it is mentioned that conventional s

it is mentioned that conventional statistical approaches, such as auto regressive moving average (ARMA) models, auto regressive integrated moving average (ARIMA) models, and Kalman filter can be considered for wind speed forecasting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก็ระบุไว้ว่า ปกติวิธีทางสถิติ เช่นลดค่าลงเรื่อย ๆ ย้ายแบบจำลองเฉลี่ย (อาร์มา) อัตโนมัติอัตโนมัติลดค่าลงเรื่อย ๆ รวมย้ายแบบจำลองเฉลี่ย (อา) และ Kalman filter ถือได้ว่าสำหรับการคาดการณ์ความเร็วลม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันบอกว่าวิธีการทางสถิติเดิมเช่นรถยนต์ที่เคลื่อนที่ถอยหลังเฉลี่ย (ARMA) รุ่นรถยนต์ถอยหลังรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARIMA) รุ่นและกรองคาลมานไฟได้รับการพิจารณาสำหรับการคาดการณ์ลมความเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นกล่าวว่า วิธีการทางสถิติทั่วไป เช่น รถยนต์ถอยหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( อาม่า ) รุ่น , รถยนต์ถอยหลังแบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ARIMA ) นางแบบ และ คาลมานจึง lter ถือได้ว่าความเร็วการพยากรณ์ลม