This study quantified the contribut

This study quantified the contributions of uncertainty and variability to the range of life-cycle greenhouse gas (LCGHG) emissions associated with conventional gas-fired electricity generation in the US. Whereas uncertainty is defined as lack of knowledge and can potentially be reduced by additional research, variability is an inherent characteristic of supply chains and cannot be reduced without physically modifying the system. The life-cycle included four stages: production, processing, transmission and power generation, and utilized a functional unit of 1 kWh of electricity generated at plant. Technological variability requires analyses of life cycles of individual power plants, e.g. combined cycle plants or boilers. Parameter uncertainty was modeled via Monte Carlo simulation. Our approach reveals that technological differences are the predominant cause for the range of LCGHG emissions associated with gas power, primarily due to variability in plant efficiencies. Uncertainties in model parameters played a minor role for 100 year time horizon. Variability in LCGHG emissions was a factor of 1.4 for combined cycle plants, and a factor of 1.3 for simple cycle plants (95% CI, 100 year horizon). The results can be used to assist decision-makers in assessing factors that contribute to LCGHG emissions despite uncertainties in parameters employed to estimate those emissions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ quantified ผลงานของความไม่แน่นอนและสำหรับความผันผวนช่วงของวงจรชีวิต (LCGHG) การปล่อยก๊าซเรือนกระจกเกี่ยวข้องกับการผลิตไฟฟ้าแก๊สถ่านธรรมดาในสหรัฐอเมริกา ในขณะที่ความไม่แน่นอนได้แก่ขาดความรู้ และอาจจะลดลง โดยการวิจัยเพิ่มเติม สำหรับความผันผวนจะมีลักษณะโดยธรรมชาติของห่วงโซ่อุปทาน และไม่สามารถลดได้ โดยไม่มีการปรับเปลี่ยนระบบร่างกาย วงจรชีวิตรวมสี่ขั้นตอน: ผลิต ประมวล ผล เกียร์ไฟฟ้า และใช้หน่วยงาน 1 ผลิตที่โรงงานไฟฟ้าไม่ เทคโนโลยีสำหรับความผันผวนต้องวิเคราะห์วงจรชีวิตของพืชพลังงานแต่ละ วงจรรวมเช่นพืชหรือหม้อไอน้ำ ความไม่แน่นอนของพารามิเตอร์ถูกจำลองผ่านการจำลอง Carlo มอน วิธีของเราพบว่า ความแตกต่างของเทคโนโลยีกันสาเหตุที่ปล่อยช่วง LCGHG ที่เกี่ยวข้องกับก๊าซพลังงาน เป็นหลักเนื่องจากความแปรผันในประสิทธิภาพโรงงาน ไม่แน่นอนในรูปแบบพารามิเตอร์เป็นบทบาทรองในขอบฟ้าเวลา 100 ปี ความแปรผันในการปล่อย LCGHG เป็นตัวคูณ 1.4 วงจรรวมพืช และตัวคูณ 1.3 สำหรับพืชวงจรง่าย (95% CI ขอบฟ้า 100 ปี) สามารถใช้ผลลัพธ์เพื่อช่วยให้ผู้ผลิตตัดสินใจประเมินปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการปล่อย LCGHG