Weight and body mass index (BMI) Th

Weight and body mass index (BMI)

The participants’ weights were measured to the nearest 0.1 lb at baseline, week 6, week 12 and post-treatment (week 18) using a digital scale (BF-350e; Tanita, Arlington Heights, IL). The height was measured at baseline to the nearest 0.5 inch using a steel height rod on a standard spring scale. Height and weight were converted to meters and kilograms, respectively before calculating BMI as kg/m2.



Caloric intake and expenditure

At an orientation meeting, prior to the start of the programme, the participants received instructions for tracking calorie intake and were encouraged to practice self-monitoring. To assist with self-monitoring, the participants were provided with calorie content for a list of common foods and were instructed how to use various popular online calorie databases, such as CalorieKing.com and NutritionData.com. Following orientation, participants attended a screening visit where they discussed their experiences with self-monitoring calorie intake, generated a list of pros and cons of joining a weight loss programme, and were provided with Caltrac accelerometers to assess total daily energy expenditure and physical activity energy expenditure. The Caltrac accelerometer measures vertical acceleration and converts the measurement into an energy expenditure value. The caltrac accelerometers provide a reliable assessment of total energy expenditure (Balogun, Martin, & Clendenin, 1989; Fehling, Smith, Warner, & Dalsky, 1999). The participants were asked to submit calorie intake and expenditure data to a website on a daily basis. They were asked to submit calorie intake (total amount of calories consumed) and expenditure data (total amount of calories used per Caltrac), activity expenditure (amount of calories used during physical activity per Caltrac) and minutes exercised (self-reported number of minutes engaging in activity, e.g. 20 min walking) to a website on a daily basis.


