coefficient was used instead (Table

coefficient was used instead (Table 2).
Stepwise multiple regression analyses were performed
to identify those variables that could best predict
the dyspnea assessed by the BDI score. The FEV1
(L) and IC/predicted TLC, the airflow limitation and
static hyperinflation characteristics with the strongest
simple correlations with dyspnea in Table 2, as well as
six other independent variables from Table 1 were
included. We found out that the airflow limitation
(FEV1) and diffusion capacity for carbon monoxide
(DLco) significantly accounted for 26.2% and 14.4% of
the variance, respectively (Table 3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าสัมประสิทธิ์ถูกนำมาใช้แทน (ตารางที่ 2). แบบขั้นตอนการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณได้ดำเนินการในการระบุตัวแปรที่ดีที่สุดที่สามารถทำนายอาการหายใจลำบากประเมินคะแนนดัชนีค่าระวางเรือ FEV1 (L) และ IC / คาดการณ์ TLC ข้อ จำกัด การไหลของอากาศและลักษณะhyperinflation คงแข็งแกร่งกับความสัมพันธ์ที่เรียบง่ายด้วยอาการหายใจลำบากในตารางที่2 เช่นเดียวกับหกตัวแปรอิสระอื่นๆ จากตารางที่ 1 ถูกรวม เราพบว่าข้อ จำกัด การไหลของอากาศ(FEV1) และความสามารถในการแพร่กระจายสำหรับคาร์บอนมอนอกไซด์(DLco) อย่างมีนัยสำคัญคิดเป็น 26.2% และ 14.4% ของความแปรปรวนตามลำดับ(ตารางที่ 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัมประสิทธิ์ที่ใช้แทน ( ตารางที่ 2 ) .
การวิเคราะห์ความถดถอยพหุคูณได้
ระบุตัวแปรที่ร่วมทำนายเหล่านั้น
หอบประเมิน โดยกองเรือที่คะแนน การ fev1
( L ) และ IC / ทำนายทีแอลซี ให้จำกัดและสภาพคล่องที่แข็งแกร่งลักษณะคงที่ด้วย

ง่ายมีความสัมพันธ์กับอาการหายใจลำบากในรางที่ 2 เช่นเดียวกับ
6 อื่นๆ จากตารางที่ 1 ตัวแปรอิสระคือ
รวม เราพบว่า การจำกัด
( fev1 ) และการแพร่กระจายความจุคาร์บอนมอนอกไซด์
( dlco ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติคิดเป็น 26.2 % และ 14.4% ของ
แปรปรวน ตามลำดับ ( ตารางที่ 3 )