We investigate how the cooperation

We investigate how the cooperation emerges in the square lattice when individuals play
the prisoner’s dilemma game by adopting different strategy updating methods.

First, we classify individuals in two classes at the strategy updating stage: stochastic players and smart players.

The stochastic players are those who take the classical Fermi rule, while the smart players are those who make comprehensive evaluation for strategy updating.

Second, we adopt Dempster–Shafer theory to combine smart players’ evaluations from payoff and environment aspects.

Simulation results reveal that the comprehensive strategy updating method has a positive impact on the emergence of cooperation.

Furthermore, the number of cooperators increases with the proportion of smart player increase. However, it is noteworthy that defector never become extinct, even all players in the network are smart ones.

This is because some smart players would maximize their payoff if they choose to betray their cooperative neighbors.

Our work in this paper may provide further understanding of the origin of cooperation in social and biology systems.

© 2014 Elsevier B.V. All rights reserved

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตรวจสอบว่าความร่วมมือขึ้นในโครงตาข่ายประกอบตารางเมื่อคนเล่นเกมความลำบากใจของนักโทษ โดยใช้วิธีการปรับปรุงกลยุทธ์ต่าง ๆครั้งแรก เราแบ่งบุคคลในชั้นสองที่กลยุทธ์การปรับปรุงขั้นตอน: ผู้เล่นสโทแคสติกและผู้เล่นสมาร์ท เล่นสโทแคสติกคือผู้ที่ใช้กฎพลังงานแฟร์มีคลาสสิก ในขณะที่ผู้เล่นสมาร์ทคือผู้ที่ทำการประเมินผลที่ครอบคลุมสำหรับการปรับปรุงกลยุทธ์สอง เราสามารถนำทฤษฎี Dempster – Shafer รวมสมาร์ทเล่นประเมินจากผลตอบแทนและสิ่งแวดล้อม ผลการทดลองแสดงว่า กลยุทธ์ครอบคลุมวิธีการปรับปรุงมีผลกระทบกับการเกิดขึ้นของความร่วมมือ นอกจากนี้ จำนวน cooperators เพิ่มสัดส่วนของสมาร์ทเล่นเพิ่ม อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่า defector ไม่เป็นสูญ ผู้เล่นทั้งหมดแม้แต่ในเครือข่ายอย่างเช่นสมาร์ท ทั้งนี้เนื่องจากบางผู้เล่นสมาร์ทจะเพิ่มผลตอบแทนของพวกเขาหากพวกเขาเลือกที่จะหักหลังบ้านสหกรณ์ของพวกเขา ทำงานในเอกสารนี้อาจมีความเข้าใจเพิ่มเติมของต้นกำเนิดของระบบชีววิทยาและความร่วมมือในสังคม© 2014 Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะตรวจสอบวิธีการร่วมมือโผล่ออกมาในตาข่ายตารางเมื่อบุคคลเล่น
เกมขึ้นเขียงนักโทษโดยการนำวิธีการปรับปรุงกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน. ครั้งแรกที่เราแยกประเภทบุคคลในสองเรียนที่ปรับปรุงกลยุทธ์ขั้นตอน:. เล่นสุ่มและผู้เล่นสมาร์ทเล่นสุ่มเป็นผู้ที่ ใช้กฎแฟร์คลาสสิกในขณะที่ผู้เล่นสมาร์ทเป็นผู้ที่ทำให้การประเมินผลที่ครอบคลุมสำหรับการปรับปรุงกลยุทธ์. ประการที่สองเรานำมาใช้ทฤษฎีทำการ-เชที่จะรวมการประเมินผลผู้เล่นสมาร์ท 'จากผลตอบแทนและด้านสภาพแวดล้อม. ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการปรับปรุงกลยุทธ์ที่ครอบคลุมมี ผลกระทบเชิงบวกเกี่ยวกับการเกิดขึ้นของความร่วมมือ. นอกจากนี้จำนวนของผู้ร่วมเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนของการเพิ่มขึ้นของผู้เล่นสมาร์ท แต่ก็เป็นที่น่าสังเกตว่าแปรพักตร์ไม่เคยสูญพันธุ์แม้ผู้เล่นทุกคนในเครือข่ายจะเป็นคนสมาร์ท. นี้เป็นเพราะผู้เล่นสมาร์ทบางส่วนจะเพิ่มผลตอบแทนของพวกเขาหากพวกเขาเลือกที่จะทรยศเพื่อนบ้านร่วมมือของพวกเขา. การทำงานของเราในบทความนี้อาจให้ความเข้าใจต่อไปของ ที่มาของความร่วมมือในทางสังคมและระบบชีววิทยา. © 2014 Elsevier BV สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราตรวจสอบวิธีการความร่วมมือปรากฏในตารางขัดแตะเมื่อบุคคลเล่น
เกมปัญหาหนักอกของนักโทษโดยการใช้ที่แตกต่างกัน กลยุทธ์ ปรับปรุงวิธี

ก่อนอื่น เราจำแนกบุคคลในสองชั้นที่กลยุทธ์ปรับปรุงเวที : ผู้เล่น Stochastic และผู้เล่นสมาร์ท

เล่นสุ่ม เป็นคนที่ใช้คลาสสิกสำหรับกฎในขณะที่ผู้เล่นสมาร์ทเป็นผู้ที่ทำให้การประเมินผลที่ครอบคลุมสำหรับกลยุทธ์ปรับปรุง

สอง เรา adopt ทฤษฎีเดมป์สเตอร์– Shafer รวมการเล่นสมาร์ทและผลตอบแทนด้านสิ่งแวดล้อม ผลการจำลอง

เปิดเผยว่า กลยุทธ์ที่ครอบคลุมวิธีการปรับปรุงมีผลกระทบเชิงบวกเกี่ยวกับการเกิดขึ้นของความร่วมมือ

นอกจากนี้จํานวนเพิ่ม cooperators กับสัดส่วนของเพิ่มผู้เล่นสมาร์ท อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่าแปรพักตร์ไม่สูญพันธุ์ แม้แต่ผู้เล่นทุกคนในเครือข่ายจะเป็นคนฉลาด

เพราะสมาร์ทผู้เล่นบางคนจะเพิ่มผลตอบแทนของพวกเขาหากพวกเขาเลือกที่จะหักหลังความร่วมมือประเทศเพื่อนบ้าน

งานของเราในกระดาษนี้อาจให้ความเข้าใจต่อที่มาของความร่วมมือในระบบสังคมและชีววิทยา

สามารถนำเสนอสงวนสิทธิ์ทั้งหมดสงวนลิขสิทธิ์ 2014