1.5 Probability of successPlans and

1.5 Probability of success
Plans and design are always directed toward the future, for which only probability, not certainty, is applicable. There is no absolute assurance that the plant will meet the success criteria discussed in Sec 1.4 only a likelihood or probability that it will do so.
The mention of probability suggests the normal distribution curve (Fig. 1.2), an excellent starting point for expressing uncertainty in the decision-making process. The significance of the distribution curve lies particularly in the evaluation of the area beneath the curve. The area under the curve between x1 and x2, for example, represents the probability P of the event’s occurring between values x21 and x2. Thus,
Since the probability of the event’s occurring somewhere in the range of x is unity, the integration over the entire range of x is equal to 1.0
The maximum value of the ordinate is
To extend the probability idea to decision making in an engineering undertaking, suppose that a new product or facility is proposed and that the criterion for success is a 10 percent rate of return on the investment for a 5 year life of the plant. After a preliminary design, the probability distribution curve is shown as indicated in Fig 1.4. Since rough figures were used throughout the evaluation, the distribution curve is flat, indicating no great confidence in an expected percent of return of investment of , say, 18 percent. The expected rate of return is attractive enough, however, to proceed to a complete design, including cost estimates. If the most probable return on investment after this complete design were 16 percent, for example, the confidence in this figure would be greater than the confidence in the 18 percent figure after the preliminary design because costs have now be analyzed more carefully and marketing studies have be conducted more thoroughly.
The probability distribution curves at two other stages, after construction and after 1 year of operation, show progressively greater degrees of confidence in the rate of return after a 5 year life. After 5 years, the rate of return is known exactly and the probability distribution curve degenerates into a curve that is infinitesimally thin and infinitely high.
The recognition that prediction of future behavior is not deterministic, so that only one set of events or conditions will prevail, has spawned a new probabilistic approach to design. One of the activities of this new study is that of quantifying the curves shown in Fig 1.4. It is valuable for the decision maker to know not only the most likely value of the return on investment but also she weather there is a high or low probability of achieving this most likely value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1.5 น่าประสบความสำเร็จแผนและการออกแบบจะเสมอตรงไปทางอนาคต ซึ่งเพียงความน่าเป็น ไม่แน่นอน เป็น ประกันไม่แน่นอนว่า โรงงานจะตรงกับเงื่อนไขความสำเร็จใน 1.4 วินาทีเฉพาะโอกาสหรือความน่าเป็นว่า มันจะทำได้กล่าวถึงความเป็นไปได้แนะนำการแจกแจงปกติโค้ง (Fig. 1.2), เป็นจุดเริ่มต้นแห่งการแสดงออกถึงความไม่แน่นอนในกระบวนการตัดสินใจ ความสำคัญของเส้นโค้งการกระจายอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประเมินพื้นที่ใต้เส้นโค้ง พื้นที่ใต้เส้นโค้งระหว่าง x 1 และ x 2 ตัวอย่าง แทนความน่าเป็น P ของเหตุการณ์เกิดขึ้นระหว่างค่า x 21 x 2 ดังนั้นความน่าเป็นของเหตุการณ์เกิดขึ้นอยู่ในช่วงของ x เป็น สามัคคี รวมทั้งช่วงของ x มีค่าเท่ากับ 1.0ค่าสูงสุดของดีที่ไปด้วยการขยายความคิดความน่าเป็นการตัดสินใจในกิจการการวิศวกรรม สมมติว่า ผลิตภัณฑ์ใหม่หรือสิ่งอำนวยความสะดวกเป็นการนำเสนอ และเกณฑ์ความสำเร็จเป็นอัตราร้อยละ 10 ของผลตอบแทนจากการลงทุนเพื่อชีวิต 5 ปีของโรงงาน หลังจากการออกแบบเบื้องต้น เส้นโค้งการแจกแจงความน่าเป็นจะปรากฏตามที่ระบุในฟิก 1.4 เนื่องจากตัวเลขคร่าว ๆ ใช้ตลอดการประเมิน เส้นโค้งการกระจายคือแบน แสดงความเชื่อมั่นไม่ดีเปอร์เซ็นต์การคาดผลตอบแทนของการลงทุนของ กล่าวว่า ร้อยละ 18 อัตราผลตอบแทนคาดไว้ได้น่าสนใจมาก อย่างไรก็ตาม ดำเนินการออกแบบสมบูรณ์ รวมถึงการประเมินต้นทุน ถ้ากลับมามากที่สุดน่าเป็นการลงทุนหลังจากนี้เสร็จสมบูรณ์ออกได้ร้อยละ 16 ตัวอย่าง ความมั่นใจในตัวเลขนี้จะมีค่ามากกว่าความมั่นใจในตัวเลข 18 เปอร์เซ็นต์หลังจากการออกแบบเบื้องต้นเนื่องจากต้นทุนได้ขณะนี้จะวิเคราะห์อย่างระมัดระวังมากขึ้น และได้ดำเนินการศึกษาการตลาดอย่างครบถ้วนเส้นโค้งการกระจายความน่าเป็นที่สองอื่น ๆ ขั้น หลัง จากการก่อสร้าง และหลัง จาก 1 ปีของการดำเนินงาน แสดงองศามากกว่าความก้าวหน้าของความมั่นใจในอัตราผลตอบแทนหลังจากอายุ 5 ปี หลังจาก 5 ปี อัตราผลตอบแทนเรียกว่าตรง และเส้นโค้งการแจกแจงความน่าเป็น degenerates เป็นเส้นโค้งที่ infinitesimally บาง และสูงเพียงการทำนายพฤติกรรมในอนาคตว่าไม่ deterministic เพื่อให้ชุดเดียวของเหตุการณ์หรือเงื่อนไขจะเหนือกว่า มีเป้าหมาย probabilistic วิธีใหม่ในการออกแบบ หนึ่งในกิจกรรมการศึกษาใหม่นี้ได้ที่ quantifying เส้นโค้งแสดงในฟิก 1.4 จึงมีคุณค่าสำหรับตัดสินรู้ไม่เฉพาะค่าผลตอบแทนการลงทุน แต่ยัง มีอากาศเธอเป็นสูง หรือต่ำของบรรลุค่านี้มัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1.5 ความน่าจะเป็นแผนสำเร็จ
และการออกแบบมักจะมุ่งไปในอนาคต ซึ่งมีความน่าจะเป็น ไม่มั่นใจ ก็ใช้ได้ ไม่มีแน่นอนรับประกันได้ว่าพืชจะตอบสนองความเกณฑ์กล่าวถึงในวินาทีเพียงโอกาสหรือความน่าจะเป็นที่ 1.4 จะทำเช่นนั้น .
