Wavelets are functions which allow

Wavelets are functions which allow data analysis of signals or images, according to scales or resolutions. The processing of signals by wavelet algorithms, in fact, works much the same way the human eye does, or the way a digital camera pro-
cesses visual scales of resolutions, and intermediate details. But the same principle also captures cell phone signals and even digitized color images used in medicine.Wavelets are of real use in these areas, for example in approximating data with
sharp discontinuities such as choppy signals, or pictures with lots of edges.While wavelets is perhaps a chapter in function theory, we show that the algorithms that result are key to the processing of numbers, or more precisely of
digitized information, signals, time series, still images, movies, color images, etc. Thus, applications of the wavelet idea include big parts of signal and image processing, data compression, fingerprint encoding, and many other fields of science
and engineering. This thesis focuses on the processing of color images with the use of custom designed wavelet algorithms, and mathematical threshold filters. Although there have been a number of recent papers on the operator theory of wavelets, there is a need for a tutorial which explains some applied tends from

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

wavelets มีฟังก์ชั่นที่ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลของสัญญาณหรือภาพตามเกล็ดหรือมติ การประมวลผลของสัญญาณโดยขั้นตอนวิธีเวฟในความเป็นจริงการทำงานมากเช่นเดียวกับตาของมนุษย์ไม่หรือวิธีการที่โปรกล้องดิจิตอล
cesses เกล็ดภาพของความละเอียดและรายละเอียดกลาง แต่หลักการเดียวกันยังจับสัญญาณโทรศัพท์มือถือและภาพสีดิจิตอลแม้กระทั่งใช้ใน medicine.Wavelets มีการใช้งานจริงในพื้นที่เหล่านี้เช่นในที่ใกล้เคียงกับข้อมูลที่มี
ความคมชัดต่อเนื่องเช่นสัญญาณขาด ๆ หาย ๆ หรือภาพที่มีจำนวนมาก edges.While แสงคือ บางทีอาจจะเป็นบทหนึ่งในทฤษฎีการทำงานที่เราแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการที่เกิดเป็นกุญแจสำคัญในการประมวลผลของตัวเลขหรืออย่างแม่นยำมากขึ้นของ
ข้อมูลดิจิทัลสัญญาณอนุกรมเวลา, ภาพนิ่ง, ภาพยนตร์, ภาพสี ฯลฯ ดังนั้นการใช้งานของเวฟ ความคิดรวมถึงชิ้นส่วนขนาดใหญ่ของสัญญาณและการประมวลผลภาพการบีบอัดข้อมูลการเข้ารหัสลายนิ้วมือและสาขาอื่น ๆ ของวิทยาศาสตร์
และวิศวกรรม วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลของภาพสีที่มีการใช้กำหนดเองที่ออกแบบขั้นตอนวิธีเวฟและตัวกรองเกณฑ์ทางคณิตศาสตร์ แม้ว่าจะมีการจำนวนเอกสารที่ผ่านมาผู้ประกอบการในทฤษฎีของแสงที่มีความจำเป็นในการกวดวิชาซึ่งจะอธิบายบางส่วนนำไปใช้มีแนวโน้มจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลื่นที่เป็นฟังก์ชันที่ช่วยให้ข้อมูล ของสัญญาณ หรือรูปภาพ ตามเกล็ด หรือมติ การประมวลผลของสัญญาณโดยขั้นตอนวิธีการแปลงเวฟในความเป็นจริงทำงานมากแบบเดียวกับที่ดวงตาไม่หรือสิ่งที่กล้องดิจิตอล -
cesses ชั่งภาพความละเอียดและรายละเอียดระดับกลางแต่หลักการเดียวกันยังจับสัญญานโทรศัพท์มือถือ และแม้แต่ภาพสีดิจิทัลที่ใช้ในการแพทย์ คลื่นมีจริงใช้ในพื้นที่เหล่านี้ ตัวอย่างเช่น ในประเภทข้อมูลต่างๆเช่นสัญญาณ
คมๆ หรือภาพที่มีมากมาย ขอบ ในขณะที่คลื่นเป็นบางทีบททฤษฎีในการทำงาน เราพบว่าอัลกอริทึมที่ผลคือ คีย์เพื่อการประมวลผลของตัวเลขหรืออย่างแม่นยำมากขึ้นของ
ข้อมูลดิจิทัลสัญญาณ , ชุด , ภาพนิ่ง , ภาพยนตร์ , ภาพสี , ฯลฯ ดังนั้น การประยุกต์ใช้แนวคิดเทคนิครวมถึงชิ้นส่วนใหญ่ของสัญญาณและการประมวลผล ภาพการบีบอัด , การเข้ารหัสข้อมูลลายนิ้วมือและสาขาอื่นๆของวิทยาศาสตร์
และวิศวกรรม วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มุ่งเน้นการประมวลผลของภาพสีด้วยการใช้ขั้นตอนวิธีการแปลงเวฟออกแบบเอง ,และตัวกรองเกณฑ์ทางคณิตศาสตร์ แม้จะมีจำนวนของเอกสารล่าสุดในทฤษฎีตัวดำเนินการของเวฟ ไม่ต้องกวดวิชาที่อธิบายบางส่วนที่ใช้มีแนวโน้มที่จาก