We report results of a multiple reg

We report results of a multiple regression analysis examining associations between aggregate daily mortality counts and environmental variables in Los Angeles County, California for the period 1970 to 1979. Mortality variable included total deaths not due to accidents and violence (M), deaths due to cardiovascular causes (CV), and deaths due to respiratory causes (Resp). The environmental variables included five pollutants averaged over Los Angeles County—total oxidants (Ox), sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO), and KM (a measure of particulate optical reflectance).Also included were three meteorological variables measured at the Los Angeles International Airport—temperature (Temp), relative humidity (RH), and extinction coefficient (Bext), the latter estimated from noontime visual range. To reduce the possibility of spurious correlations arising from the shared seasonal cycles of mortality and environmental variables, seasonal cycles were removed from the data by applying a high-pass filter. Cross-correlation functions were examined to determine the lag structure of the data prior to specifying and fitting the multiple regression models relating mortality and the environmental variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรารายงานผลการวิเคราะห์การถดถอยหลายที่ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสภาพแวดล้อมในเขตลอสแอนเจลิ แคลิฟอร์เนียและนับอัตราการตายรายวันรวมสำหรับงวดปี 1970 ถึงปีค.ศ. 1979 แปรตายรวมเสียชีวิตทั้งหมดไม่ได้เนื่องจากเกิดอุบัติเหตุและความรุนแรง (ม), เสียชีวิตจากสาเหตุหัวใจ (CV), และตายเนื่องจากสาเหตุที่ระบบทางเดินหายใจ (Resp) ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมรวมห้ามลพิษเฉลี่ยผ่านเขตลอสแอนเจลิ — รวมอนุมูลอิสระ (ฉลู), ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2), ไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2), คาร์บอนมอนอกไซด์ (CO), และกม. (วัดอนุภาคแสงสะท้อนแสง) รวมเป็นสามตัวแปรอุตุนิยมวิทยาที่วัดสนามบินนานาชาติ — อุณหภูมิ (Temp), ความชื้นสัมพัทธ์ (RH), และสัมประสิทธิ์สูญพันธุ์ (Bext), หลังประเมินจากช่วง visual noontime เพื่อลดความเป็นไปได้ของเก๊ความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจากรอบฤดูกาลร่วมตายและตัวแปรสภาพแวดล้อม ฤดูกาลรอบถูกเอาออกจากข้อมูล โดยใช้ตัวกรองผ่านความถี่สูง ความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชันถูก examined เพื่อกำหนดโครงสร้างความล่าช้าของข้อมูลก่อนที่จะระบุ และการติดตั้งแบบจำลองถดถอยหลายที่ตายและตัวแปรสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายงานผลของการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการนับอัตราการตายในชีวิตประจำวันรวมและตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมใน Los Angeles County, California สำหรับรอบระยะเวลา 1970 ปี 1979 ตัวแปรการตายรวมถึงการเสียชีวิตทั้งหมดไม่ได้เกิดจากการเกิดอุบัติเหตุและความรุนแรง (M), เสียชีวิตเนื่องจากหัวใจและหลอดเลือด สาเหตุ (CV) และเสียชีวิตเนื่องจากสาเหตุทางเดินหายใจ (Resp) ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมรวมถึงห้ามลพิษเฉลี่ยเกิน Los Angeles อนุมูลอิสระมณฑลรวม (วัว) ก๊าซซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2) ไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2) คาร์บอนมอนอกไซด์ (CO) และ KM (ตัวชี้วัดของการสะท้อนแสงเป็นอนุภาค) นอกจากนี้รวมเป็น สามตัวแปรอุตุนิยมวิทยาวัดที่ Los Angeles International Airport อุณหภูมิ (ชั่วคราว) ความชื้นสัมพัทธ์ (RH) และการสูญเสียค่าสัมประสิทธิ์ (Bext) หลังประเมินจากระยะสายตาตอนเที่ยง เพื่อลดความเป็นไปได้ของความสัมพันธ์ปลอมที่เกิดขึ้นจากรอบตามฤดูกาลที่ใช้ร่วมกันของการตายและตัวแปรสิ่งแวดล้อมรอบฤดูกาลที่ถูกถอดออกจากข้อมูลโดยการใช้สูงผ่านการกรอง ฟังก์ชั่นข้ามความสัมพันธ์มีการตรวจสอบเพื่อตรวจสอบโครงสร้างความล่าช้าของข้อมูลก่อนที่จะมีการระบุและเหมาะสมรูปแบบการถดถอยพหุคูณที่เกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตและตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรารายงานผลของการวิเคราะห์การถดถอยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างรวมนับการตายรายวันและตัวแปรสิ่งแวดล้อมในเขตลอสแอนเจลิส แคลิฟอร์เนีย ในช่วง ปี พ.ศ. 2513 ถึง 2522 ตัวแปรอัตราการตายรวมยอดผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุและความรุนแรง ( M ) , เสียชีวิตเนื่องจากสาเหตุหัวใจและหลอดเลือด ( CV ) และเสียชีวิตเนื่องจากสาเหตุการหายใจ ( RESP ) ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม รวม 5 มลพิษเฉลี่ยมากกว่า Los Angeles County ทั้งหมดอนุมูลอิสระ ( วัว ) , ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ ( SO2 ) และไนโตรเจนไดออกไซด์ ( NO2 ) คาร์บอนมอนอกไซด์ ( CO ) , และ กม. ( วัดอนุภาคแสงสะท้อน ) รวมจำนวน 3 ตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาวัดที่ Los Angeles สนามบินนานาชาติอุณหภูมิ ( Temp ) ความชื้นสัมพัทธ์ ( RH ) และค่าสัมประสิทธิ์การสูญพันธุ์ ( bext ) หลังประเมินจากภาพช่วงตอนเที่ยง . เพื่อลดความเป็นไปได้ของการปลอมความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจากการใช้ร่วมกันของตัวแปรของสิ่งแวดล้อมรอบฤดูกาลและวัฏจักรตามฤดูกาลถูกลบออกจากข้อมูลโดยใช้ตัวกรองผ่านสูง ฟังก์ชันสหสัมพันธ์ข้ามถูกตรวจสอบเพื่อตรวจสอบความล่าช้าของโครงสร้างของข้อมูลก่อนการปรับรุ่นและการถดถอยพหุคูณที่เกี่ยวกับการตายและตัวแปรสิ่งแวดล้อม