24.2 Recommendation as a Multi-Crit

24.2 Recommendation as a Multi-Criteria Decision Making
Problem

In order to introduce multiple criteria in the generic recommendation problem, one
of the classic MCDM methodologies can be followed. To facilitate the discussion on
how MCDM methods and techniques can be used when developing a recommender
system, we followed the steps and notations proposed by Bernard Roy (one of the
1960s pioneers in MCDM methods) in the generic modeling methodology for decision making problems [77]. The discussion could also follow some other generic
MCDM modeling methodologies [24, 34, 95, 97], since the scope of this section is
to provide some initial insights into issues that recommender systems researchers
should consider when designing a multi-criteria recommender.
Roy’s [77] methodology includes four steps when analyzing a decision making
problem:
1. Defining the object of decision. That is, defining the set of alternatives (items)
upon which the decision has to be made and the rationale of the recommendation decision.
2. Defining a consistent family of criteria. That is, identifying and specifying a set
of functions that declare the preferences of the decision maker (targeted user)
upon the various alternatives. These should cover all the parameters affecting
the recommendation decision and be exhaustive and non-redundant.
3. Developing a global preference model. That is, defining the function that synthesizes the partial preferences upon each criterion into a model that specifies
the total preference of a decision maker regarding a candidate alternative.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

24.2 คำแนะนำเป็นการตัดสินใจหลายเกณฑ์ทำให้
ปัญหาในการที่จะแนะนำหลายเกณฑ์ในปัญหาข้อเสนอแนะทั่วไปหนึ่งของวิธีการ MCDM คลาสสิกที่สามารถปฏิบัติตาม เพื่ออำนวยความสะดวกการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการวิธีการและเทคนิค MCDM สามารถนำมาใช้เมื่อมีการพัฒนา recommender ระบบเราทำตามขั้นตอนและสัญลักษณ์ที่เสนอโดยเบอร์นาร์ดรอย (หนึ่งในผู้บุกเบิก 1960 ในวิธีการ MCDM) ในการสร้างแบบจำลองวิธีการทั่วไปสำหรับปัญหาการตัดสินใจ [77 ] การอภิปรายยังสามารถปฏิบัติตามทั่วไปอื่น ๆวิธีการสร้างแบบจำลอง MCDM [24, 34, 95, 97] เนื่องจากขอบเขตของส่วนนี้คือเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่เริ่มต้นเป็นประเด็นที่นักวิจัยระบบ recommender ควรพิจารณาเมื่อออกแบบเกณฑ์หลาย recommender. รอย [77] รวมถึงวิธีการขั้นตอนที่สี่เมื่อวิเคราะห์การตัดสินใจปัญหา: 1 De ไฟหนิงวัตถุของการตัดสินใจ นั่นคือเดอไฟหนิงชุดของทางเลือก (รายการ) ซึ่งการตัดสินใจที่จะต้องมีการทำและเหตุผลของการตัดสินใจข้อเสนอแนะ. 2 De ไฟหนิงครอบครัวที่สอดคล้องกันของเกณฑ์ นั่นคือการระบุและการระบุชุดของฟังก์ชั่นที่ประกาศตั้งค่าของผู้ตัดสินใจ (ผู้ใช้กำหนดเป้าหมาย) เมื่อทางเลือกต่างๆ เหล่านี้ควรจะครอบคลุมทุกพารามิเตอร์ที่มีผลต่อการตัดสินใจข้อเสนอแนะและจะหมดแรงและไม่ซ้ำซ้อน. 3 การพัฒนารูปแบบการตั้งค่าระดับโลก นั่นคือเดอไฟหนิงฟังก์ชั่นที่สังเคราะห์บางส่วนตั้งค่าตามเกณฑ์ในแต่ละรูปแบบที่ speci ไฟ es การตั้งค่ารวมของการตัดสินใจเกี่ยวกับทางเลือกที่ผู้สมัคร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บันทึกแนะนำเป็นหลายเกณฑ์การตัดสินใจปัญหา


เพื่อแนะนำหลายเกณฑ์ในปัญหาข้อเสนอแนะทั่วไป หนึ่ง
ของวิธีการคลาสสิกขนาดจิ๋วสามารถติดตาม เพื่อความสะดวกในการสนทนาบน
วิธีการวิธีการขนาดจิ๋วและเทคนิคที่สามารถใช้เมื่อมีการพัฒนาระบบแนะนำ
เราตามขั้นตอน และข้อความที่เสนอโดย เบอร์นาร์ด รอย ( หนึ่งใน
ยุคบุกเบิกในวิธีการขนาดจิ๋ว ) ในวิธีการแบบทั่วไปในการตัดสินใจปัญหา [ 77 ] การสนทนายังสามารถปฏิบัติตามบางอื่น ๆทั่วไป
ขนาดจิ๋วแบบวิธีการ [ 24 , 34 , 95 , 97 ] เนื่องจากขอบเขตของมาตรานี้เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเป็นครั้งแรก

ปัญหาที่ระบบแนะนำนักวิจัยควรพิจารณาเมื่อออกแบบหลายเกณฑ์แนะนำ
.รอย [ 77 ] วิธีการรวมถึงสี่ขั้นตอนเมื่อวิเคราะห์การตัดสินใจปัญหา :

1 เดอจึงหนิงวัตถุของการตัดสินใจ คือ เด จึงหนิงชุดของทางเลือก ( รายการ )
ซึ่งเมื่อมีการตัดสินใจที่จะทำและเหตุผลของคำแนะนำในการตัดสินใจ .
2 เดอจึงหนิงครอบครัวที่สอดคล้องกันของเกณฑ์ นั่นคือ การระบุและกำหนดชุด
ประกาศการตั้งค่าของฟังก์ชั่นที่ตัดสินใจ ( เป้าหมายของผู้ใช้ )
เมื่อทางเลือกต่าง ๆ เหล่านี้ควรครอบคลุมทุกพารามิเตอร์ที่มีผลต่อการตัดสินใจ และจะหมดแรง
แนะนำและไม่ซ้ำซ้อน
3 การพัฒนารูปแบบการตั้งค่าระดับโลก คือ เด จึงหนิงฟังก์ชันที่สังเคราะห์การตั้งค่าบางส่วนตามเกณฑ์ในแต่ละรูปแบบนั้นจึง ES
อา.รวมการตั้งค่าของผู้ตัดสินใจเกี่ยวกับผู้สมัครอื่น