD PD ยังใช้ measurethe ของระดับของการใช้ประโยชน์ที่ดิน มีโปรดิวเซอร์คือ morefragmented แนวนอนเป็นดัชนี ( LSI ) A4 แนวนอนรูปร่างใช้วัดว่ารูปร่างภูมิทัศน์ regularthe คืออะไร LSI = ( 0.25 / √ s ) ×ผมที่ผมเป็น totallength ของขอบ ( หรือรอบ ) ของการใช้ที่ดินผม เป็นบริเวณชั้น 1 ใกล้ 1 , มากกว่าปกติ รูปร่าง ภูมิทัศน์ของแต่ละสาขา ( lfd ) : จำนวนของแพทช์ของใช้ผมแบ่งพื้นที่โดยรวม แพทช์ของการใช้ที่ดิน AI ( Ni . lfd = − 1 ) / aithe lfd ใหญ่คือยิ่งกระจายที่ดิน scape เป็น ตารางที่ 3 และรูปที่ 4 แสดงลักษณะของการใช้ที่ดิน changeof นอกภาคเกษตรที่ดินของ Jiangyin และ Shunde ระหว่างผู้ซื้อ 2001 – 2010 เราพบต่อไปนี้ :