The pruning algorithm is based on a

The pruning algorithm is based on a pessimistic estimate of the error rate associated with a set of N cases, E of which do not belong to the most frequent class. Instead of E/N, C4.5 determines the upper limit of the binomial probability when E events have been observed in N trials, using a user-specified confidence whose default value is 0.25.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมตัดขึ้นอยู่กับการประเมินในเชิงลบของอัตราข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับชุดของกรณี N, E ซึ่งเป็นชั้นเรียนบ่อย ๆ แทน E/N, C4.5 กำหนดขีดจำกัดบนของความน่าเป็นทวินามเมื่อเหตุการณ์อีมีได้พบในการทดลอง N ใช้ระบุผู้ใช้เชื่อมั่นมีค่าเป็น 0.25

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการตัดแต่งกิ่งจะขึ้นอยู่กับการประเมินในแง่ร้ายของอัตราความผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับชุดของกรณียังไม่มีข้อความที่ E ซึ่งไม่ได้อยู่ในระดับที่พบบ่อยที่สุด แทนที่จะ E / N, C4.5 กำหนดขีด จำกัด บนของความน่าจะเป็นทวินามเมื่อมีเหตุการณ์ E ได้รับการปฏิบัติในการทดลองยังไม่มีการใช้ความเชื่อมั่นที่ผู้ใช้ระบุมีค่าเริ่มต้นคือ 0.25

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการตัดแต่งกิ่งตามประมาณการที่มองโลกในแง่ร้ายของอัตราความผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับชุดของกรณี , E ซึ่งไม่ได้เป็นของชั้นบ่อยที่สุด แทน E / N , โปรแกรม C4.5 กำหนดขีด จำกัด บนของความน่าจะเป็นแบบทวินามและเหตุการณ์เมื่อได้พบใน N การทดลองโดยใช้ผู้ใช้ระบุความเชื่อมั่นที่มีค่าเริ่มต้นคือ 0.25