source dataset Z*, and co-located v

source dataset Z*, and co-located values from an independent source
of higher accuracy (i.e. check points) Z, were calculated. When a small
data set was available (as a consequence of the limited number of
check points available for 1969 models) the mean absolute error
(MAEZ) was used instead of RMSE due to its smaller sensitivity to large
errors. Since the application of these statistics assumes that data
follow the Gaussian distribution, residuals (ΔZ) were tested for
normality. The normality assumption was not rejected (p>0.2–0.65)
for any of the data sets inspected. Consequently, RMSEZ (as well as
MAEZ and MEZ) were used as indicators of elevation accuracy of DEMs
in spite of some limitations pointed out by several authors (e.g.
Kyriakidis et al., 1999; Heuvelink, 2002; Wechsler, 2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลแหล่ง Z * และค่าบริการร่วมจากแหล่งอิสระความแม่นยำสูง (เช่นจุดตรวจสอบ) Z คำนวณได้ เมื่อขนาดเล็กชุดข้อมูลที่มี (เป็นลำดับของจำนวนจำกัดจุดตรวจสอบที่พร้อมใช้งานสำหรับรุ่น 1969) ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์หมายถึง(MAEZ) ถูกใช้แทน RMSE เนื่องจากความไวของเล็กใหญ่ข้อผิดพลาด เนื่องจากการประยุกต์ใช้สถิติเหล่านี้ถือว่าข้อมูลทำตามการกระจาย Gaussian ทดสอบสำหรับค่าคงเหลือ (ΔZ)normality ไม่ปฏิเสธสมมติฐาน normality (p > 0.2 – 0.65)ใด ๆ ของชุดข้อมูลที่ตรวจสอบ ดังนั้น RMSEZ (รวมทั้งใช้เป็นตัวบ่งชี้ระดับความแม่นยำของ DEMs MAEZ และ MEZ)แม้ว่าข้อจำกัดบางประการที่ชี้ออกมา โดยผู้เขียนหลาย (เช่นKyriakidis et al., 1999 Heuvelink, 2002 Wechsler, 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แหล่งที่มาของชุด Z * และค่านิยมร่วมอยู่จากแหล่งที่เป็นอิสระ
ของความถูกต้องที่สูงขึ้น (เช่นจุดตรวจสอบ) Z ถูกคำนวณ เมื่อขนาดเล็ก
ชุดข้อมูลที่มีอยู่ (เป็นผลมาจากจำนวนที่ จำกัด ของ
จุดตรวจสอบสามารถใช้ได้สำหรับรุ่น 1969) ข้อผิดพลาดแน่นอนเฉลี่ย
(MAEZ) ถูกนำมาใช้แทน RMSE เนื่องจากมีความไวขนาดเล็กไปจนถึงขนาดใหญ่
ข้อผิดพลาด ตั้งแต่การประยุกต์ใช้สถิติเหล่านี้อนุมานว่าข้อมูลที่
เป็นไปตามการกระจายเสียนที่เหลือ (ΔZ) ได้รับการตรวจ
ภาวะปกติ สมมติฐานปกติก็ไม่ได้ปฏิเสธ (p> 0.2-0.65)
สำหรับการใด ๆ ของชุดข้อมูลการตรวจสอบ ดังนั้น RMSEZ (เช่นเดียวกับ
MAEZ และ MEZ) ถูกนำมาใช้เป็นตัวชี้วัดของความถูกต้องความสูงของ DEMs
ทั้งๆที่มีข้อ จำกัด บางอย่างที่ชี้ให้เห็นโดยผู้เขียนหลายคน (เช่น
Kyriakidis et al, 1999;. Heuvelink 2002; Wechsler, 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แหล่งข้อมูล Z * และ Co อยู่ค่าจาก
แหล่งอิสระของความถูกต้องที่สูงกว่า ( เช่นจุดตรวจสอบ ) Z , ได้ เมื่อเล็ก
ชุดข้อมูลที่สามารถใช้ได้ ( เป็นผลมาจากจำนวนจำกัด
จุดตรวจสอบของ 1969 รุ่น ) ค่าเฉลี่ยสัมบูรณ์ข้อผิดพลาด
( maez ) ใช้แทนวิธีการ เนื่องจากความเล็ก ความไวต่อข้อผิดพลาดใหญ่

ตั้งแต่การใช้สถิติเหล่านี้ถือว่า ข้อมูล
ตามหน้าแดงความคลาดเคลื่อน ( Δ Z )
ทดสอบการแจกแจงแบบปกติ ปกติวิสัยสมมุติไม่ปฏิเสธ ( P > 0.2 – 0.65 )
สำหรับใด ๆของชุดข้อมูลการตรวจสอบ จากนั้น rmsez ( รวมทั้ง
และ maez แมส ) ใช้เป็นตัวบ่งชี้ระดับความถูกต้องของ dems
ทั้งๆที่มีข้อจำกัดชี้ให้เห็นโดยผู้เขียนหลาย ( เช่น
kyriakidis et al . , 1999 ; heuvelink , 2002 ; เว็กสเลอร์ , 2007 )