⑤ Project all samples into t-dimens

⑤ Project all samples into t-dimensional subspaces
by adopting the matrix attained in ④ , get the best
classification feature compose a face
recognition database with C classes according to the
features;

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

⑤โครงการตัวอย่างทั้งหมดเป็น subspaces t มิติใช้เมตริกซ์ใน④บรรลุ ได้ดีสุดคุณลักษณะประเภทเขียนใบหน้าฐานข้อมูลรู้ ด้วย C คลาตามลักษณะการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

⑤โครงการตัวอย่างทั้งหมดเป็น subspaces เสื้อมิติ
โดยการนำเมทริกซ์บรรลุใน④รับที่ดีที่สุด
คุณลักษณะจำแนกแต่งใบหน้า
ฐานข้อมูลการรับรู้กับการเรียน C ตาม
คุณสมบัติ;

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

⑤โครงการตัวอย่างใน t-dimensional subspaces
โดยการใช้เมทริกซ์บรรลุใน④ได้รับการจำแนกคุณลักษณะที่ดีที่สุด

ยอมรับเขียนหน้าฐานข้อมูลกับ C ชั้นเรียนตามคุณสมบัติ

;