Overall, with variations in both gl

Overall, with variations in both global and local surgeries, rank-
1 identification accuracies are in the range of 18% (PCA) -
61% (GNN). It is to be noted that these results are computed on
frontal images with neutral expression and proper illumination.
If we include other covariates such as pose, expression and
illumination, the performance may further deteriorate.
• The results of experiment 2 and 3 show that the performance
of face recognition algorithms is slightly better when they are
trained on pre and post surgery images compared to training on
the non-surgery database.
• The correlation analysis of match scores from all six recognition
algorithms is performed using the Pearson correlation coefficient.
It is observed that the algorithms have limited correlation.
The correlation analysis suggests that, for recognizing surgically
altered images, these techniques provide complementary information
and the performance may improve with effective fusion
algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยรวม มีรูปแบบในท้องถิ่น และสากลศัลยกรรม อันดับ-1 รหัส accuracies อยู่ในช่วง 18% (PCA) -61% (GNN) การบันทึกผลลัพธ์เหล่านี้จะได้รับการคำนวณตามภาพที่หน้าผาก มีนิพจน์ที่เป็นกลางและแสงสว่างเหมาะสมถ้าเรารวม covariates อื่น ๆ เช่น ก่อให้เกิด นิพจน์ และรัศมี ประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มเติมอาจเสื่อม•ผลการทดลองที่ 2 และ 3 แสดงว่าประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมการรู้จำใบหน้าได้ดีกว่าเล็กน้อยเมื่อในก่อนและหลังผ่าตัดรูปเปรียบเทียบกับการฝึกอบรมในการฝึกอบรมไม่ผ่าตัดแล้ว•วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของการจับคู่คะแนนจากทั้งหมด 6 การรับรู้อัลกอริทึมจะกระทำโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันแล้วหรือไม่ว่า อัลกอริทึมที่มีจำกัดความสัมพันธ์แนะนำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ ที่สำหรับจดจำผ่ารูปภาพ การเปลี่ยนแปลงเทคนิคเหล่านี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมและประสิทธิภาพการทำงานอาจปรับปรุงกับอาหารมีประสิทธิภาพอัลกอริทึมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยรวมกับการเปลี่ยนแปลงทั้งในระดับโลกและการผ่าตัดท้องถิ่น rank-
1 การระบุความถูกต้องอยู่ในช่วง 18% (PCA) -
61% (ถอด)
มันเป็นที่น่าสังเกตว่าผลเหล่านี้จะถูกคำนวณในภาพหน้าผากกับการแสดงออกที่เป็นกลางและไฟส่องสว่างที่เหมาะสม.
ถ้าเรารวมถึงตัวแปรอื่น ๆ
เช่นก่อให้เกิดการแสดงออกและไฟส่องสว่างที่มีประสิทธิภาพต่อไปอาจลดลง.
•ผลของการทดลองที่ 2 และ 3 แสดงว่า ผลการดำเนินงานของขั้นตอนวิธีการจดจำใบหน้าเล็กน้อยดีเมื่อพวกเขาได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับภาพการผ่าตัดก่อนและหลังเมื่อเทียบกับการฝึกอบรมเกี่ยวกับฐานข้อมูลที่ไม่ใช่การผ่าตัด. •การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของคะแนนการแข่งขันจากทั้งหกการรับรู้ขั้นตอนวิธีการที่จะดำเนินการโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน. มันเป็น ตั้งข้อสังเกตว่าขั้นตอนวิธีการได้รับการ จำกัด ความสัมพันธ์. การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แสดงให้เห็นว่าการตระหนักถึงการผ่าตัดภาพการเปลี่ยนแปลงเทคนิคเหล่านี้ให้ข้อมูลที่สมบูรณ์และประสิทธิภาพการทำงานอาจปรับปรุงกับฟิวชั่นที่มีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยรวมกับการเปลี่ยนแปลงทั้งในระดับโลกและระดับท้องถิ่นที่ผ่าตัด ยศ -
1 ระบุความถูกต้องอยู่ในช่วงร้อยละ 18 ( PCA ) -
61% ( gnn ) เป็นที่น่าสังเกตว่าผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกคำนวณบน
ภาพด้านหน้ากับการแสดงออกเป็นกลางและรัศมีที่เหมาะสม .
ถ้าเรารวมกับความรู้อื่นๆ เช่น ท่าทาง การแสดงออก และการดำเนินงานเพิ่มเติม
,
เสื่อมสภาพ- ผลการทดลองที่ 2 และ 3 แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการรับรู้
หน้าดีขึ้นเล็กน้อยเมื่อพวกเขา
ฝึกก่อนและภาพโพสต์เมื่อเทียบกับการผ่าตัดศัลยกรรมไม่ฝึก

บริการฐานข้อมูล ความสัมพันธ์ของการแข่งขันคะแนนจากทั้งหมด 6 แสดงการใช้ขั้นตอนวิธีการรับรู้

หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันพบว่ามีความสัมพันธ์กันแบบ Limited
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์พบว่า การรับรู้การเปลี่ยนแปลงภาพการผ่าตัด

เทคนิคเหล่านี้ให้ข้อมูลเสริมประสิทธิภาพและอาจปรับปรุงด้วยวิธีการฟิวชั่น
ที่มีประสิทธิภาพ