แม้มีความไม่แน่นอนในการประเมินเหล่านั้นปล่อยพารามิเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ปริมาณผลงานของความไม่แน่นอนและความแปรปรวนในช่วงของวงจรชีวิตก๊าซเรือนกระจก (LCGHG) การปล่อยก๊าซที่เกี่ยวข้องกับการผลิตไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติเป็นเชื้อเพลิงธรรมดาในสหรัฐอเมริกา ในขณะที่ความไม่แน่นอนถูกกำหนดให้เป็นขาดความรู้และอาจจะลดลงโดยการวิจัยเพิ่มเติมแปรปรวนเป็นลักษณะโดยธรรมชาติของห่วงโซ่อุปทานและไม่สามารถลดลงได้โดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนระบบร่างกาย วงจรชีวิตรวมถึงขั้นตอนที่สี่: การผลิตการแปรรูปการส่งและการผลิตกระแสไฟฟ้าและใช้การทำงานของหน่วย 1 กิโลวัตต์ผลิตไฟฟ้าที่โรงงาน ความแปรปรวนทางเทคโนโลยีต้องมีการวิเคราะห์วงจรชีวิตของพืชพลังงานของแต่ละบุคคลเช่นพืชวงจรรวมหรือหม้อไอน้ำ ความไม่แน่นอนพารามิเตอร์ก็ย่อมผ่านการจำลอง Monte Carlo วิธีการของเราแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างทางด้านเทคโนโลยีเป็นสาเหตุที่โดดเด่นสำหรับช่วงของการปล่อยก๊าซ LCGHG ที่เกี่ยวข้องกับการใช้พลังงานก๊าซหลักเนื่องจากความแปรปรวนในโรงงานที่มีประสิทธิภาพ ความไม่แน่นอนในพารามิเตอร์แบบมีบทบาทน้อย 100 ปีระยะเวลา ความแปรปรวนในการปล่อย LCGHG เป็นปัจจัย 1.4 สำหรับวงจรรวมพืชและปัจจัย 1.3 สำหรับพืชวงจรที่เรียบง่าย (95% CI 100 ปีที่เส้นขอบฟ้า) ผลที่ได้สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจในการประเมินปัจจัยที่นำไปสู่​​การปล่อย LCGHG แม้จะมีความไม่แน่นอนในพารามิเตอร์ที่ใช้ในการประเมินการปล่อยก๊าซเหล่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาปริมาณของความไม่แน่นอนและการบริจาคเพื่อช่วงของวงจรชีวิตการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ( lcghg ) ที่เกี่ยวข้องกับการผลิตไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติเป็นปกติในสหรัฐอเมริกา ในขณะที่ความไม่แน่นอน หมายถึง การขาดความรู้และอาจจะลดลง โดยการวิจัยเพิ่มเติมซึ่งเป็นลักษณะโดยธรรมชาติของห่วงโซ่อุปทานและไม่สามารถลดลงได้โดยไม่ต้องทางกายภาพ การปรับเปลี่ยนระบบ วงจรชีวิตประกอบด้วยขั้นตอนการผลิต การแปรรูป การส่ง และผลิตไฟฟ้า และใช้เป็นหน่วยการทำงานของ 1 กิโลวัตต์ของไฟฟ้าที่ผลิตในโรงงาน การใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์วัฏจักรชีวิตของพืชพลังของแต่ละคน เช่นรวมวงจรพืชหรือหม้อไอน้ำ . พารามิเตอร์ของแบบจำลองความไม่แน่นอนทางมอนติคาร์โล วิธีการของเราพบว่า ความแตกต่างของเทคโนโลยีเป็นเหตุเด่นในช่วงของการปล่อย lcghg เกี่ยวข้องกับพลังงานก๊าซเป็นหลักเนื่องจากความแปรปรวนของประสิทธิภาพพืช ความไม่แน่นอนในพารามิเตอร์แบบจำลองบทบาทเล็กน้อยสำหรับขอบฟ้าเวลา 100 ปีความแปรปรวนในการปล่อย lcghg คือ ตัวคูณ 1.4 สำหรับพืชครบวงจร และปัจจัยของ 1.3 สำหรับพืชวัฏจักรเชิงเดียว ( 95% CI , 100 ปีขอบฟ้า ) ผลที่สามารถใช้เพื่อช่วยในการประเมินมากกว่าปัจจัยที่มีส่วนร่วมในการปล่อย lcghg แม้จะมีความไม่แน่นอนในพารามิเตอร์ที่ใช้ประเมินการปล่อยก๊าซดังกล่าว