พูดถึงความน่าจะเป็นแสดงให้เห็นเส้นโค้งการแจกแจงปกติ ( รูปที่ 1 )จุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแสดงความไม่แน่นอนในกระบวนการการตัดสินใจ ความสำคัญของเส้นโค้งการกระจายอยู่เฉพาะในการประเมินผลของพื้นที่ใต้เส้นโค้ง พื้นที่ใต้เส้นโค้งระหว่าง x1 และ x2 , ตัวอย่างเช่น , แสดงถึงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นระหว่าง P และค่า x21 X2 . ดังนั้น
เพราะความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในบางช่วงของ X คือความสามัคคีรวมช่วงที่ทั้งของ x มีค่าเท่ากับ 1.0
คุณค่าสูงสุดของกฎหมาย คือ การขยายแนวคิด
ความน่าจะเป็นในการตัดสินใจในกิจการวิศวกรรม ,สมมติว่าเป็นสินค้าใหม่ หรือเสนอสิ่งอำนวยความสะดวกและเกณฑ์ความสำเร็จเป็น 10 เปอร์เซ็นต์ อัตราผลตอบแทนของการลงทุนใน 5 ปีชีวิตของพืช หลังจากการออกแบบเบื้องต้น , การแจกแจงความน่าจะเป็นเส้นโค้งแสดงตามที่ระบุในรูปที่ 1.4 . เนื่องจากตัวเลขคร่าวๆ ที่ใช้ตลอดทั้งการประเมินผล , เส้นโค้งการกระจายเป็นแบบแบนระบุว่า ไม่มีความมั่นใจในการคิดดีและผลตอบแทนการลงทุน , กล่าว , 18 เปอร์เซ็นต์ ที่ให้อัตราผลตอบแทนที่น่าสนใจเพียงพอ อย่างไรก็ตาม การออกแบบที่สมบูรณ์ รวมถึงประมาณการค่าใช้จ่าย ถ้าเป็นไปได้มากที่สุดผลตอบแทนการลงทุน หลังจากออกแบบเสร็จสมบูรณ์นี้มี 16 เปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่นความมั่นใจในรูปนี้จะเป็นมากกว่าความมั่นใจในร้อยละ 18 รูป หลังจากการออกแบบเบื้องต้น เพราะลดต้นทุนได้ถูกวิเคราะห์อย่างรอบคอบมากขึ้น และตลาดการศึกษาจะดำเนินการเพิ่มเติมอย่างละเอียด
ความน่าจะเป็นเส้นโค้งในขั้นตอนอื่น ๆสอง หลังจากการก่อสร้างและหลังจาก 1 ปีของการดำเนินการแสดงความก้าวหน้ามากขึ้นองศาของความเชื่อมั่นในอัตราผลตอบแทนตามอายุ 5 ปี หลังจาก 5 ปี อัตราผลตอบแทนเป็นที่รู้จักกันและความน่าจะเป็นการแจกแจงเป็นโค้งกลับกลายเป็นเส้นโค้งที่ infinitesimally บางและยิ่งสูง
รับรู้ที่พยากรณ์พฤติกรรมในอนาคตจะไม่ตายตัว ดังนั้นเพียงหนึ่งชุดของเหตุการณ์หรือเงื่อนไขที่จะชนะมี spawned การวิธีการใหม่ในการออกแบบ หนึ่งในกิจกรรมของการศึกษาใหม่นี้ก็คือค่าเส้นโค้งที่แสดงในรูปที่ 1.4 . มันมีค่าสำหรับผู้ตัดสินใจที่จะรู้ว่าไม่เพียง แต่ส่วนใหญ่มูลค่าของผลตอบแทนจากการลงทุน แต่ยังอากาศ มีความน่าจะเป็นสูงหรือต่ำของการบรรลุค่า
มากที่สุดนี้