cluster. Then comparison matrices a

cluster. Then comparison matrices are formed with each cluster to determine the relative importance of the components at the crite- ria and subcriteria levels. To check for consistency of judgments, consistency tests are performed in every cluster. If the consistency ratio exceeds the limit, the pairwise comparisons should be re- vised. After all the pairwise comparisons and consistency tests are performed at every level of criteria, the final relative weights of criteria and subcriteria are obtained by aggregating all of the decision makers’ relative weights that have been derived through the above process.
In PCA, the reduced dimensions, Zi’s are each a linear combina- tion of the original variables with the loading values (aij,
i =1,2,..., p; j =1,2,..., p). The Zi’s can be represented as follows: Z1 ¼ a11X1 þ a12X2

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลัสเตอร์ เปรียบเทียบเมทริกซ์แล้ว จะเกิดกับแต่ละคลัสเตอร์เพื่อกำหนดความสำคัญของส่วนประกอบระดับเรีย crite และ subcriteria การตรวจสอบความสอดคล้องของคำพิพากษา ทดสอบความสอดคล้องจะดำเนินในแต่ละคลัสเตอร์ ถ้าอัตราส่วนของความสอดคล้องกันเกิน เปรียบเทียบแพร์ไวส์ควรจะ re-vised หลังจากเปรียบเทียบแพร์ไวส์และทดสอบความสอดคล้องกันทั้งหมดจะดำเนินการในทุกระดับของเกณฑ์ น้ำหนักสัมพัทธ์ final และ subcriteria จะได้รับ โดยรวมน้ำหนักสัมพัทธ์ของผู้ตัดสินใจที่ได้รับมาผ่านกระบวนการข้างต้นทั้งหมดในสมาคม ขนาดลดลง มีซิของแต่ละ แบบเชิง combina-สเตรชันของตัวแปรเดิมกับการโหลดค่า (aijฉัน = 1, 2,..., p j = 1, 2,..., p) ของซิสามารถแสดงได้ดังนี้: Z1 ¼ a11X1 þ a12X2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลุ่ม แล้วเปรียบเทียบการฝึกอบรมจะเกิดขึ้นกับแต่ละกลุ่มเพื่อกำหนดความสำคัญของส่วนประกอบที่ RIA crite- และระดับ subcriteria เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องของการตัดสินการทดสอบความมั่นคงจะดำเนินการในทุกกลุ่ม ถ้าอัตราส่วนสอดคล้องเกินขีด จำกัด ที่เปรียบเทียบจากจำนวนที่ควรจะเป็นอีกครั้ง Vised หลังจากที่ทุกเปรียบเทียบคู่และการทดสอบความสอดคล้องที่จะดำเนินการในระดับของเกณฑ์ทุกสายน้ำหนักสัมพัทธ์ NAL ของหลักเกณฑ์และ subcriteria จะได้รับโดยรวมทั้งหมดของผู้มีอำนาจตัดสินใจ 'น้ำหนักสัมพัทธ์ที่ได้รับมาผ่านกระบวนการดังกล่าวข้างต้น.
ใน PCA ที่ลดลง มิติ Zi เป็นแต่ละการรวมเข้าด้วยกันเชิงเส้นของตัวแปรเดิมที่มีค่าในการโหลด (AIJ,
i = 1,2, ... , p; ญ = 1,2, ... , P) Zi สามารถแสดงเป็นดังนี้ Z1 ¼ a11X1 þ a12X2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมเกิดที่ผมเกิดที่ผมเกิดที่