Allocating Sampling Effort among Strata
After deciding to use stratify random sampling, we need to decide how to divide sampling effort among different strata; that process is called allocation. When deciding where to expend effort, the question becomes how best to allocate sampling effort among strata so that the sampling process will be the most efficient balance of effort, cost, and precision. Should we allocate the same sampling effort to
14
each stratum? If strata are of different sizes, as is usually the case, should we allocate more effort to larger stratum? There are many strategies for allocating sampling effort, and the more information available about the population of interest, the more efficient the allocation strategy can be. Information on the variability of samples within each stratum, the relative cost of obtaining a sample from each stratum, and the number of sample units in each stratum can all help to increase sampling efficiency. Some of the most common allocations strategies are uniform, proportional to size, variation, and cost, and optimal, which simultaneously considers size, variation, and cost or whichever combination of those is available. All strategies function by create a simple proportional multiplier by which a fixed number of samples can be allocated among strata. Uniform Allocation The simplest allocation strategy is to select the same number of samples from each stratum, which is an ideal approach if there is no information available about variability of units within strata, the cost of sampling is similar for all strata, and strata are of similar size. Allocation Proportional to Size or Variation The number of sample units to select from each stratum can be made proportional to the number of sample units (or size) within each stratum. Variation in a stratum often increases with a the size of a stratum, so in some cases this approach can be considered as a rough approach for allocating more effort to strata that are likely to be more variable strata. To allocation proportional to stratum size:
จัดสรรอะไรรึเปล่า ความพยายามของชั้นรึเปล่า ) หลังจากตัดสินใจอะไรไปรึเปล่า ใช้ไหมอะไรไหมทำไมการสุ่มตัวอย่างแบ่งเป็นชั้นๆ , เราต้องการอะไร เพื่ออะไรเหรอเหรอเหรอเหรอเหรอแบ่งให้ตัดสินใจว่าอะไรรึเปล่า ความพยายามของชั้นรึเปล่า ) ต่างกันไหมไหมไหมไหมไหม คือว่า ; กระบวนการที่เรียกว่าการจัดสรรอะไรรึเปล่า . เมื่อครั้งที่ตัดสินใจอะไรที่ไหนจะใช้จ่ายอะไรรึเปล่าทำไมความพยายาม มีคำถามอะไรไหม ว่าทำไมอะไรจะดีที่สุดไหมที่จะจัดสรรอะไรไหมในความพยายามอะไรเหรออะไรชั้นรึเปล่าแล้วรึเปล่าว่าอะไรที่ทำไมคนไหม กระบวนการอะไรจะเป็นอะไรไหมที่อะไรอะไรที่มีประสิทธิภาพที่สุดยอดของ ความพยายามค่าใช้จ่ายตัวอย่าง และ ทำไมแม่นยำ ควรอะไรเรารึเปล่า จัดสรรอะไรที่ทำไมเดียวกันรึเปล่า ) ทำไมความพยายามอะไรไปรึเปล่า14 แต่ละชั้นเหรอ ? ถ้าอะไรชั้นรึเปล่ามีอะไรขนาดอะไรแตกต่างกันไหมไหมเป็นไหมเป็นไหม , ปกติรึเปล่ากรณีอะไรไหม ควรไหม เราจัดสรร , มีความพยายามมากขึ้นในชั้น ? There are many strategies for allocating sampling effort, and the more information available about the population of interest, the more efficient the allocation strategy can be. Information on the variability of samples within each stratum, the relative cost of obtaining a sample from each stratum, and the number of sample units in each stratum can all help to increase sampling efficiency. Some of the most common allocations strategies are uniform, proportional to size, variation, and cost, and optimal, which simultaneously considers size, variation, and cost or whichever combination of those is available. All strategies func tion by create a simple proportional multiplier by which a fixed number of samples can be allocated among strata. Uniform Allocation The simplest allocation strategy is to select the same number of samples from each stratum, which is an ideal approach if there is no information available about variability of units within strata, the cost of sampling is similar for all strata, and strata are of similar size. Allocation Proportional to Size or Variation The number of sample units to select from each stratum can be made proportional to the number of sample units (or size) within each stratum. Variation in a str เทพอาตุมอะไรบ่อยไหมเพิ่มรึเปล่าด้วยไหมเป็นไหมที่ขนาดของ เป็น ( ดังนั้น , ในบางกรณีอะไรรึเปล่านี่เหรอวิธีการอะไรได้รึเปล่า จะถือว่าเป็น เป็น การจัดสรรวิธีการหยาบสำหรับความพยายามมากขึ้นไหมกับมั้ยอะไรมั้ยชั้นมั้ยว่าเป็นโอกาสอะไรไหมอะไรจะเป็นอะไรรึเปล่ามากกว่าตัวแปร ชั้น การจัดสรรสัดส่วนอะไรไปรึเปล่า ขนาดมั้ย ( :
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)