These datasets can be viewed as cla

These datasets can be viewed as classification or regression tasks. The classes are ordered and not balanced (e.g. there are munch more normal wines than excellent or poor ones). Outlier detection algorithms could be used to detect the few excellent or poor wines. Also, we are not sure if all input variables are relevant. So it could be interesting to test feature selection methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้เป็นงานการจัดประเภทหรือถดถอย ชั้นสั่ง และไม่สมดุล (เช่นมีแทะเล็มไวน์ปกติยิ่งกว่าคนดี หรือไม่ดี) สามารถใช้อัลกอริทึมการตรวจจับของ outlier ตรวจหาไวน์ดี หรือไม่ดีไม่กี่ นอกจากนี้ เราจะไม่แน่ใจว่าตัวแปรอินพุตทั้งหมดเกี่ยวข้อง ดังนั้น มันอาจจะน่าสนใจเพื่อทดสอบคุณลักษณะเลือกวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลเหล่านี้สามารถมองได้ว่าการจัดหมวดหมู่หรืองานการถดถอย ชั้นเรียนที่มีการสั่งซื้อและไม่สมดุล (เช่นมีไวน์มากกว่าปกติขบฉันกว่าคนที่ดีหรือไม่ดี) ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบค่าผิดปกติสามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบไม่กี่ไวน์ชั้นเลิศหรือไม่ดี นอกจากนี้เรายังไม่แน่ใจว่าทุกตัวแปรที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นมันอาจจะเป็นที่น่าสนใจในการทดสอบวิธีการเลือกคุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลเหล่านี้สามารถถูกมองว่าเป็นงานประเภทหรือการถดถอย วิชาเรียนที่สั่ง และไม่สมดุล เช่น มีเคี้ยว ไวน์ปกติมากกว่าคนที่ดีหรือไม่ดี ) ขั้นตอนวิธีการตรวจหาค่าอาจจะใช้ในการตรวจสอบไม่กี่ ที่ยอดเยี่ยม หรือ ไวน์ไม่ดี นอกจากนี้ เราไม่แน่ใจว่าตัวแปรทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง มันอาจจะน่าสนใจเพื่อทดสอบวิธีการคัดเลือกคุณสมบัติ