Data analysis

Chi-square and ANOVAs were used to examine the differences between SC and BWLP conditions in weight loss and self-monitoring characteristics at the end of each of the three phases as well as total intervention effects. For each of the three phases and total intervention effects, all the participants in the SC condition, regardless of whether or not they were stepped-down, were compared with the participants in the BWLP condition. Within the SC condition, chi-square and ANOVAs were also used to examine differences in weight loss and self-monitoring characteristics between those who were stepped down and those who remained in treatment. When multiple ANOVAs were used, Bonferroni corrections were employed to reduce the chances of Type I errors. In cases where participants did not return to group meetings or the follow-up visit, they were considered dropouts. The dropouts were not included in the analyses for each phase, thus completer analyses are presented for all results. The means and standard deviations for self-monitoring variables were calculated using only the data reported by participants and no values for missing data were imputed. All analyses were performed using SPSS Version 19.0 (SPSS, Inc. Chicago, IL, 2010).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้ำหนักร่างกายและดัชนีมวล (BMI) มีวัดน้ำหนักของผู้เข้าร่วมเพื่อปอนด์ 0.1 ที่ใกล้ที่สุดที่พื้นฐาน สัปดาห์ที่ 6, 12 สัปดาห์ และหลังการรักษา (18 สัปดาห์) โดยใช้เครื่องชั่งดิจิตอล (เอฟ-350e ธนิตา อาร์ลิงตันไฮทส์ IL) ความสูงที่วัดที่พื้นฐานการนิ้ว 0.5 ที่ใกล้ที่สุดโดยใช้แกนเหล็กสูงในระดับมาตรฐานสปริง ความสูงและน้ำหนักถูกแปลงไปเป็นเมตรและกิโลกรัม ตามลำดับก่อนการคำนวณ BMI เป็น kg/m2รายจ่ายและการบริโภคแคลอริก ในการประชุมปฐมนิเทศ ก่อนเริ่มโครงการ ผู้เข้าร่วมได้รับคำแนะนำสำหรับการติดตามปริมาณแคลอรี่ และถูกให้ฝึกตรวจสอบตนเอง เพื่อช่วยตรวจสอบด้วยตนเอง ผู้เข้าร่วมได้กับเนื้อหาแคลอรี่สำหรับอาหารทั่วไป และได้รับคำแนะนำวิธีการใช้ฐานข้อมูลแคลอรี่ออนไลน์ยอดนิยมต่าง ๆ CalorieKing.com และ NutritionData.com ผู้เข้าร่วมเข้าร่วมเข้าคัดกรองซึ่งจะกล่าวถึงประสบการณ์ของตนเองตรวจสอบปริมาณแคลอรี่ สร้างรายการ pros และ cons ของเข้าร่วมโครงการขาดทุนน้ำหนัก และได้ มีหัว Caltrac เพื่อประเมินรายจ่ายพลังงานทุกวันทั้งหมดและค่าใช้จ่ายพลังงานกิจกรรมทางกายภาพตามแนว ตรวจ Caltrac วัดความเร่งในแนวตั้ง และแปลงการวัดเป็นค่ารายจ่ายพลังงาน หัว caltrac ให้มีการประเมินความน่าเชื่อถือของรายจ่ายพลังงานรวม (Balogun มาร์ติน & Clendenin, 1989 Fehling สมิธ วอร์เนอร์ & Dalsky, 1999) ผู้เข้าร่วมได้ต้องส่งแคลอรี่และการจ่ายข้อมูลไปยังเว็บไซต์ประจำวัน พวกเขาถูกขอให้ส่งปริมาณแคลอรี่ (จำนวนแคลอรี่ที่บริโภค) และข้อมูลรายจ่าย (ยอดรวมของจำนวนแคลอรีที่ใช้ต่อ Caltrac), รายจ่ายกิจกรรม (จำนวนแคลอรี่ที่ใช้ในระหว่างกิจกรรมทางกายภาพต่อ Caltrac) และใช้นาที (รายงานด้วยตนเองจำนวนนาทีเสน่ห์ในกิจกรรม เช่นเดิน 20 นาที) ไปยังเว็บไซต์ประจำวันการวิเคราะห์ข้อมูลChi-square และ ANOVAs ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างสภาพน้ำหนักสูญหายและตรวจสอบตนเองลักษณะที่ส่วนท้ายของแต่ละระยะที่สามรวมทั้งผลแทรกแซงรวม SC และ BWLP สำหรับแต่ละระยะที่สามและแทรกแซงรวมผล ทุกคนในเงื่อนไข SC ไม่ว่าหรือไม่พวกเขาก้าวลง ถูกเปรียบเทียบกับผู้เรียนในสภาพ BWLP ภายในเงื่อนไข SC, chi-square และ ANOVAs ยังใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างในลักษณะขาดทุนและตรวจสอบตนเองน้ำหนักระหว่างคนที่ได้ก้าวลงและผู้ที่อยู่ในการรักษา เมื่อใช้ ANOVAs หลาย แก้ไขได้รับการว่าจ้างเพื่อลดโอกาสของ Bonferroni พิมพ์ฉันข้อผิดพลาด