over the arm positions and the subj

over the arm positions and the subjects. When the EMG data from all five arm positions were involved in thetraining set, the average classification error reached a value of around 10.8% for amputated arms. Using a two-stagecascade classifier, the average classification error was around 9.0% over all five arm positions. Reducing ACC-MMG channels from 8 to 2 only increased the average position classification error across all five arm positions from 0.7%to 1.0% in amputated arms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กว่าตำแหน่งแขนและวิชา เมื่อข้อมูล emg จากทุกตำแหน่งห้าแขนมีส่วนร่วมใน thetraining ตั้งข้อผิดพลาดการจำแนกเฉลี่ยถึงค่าประมาณ 10.8% สำหรับแขนด้วน ใช้ลักษณนามสอง stagecascade, ข้อผิดพลาดการจำแนกเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 9.0% ในช่วงทั้งห้าตำแหน่งแขนการลดช่อง Acc-MMG 8-2 เท่านั้นที่เพิ่มขึ้นข้อผิดพลาดการจำแนกตำแหน่งเฉลี่ยทั่วทั้งห้าตำแหน่งแขนจาก 0.7% ถึง 1.0% ในอ้อมแขนด้วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตำแหน่งแขนและหัวข้อ เมื่อข้อมูลดำรงจากตำแหน่งแขนห้าทั้งหมดเกี่ยวข้องกับชุด thetraining ข้อผิดพลาดประเภทเฉลี่ยถึงค่าประมาณ 10.8% สำหรับแผ่นดิน amputated ใช้ classifier สอง stagecascade ข้อผิดพลาดประเภทเฉลี่ยได้ประมาณ 9.0% ตำแหน่งแขนห้าทั้งหมด เพียงลดช่องบัญชี MMG จาก 8 2 เพิ่มข้อผิดพลาดการจัดประเภทตำแหน่งเฉลี่ยทั่วทั้งหมดห้าแขนตำแหน่งจาก 0.7%to 1.0% ในแผ่นดิน amputated

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มากกว่าตำแหน่งที่แขนและเรื่องนี้. เมื่อมีข้อมูลสถานะ EMG จาก 5 ตำแหน่งแขนทั้งหมดมีส่วนเกี่ยวข้องในการตั้ง thetraining ข้อผิดพลาดในการจำแนก ประเภท โดยเฉลี่ยถึงมูลค่าประมาณ 10.8% เพราะแขนตัดตั้งแต่ใต้หัวเข่าลงไป การใช้ลักษณนามสอง - stagecascade ข้อผิดพลาดในการแบ่ง ประเภท โดยเฉลี่ยประมาณ 9.0% เป็นมากกว่า 5 ตำแหน่งแขนทั้งหมดช่องสัญญาณ ACC - mmg ลดลงจาก 8 ถึง 2 เท่านั้นเพิ่มขึ้นเกิดข้อผิดพลาดการแบ่ง ประเภท ตำแหน่งโดยเฉลี่ยที่อยู่ทางฝั่งด้านตรงข้ามห้าตำแหน่งแขนทั้งหมดจาก 0.7% เป็น 1.0% อยู่ในอ้อมแขนตัดตั้งแต่ใต้หัวเข่าลงไป