Methods
An online survey was conducted of family physicians in private medical practices in the province of Québec, Canada to empirically test the research model. The questionnaire instrument, which was developed in both French and English, was initially validated by representatives of the study’s sponsors, Canada Health Infoway and the Quebec Federation of General Practitioners (QFGP). Data collection and sample An invitation to participate in the study was emailed to
4,845 members of the QFGP who were practising in primary care settings and could be reached by email. The invitation letter, co-signed by a high-ranking officer of the QFGP, contained a hyperlink directing the family physicians to the questionnaire through a secure Web site.
The online questionnaire was developed on the Qualtric online survey platform [39]. Seven days after the first invitation, a reminder letter was emailed to all members of the survey’s target population. Ethical approvals were obtained from HEC Montréal in April 2013. Data was thus collected from 780 family physicians, representing a 16% response rate. Low response rates
raise the possibility of non-response bias. As suggested by Hikmet and Chen [40], the potential for such a bias was first assessed by comparing the 156 “late” respondents (i.e. those responding after having received the reminder) with the 624 “early” respondents. Our analyses
indicate no statistically significant differences between these two sets of respondents. While this must be interpreted as an encouraging sign, researchers must remain vigilant about response rates if they are uncertain about sample representativeness [41], so as a second step we
compared the demographic characteristics of our respondents with those of the target population, i.e. QFGP members. Our sample was found to be statistically representative of the population in terms of physician age, gender, region and length of professional experience. In short, these two assessments indicate that sampling error is unlikely, and thus give confidence that our sample approximates the characteristics of the target population [42]. Whereas the survey initially targeted two different types of family physicians – those working in primary
care practices with or without an EMR system – this article only analyzes responses from the 331 family physicians who were actually using such a system. The results from the survey of doctors working in medical clinics without an EMR can be found elsewhere [43]. Of the 331 EMR users, 48% were women. As for age, 38% of the users were in their 50s, 28% in their 40s, and 19% in
their 30s. Respondents had 22 years’ experience in the medical profession on average, with a minimum of 2 years and a maximum of 45 years. They also had an average of 4 years’ experience using their medical practice’s EMR system, and 56% of the sampled physicians had 3 years’ experience or less.
วิธีการสำรวจออนไลน์
เป็นแพทย์ครอบครัวในการปฏิบัติทางการแพทย์ส่วนบุคคลในจังหวัดคูจาก BEC , แคนาดา เพื่อใช้ทดสอบรูปแบบการวิจัย แบบสอบถาม เครื่องมือที่ถูกพัฒนาขึ้นทั้งในฝรั่งเศสและอังกฤษ ได้เริ่มการตรวจสอบโดยตัวแทนของผู้สนับสนุนของการศึกษา , สาธารณสุขแคนาดา infoway และควิเบกสมาพันธ์แพทย์ทั่วไป ( qfgp )การเก็บรวบรวมข้อมูลและตัวอย่างการเชิญให้เข้าร่วมในการศึกษาถูกส่งไปยัง
ของสมาชิกของ qfgp ที่ถูกฝึกในหน่วยปฐมภูมิ และสามารถติดต่อได้ทางอีเมล์ จดหมายเชิญ , ร่วมลงนามโดยเจ้าหน้าที่ระดับสูงของ qfgp ที่มีอยู่เชื่อมโยงหลายมิติกับแพทย์ครอบครัว แบบสอบถามผ่านเว็บไซต์มีความปลอดภัย
แบบสอบถามออนไลน์ที่ถูกพัฒนาบนแพลตฟอร์มออนไลน์สำรวจ qualtric [ 39 ] เจ็ดวันหลังเชิญที่แรก เตือนจดหมายส่งอีเมลไปยังสมาชิกทั้งหมดของกลุ่มประชากรเป้าหมาย การรับรองจริยธรรมได้จาก HEC มนตรีé al เมษายน 2013 ข้อมูลจึงรวบรวมจาก 780 แพทย์ครอบครัว , คิดอัตราการตอบสนองเป็น 16% อัตราการตอบสนองต่ำ
เพิ่มความเป็นไปได้ของการตั้งค่าการตอบสนองไม่ ตามที่แนะนำโดยเวส และ เฉิน [ 40 ] , ที่มีศักยภาพเช่น อคติ เป็นครั้งแรกที่ประเมินโดยการเปรียบเทียบ " สายเกินไป " ( เช่นผู้ที่ตอบแบบสอบถาม หลังจากได้รับการเตือน ) กับ " ต้น " 624 คน
วิเคราะห์ของเราพบว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างสองชุดของผู้ตอบแบบสอบถามส่วนนี้ต้องตีความเป็นนิมิตเครื่องหมาย นักวิจัย ต้องระมัดระวังเกี่ยวกับอัตราการตอบสนองถ้าพวกเขาไม่แน่ใจเกี่ยวกับตัวอย่าง representativeness [ 41 ] จึงเป็นขั้นตอนที่สองเรา
เปรียบเทียบลักษณะทางประชากรของกลุ่มตัวอย่างของเรากับบรรดาของกลุ่มประชากรเป้าหมาย คือ qfgp สมาชิกตัวอย่างของเราพบว่าเป็นสถิติที่เป็นตัวแทนของประชากรในแง่ของแพทย์ อายุ เพศ เขต และความยาวของประสบการณ์ ในสั้น เหล่านี้สองการประเมินพบว่าข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างเป็นยาก และดังนั้นจึง ให้ความมั่นใจว่า ตัวอย่างของเรามีลักษณะของประชากรเป้าหมาย [ 42 ]ส่วนการสำรวจเริ่มต้นเป้าหมายสองประเภทที่แตกต่างกันของแพทย์เวชศาสตร์ครอบครัว และผู้ทำงานในการปฏิบัติการดูแล
มี หรือ ไม่มีระบบ EMR –บทความนี้ได้วิเคราะห์การตอบสนองจาก 331 แพทย์ครอบครัวที่ใช้จริง เช่นระบบ ผลจากการสำรวจของแพทย์ที่ทำงานในคลินิกแพทย์โดยไม่ EMR สามารถพบในที่อื่น [ 43 ] ของที่ข้อมูลผู้ใช้ร้อยละ 48 เป็นผู้หญิง สำหรับอายุ 38 % ของผู้ใช้อยู่ใน 50s ของพวกเขา , 28% ในยุค 40 ของพวกเขา , และ 19 %
อายุ 30 กว่า คนได้ 22 ปีประสบการณ์ในวิชาชีพแพทย์เฉลี่ย ไม่น้อยกว่า 2 ปี และไม่เกิน 45 ปี พวกเขายังได้เฉลี่ย ประสบการณ์ 4 ปีใช้ระบบ EMR ทางการแพทย์ของการปฏิบัติ และ 56% ของตัวอย่างแพทย์ 3 ปี หรือน้อยกว่า
การแปล กรุณารอสักครู่..