ในกรณีที่ผู้เข้าร่วมได้ไม่กลับไปประชุมกลุ่มหรือเยี่ยมชมติดตามผล พวกเขาได้ถือตก ตกไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์สำหรับแต่ละระยะ ดังนั้น การนำเสนอวิเคราะห์ completer สำหรับผลลัพธ์ทั้งหมด วิธีการและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับตัวแปรตรวจสอบตนเองถูกคำนวณใช้เฉพาะข้อมูลที่รายงาน โดยผู้เข้าร่วม และไม่มีค่าข้อมูลสูญหายได้ควาบ วิเคราะห์ทั้งหมดที่ดำเนินการโดยใช้โปรแกรมรุ่น 19.0 (โปรแกรม Inc. ชิคาโก IL, 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น้ำหนักและดัชนีมวลกาย (BMI) น้ำหนักผู้เข้าร่วมถูกวัดที่ใกล้ที่สุด 0.1 £ที่ baseline, สัปดาห์ที่ 6 สัปดาห์ที่ 12 และหลังการรักษา (สัปดาห์ที่ 18) โดยใช้ระดับดิจิตอล (BF-350E; Tanita, อาร์ลิงตันไฮทส์, อิลลินอยส์ ) ความสูงวัดที่ baseline ที่ใกล้ที่สุด 0.5 นิ้วใช้เหล็กสูงในระดับมาตรฐานในฤดูใบไม้ผลิ ความสูงและน้ำหนักเปลี่ยนเมตรกิโลกรัมตามลำดับก่อนที่จะคำนวณค่าดัชนีมวลกายเป็นกิโลกรัม / m2. ปริมาณแคลอรี่และค่าใช้จ่ายในการประชุมปฐมนิเทศก่อนที่จะเริ่มต้นของโปรแกรมที่ผู้เข้าร่วมที่ได้รับคำแนะนำสำหรับการติดตามการบริโภคแคลอรี่และได้รับการสนับสนุนในการฝึกตนเอง-monitoring เพื่อช่วยในการตรวจสอบตนเองผู้เข้าร่วมมีให้แคลอรี่ที่มีเนื้อหาสำหรับรายการอาหารที่พบบ่อยและได้รับคำสั่งวิธีการใช้ฐานข้อมูลของแคลอรี่ออนไลน์ต่างๆที่นิยมเช่น CalorieKing.com และ NutritionData.com ต่อไปนี้การปฐมนิเทศผู้เข้าร่วมการเยี่ยมชมการคัดกรองที่พวกเขากล่าวถึงประสบการณ์ของพวกเขาที่มีปริมาณแคลอรี่การตรวจสอบตนเองสร้างรายชื่อของข้อดีและข้อเสียของการเข้าร่วมโปรแกรมการสูญเสียน้ำหนักและถูกให้กับ accelerometers Caltrac เพื่อประเมินการใช้พลังงานในชีวิตประจำวันรวมและพลังงานการออกกำลังกาย ค่าใช้จ่าย มาตรการ accelerometer Caltrac เร่งในแนวตั้งและแปลงวัดเป็นมูลค่าการใช้พลังงาน accelerometers caltrac ให้การประเมินที่เชื่อถือได้ของการใช้พลังงานรวม (Balogun มาร์ตินและ Clendenin 1989; Fehling สมิ ธ , วอร์เนอร์และ Dalsky, 1999) เข้าร่วมถูกขอให้ส่งการบริโภคแคลอรี่และข้อมูลค่าใช้จ่ายไปยังเว็บไซต์ในชีวิตประจำวัน พวกเขาถูกขอให้ส่งการบริโภคแคลอรี่ (จำนวนแคลอรี่ที่บริโภค) และข้อมูลค่าใช้จ่าย (จำนวนแคลอรี่ที่ใช้ต่อ Caltrac) ค่าใช้จ่ายในกิจกรรม (จำนวนแคลอรี่ที่ใช้ในระหว่างการออกกำลังกายต่อ Caltrac) และนาทีใช้สิทธิ (หมายเลขตนเองรายงานนาที มีส่วนร่วมในกิจกรรมเช่น 20 นาทีเดิน) ไปยังเว็บไซต์ในชีวิตประจำวัน. การวิเคราะห์ข้อมูลChi-square และ ANOVAs ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง SC และเงื่อนไข BWLP ในการลดน้ำหนักและลักษณะตรวจสอบตนเองในตอนท้ายของแต่ละที่ สามขั้นตอนเช่นเดียวกับผลกระทบการแทรกแซงรวม สำหรับแต่ละสามขั้นตอนและผลการแทรกแซงรวมผู้เข้าร่วมทั้งหมดอยู่ในสภาพที่ SC โดยไม่คำนึงถึงหรือไม่ว่าพวกเขากำลังก้าวลงเมื่อเทียบกับผู้เข้าร่วมในสภาพ BWLP ที่ ภายในสภาพเซาท์แคโรไลนา, ไคสแควร์และ ANOVAs ยังถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างในการลดน้ำหนักและลักษณะการตรวจสอบด้วยตนเองระหว่างผู้ที่ได้รับการก้าวลงและบรรดาผู้ที่ยังคงอยู่ในการรักษา เมื่อหลาย ANOVAs ถูกนำมาใช้แก้ไข Bonferroni ถูกจ้างเพื่อลดโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาดประเภทฉัน ในกรณีที่ผู้เข้าร่วมไม่ได้กลับไปประชุมกลุ่มหรือเยี่ยมชมติดตามพวกเขาได้รับการพิจารณา dropouts dropouts ไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์สำหรับแต่ละขั้นตอนการวิเคราะห์ completer จึงจะถูกนำเสนอผลลัพธ์ทั้งหมด วิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรการตรวจสอบตนเองได้รับการคำนวณโดยใช้เพียงข้อมูลที่รายงานโดยผู้เข้าร่วมและค่านิยมที่ไม่มีข้อมูลที่หายไปถูกกล่าวหา การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS เวอร์ชั่น 19.0 (SPSS, Inc ชิคาโก, IL, 2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น้ำหนักและดัชนีมวลกาย ( BMI )

น้ำหนักกิจกรรมที่วัดใกล้ที่สุด 0.1 ปอนด์ที่ระยะ 12 สัปดาห์ 6 สัปดาห์ ( สัปดาห์ที่ 18 ) และ การใช้เครื่องชั่งดิจิตอล ( bf-350e ; อุดร , Arlington Heights , IL ) ความสูงวัดที่ใกล้ที่สุดคือ 0.5 นิ้ว โดยใช้ความสูงของเหล็กกับสปริงแบบมาตรฐาน ความสูงและน้ำหนักถูกแปลงเป็นเมตรและกิโลกรัมตามลำดับ ก่อนคำนวณ BMI เป็น kg / m2





แคลอรี่การบริโภค และการใช้จ่ายในการปฐมนิเทศ ก่อนการเริ่มต้นของโครงการ ผู้ที่ได้รับคำสั่งให้ติดตามการบริโภคแคลอรี่และมีการฝึกตน . จะช่วย ตนผู้เข้าร่วมการวิจัยให้กับเนื้อหาแคลอรี่สำหรับรายชื่อของอาหารทั่วไป และแนะนำวิธีการใช้ฐานข้อมูลต่าง ๆ ที่นิยม แคลอรี่ออนไลน์ เช่น calorieking.com และ nutritiondata.com . ต่อไปนี้การคัดกรองผู้เข้าร่วมไปที่พวกเขากล่าวถึงประสบการณ์ของตนเองบริโภคแคลอรีรายชื่อของข้อดีและข้อเสียของการเข้าร่วมโปรแกรมการสูญเสียน้ำหนักและได้รับ caltrac accelerometers เพื่อประเมินการใช้พลังงานในชีวิตประจำวันทั้งหมด และทางกายภาพ การใช้พลังงานกิจกรรม การ caltrac accelerometer มาตรการแนวตั้งความเร่งและแปลงเป็นพลังงานที่ใช้ในการวัดค่าการ caltrac accelerometers มีการประเมินความน่าเชื่อถือของการใช้พลังงานทั้งหมด ( balogun มาร์ติน &เคลนดีนีน , 1989 ; fehling สมิธ วอร์เนอร์ & dalsky , 1999 ) ผู้เข้าร่วมถูกขอให้ส่งปริมาณแคลอรี่และข้อมูลการใช้เว็บไซต์ในแต่ละวันพวกเขาถูกขอให้ส่งปริมาณแคลอรี่ ( ปริมาณของแคลอรีที่ใช้ไป ) และข้อมูลรายจ่าย ( ปริมาณแคลอรี่ที่ใช้ต่อ caltrac ) ค่าใช้จ่ายกิจกรรม ( ปริมาณของแคลอรีที่ใช้ในระหว่างกิจกรรมทางกายภาพต่อ caltrac ) และนาทีออกกำลังกาย ( self-reported จำนวนนาทีการมีส่วนร่วมในกิจกรรม เช่น 20 นาที ) ไปยังเว็บไซต์บนพื้นฐานทุกวัน




ข้อมูลการวิเคราะห์ไคสแควร์ และ anovas ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง SC bwlp เงื่อนไขและในการสูญเสียน้ำหนักและการกำกับการแสดงออกของลักษณะที่ส่วนท้ายของแต่ละสามขั้นตอน ตลอดจนผลการทดลองทั้งหมด ทั้งสามขั้นตอนและผลกระทบโดยรวม ผู้เข้าร่วมทั้งหมดในเงื่อนไข เอสซี โดยไม่คำนึงถึงหรือไม่พวกเขาก้าวลงเปรียบเทียบกับผู้เข้าร่วมใน bwlp เงื่อนไข ภายในเงื่อนไข เอสซี ไคสแควร์ และ anovas ยังใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างในการลดน้ำหนักและบรรยากาศลักษณะระหว่างผู้ที่ก้าวลงมา และผู้ที่อยู่ในการรักษา เมื่อหลาย anovas ใช้บอนเฟอร์โรนีมีการใช้เพื่อลดโอกาสของประเภทข้อผิดพลาดในกรณีที่ผู้เข้าร่วมไม่ได้กลับมาในการประชุมกลุ่มหรือติดตามผลการรักษา พวกเขาถือว่า เรียนไม่จบ ปรากฏว่าที่ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์สำหรับแต่ละขั้นตอนจึง completer วิเคราะห์จะแสดงทุกผลลัพธ์ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับตนตัวแปรคำนวณโดยใช้ข้อมูลที่รายงานโดยผู้เข้าร่วมและไม่ค่าสำหรับข้อมูลที่ขาดหายไปคือใดๆ . วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS รุ่นทั้งหมด 19.0 ( SPSS Inc ชิคาโก 2010



)