In Fig. 8(a), there were 5 items (r

In Fig. 8(a), there were 5 items (red spots) whoseQDvalue was 2.
This means that experts showed incongruence towards such items.
The mean of 5 items was between 2 and 5. For items with low or
high mean and its QD was higher than 1.5 means, it means that the
opinion of experts was highly different. If mean was low or high
and QD was below 1.5, it means that the opinion of experts was
only slightly different.
Median value shows that each item was likely for several levels:
from the highest, high, moderate, less, and the least. The relationship
between mean and median was not linear for 100%. Items
whose mean was equal but whose median was different means that
the majority of the experts were equal to median. For example (in
Fig. 8(b)), there were 3 questions whose median value was 3. Out of
3 items, the lowest score was 2.63 and the highest score was 3.63.
This means that although the average was different but the
weight for score given by the experts was at moderate level
(median = 3).
All 40 items were analyzed using mean, median, Quartile Difference,
congruence and possibility level. The results from the
statistical data analysis, there were 22 items which experts considered
as more likely to the most likely. There were 9 items which
experts considered as the least likely. This results were useful to
set the direction for indoor thermal environment management in
Thailand’s buildings. Therefore, the development of HVAC in this
research was based on the agreement or congruence of experts to
comply with Thai climate and requirements

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน Fig. 8(a) มี 5 รายการ (จุดสีแดง) whoseQDvalue ถูก 2ซึ่งหมายความ ว่า ผู้เชี่ยวชาญพบว่า incongruence ต่อเช่นมีค่าเฉลี่ยของ 5 รายการระหว่าง 2 และ 5 สำหรับสินค้าที่มีต่ำ หรือหมายถึงสูงและคิวดีสวีตสูงกว่า 1.5 หมายถึง หมายความ ว่า การความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญแตกต่างกันมาก ถ้าค่าเฉลี่ยต่ำ หรือสูงและคิวดีสวีตไม่ต่ำกว่า 1.5 หมายความ ว่า ความเห็นของผู้เชี่ยวชาญคือเพียงเล็กน้อยแตกต่างกันค่ามัธยฐานแสดงว่า สินค้าแต่ละรายการเป็นแนวโน้มสำหรับหลายระดับ:สูง สูง ปานกลาง น้อย และน้อยที่สุด ความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานไม่เส้น 100% รายการค่าเฉลี่ยได้เท่ากัน แต่ค่ามัธยฐานไม่แตกต่างกันหมายความ ว่าส่วนใหญ่ของผู้เชี่ยวชาญเท่ากับมัธยฐานได้ ตัวอย่างในFig. 8(b)) มี 3 คำถามที่มีค่ามัธยฐานที่ 3 ออกของ2.63 มี 3 รายการ คะแนนต่ำสุด และคะแนนสูงสุดคือ 3.63ถึง แม้ว่าค่าเฉลี่ยแตกต่างกันแต่น้ำหนักคะแนนที่กำหนด โดยผู้เชี่ยวชาญอยู่ในระดับปานกลาง(ค่ามัธยฐาน = 3)สินค้าทั้งหมด 40 ได้วิเคราะห์โดยใช้ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ควอไทล์ความแตกต่างลงตัวและความเป็นไปได้ระดับ ผลจากการการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ มี 22 รายการใดผู้เชี่ยวชาญพิจารณาเป็นแนวโน้มที่จะมีแนวโน้มมากที่สุด มี 9 รายการซึ่งผู้เชี่ยวชาญถือเป็นโอกาสน้อยที่สุด นี้ก็เป็นประโยชน์ตั้งค่าทิศทางสำหรับการจัดการสิ่งแวดล้อมความร้อนภายในอาคารในอาคารของประเทศไทย ดังนั้น การพัฒนาของ HVAC ในนี้การวิจัยเป็นไปตามข้อตกลงหรือลงตัวของผู้เชี่ยวชาญสอดคล้องกับสภาพภูมิอากาศของไทยและความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูป 8 (ก) มี 5 รายการ (จุดสีแดง) whoseQDvalue 2.
ซึ่งหมายความว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการแสดงให้เห็น incongruence ต่อรายการดังกล่าว.
เฉลี่ยของ 5 รายการคือระหว่าง 2 และ 5 สำหรับรายการที่มีต่ำหรือ
ค่าเฉลี่ยสูงและ QD ของสูง กว่า 1.5 วิธีการก็หมายความว่า
ความเห็นของผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันอย่างมาก หากเฉลี่ยต่ำหรือสูง
และ QD ต่ำกว่า 1.5 ก็หมายความว่าความเห็นของผู้เชี่ยวชาญเป็น
เพียงแตกต่างกันเล็กน้อย.
ค่ามัธยฐานแสดงให้เห็นว่าแต่ละรายการมีแนวโน้มสำหรับหลายระดับ:
จากมากสูงปานกลางน้อยลงและน้อย ความสัมพันธ์
ระหว่างค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานก็ไม่เชิงเส้น 100% รายการ
ที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ แต่มีที่แตกต่างกันแบ่งเป็นหมายความว่า
ส่วนใหญ่ของผู้เชี่ยวชาญเท่ากับค่าเฉลี่ย ยกตัวอย่างเช่น (ใน
รูปที่. 8 (ข)) มี 3 คำถามที่มีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 3 จาก
3 รายการ, คะแนนต่ำสุด 2.63 และคะแนนสูงสุดคือ 3.63.
ซึ่งหมายความว่าถึงแม้จะเฉลี่ยอยู่ที่แตกต่างกัน แต่
น้ำหนัก สำหรับคะแนนที่ได้รับจากผู้เชี่ยวชาญด้านอยู่ในระดับปานกลาง
(ค่าเฉลี่ย = 3).
ทั้งหมด 40 รายการได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐาน Quartile ความแตกต่าง,
ความสอดคล้องกันและระดับความเป็นไปได้ ผลลัพธ์ที่ได้จาก
การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติมี 22 รายการซึ่งผู้เชี่ยวชาญถือว่า
เป็นแนวโน้มที่จะมีโอกาสมากที่สุด มี 9 รายการซึ่งเป็น
ผู้เชี่ยวชาญด้านการพิจารณาเป็นอย่างน้อยน่า ผลครั้งนี้มีประโยชน์ในการ
กำหนดทิศทางการบริหารจัดการสภาพแวดล้อมในร่มความร้อนใน
อาคารของไทย ดังนั้นการพัฒนาของ HVAC ใน
การวิจัยก็ขึ้นอยู่กับข้อตกลงหรือความสอดคล้องกันของผู้เชี่ยวชาญเพื่อ
ให้สอดคล้องกับสภาพภูมิอากาศของไทยและความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในรูปที่ 8 ( ก ) มีจำนวน 5 รายการ ( จุดสีแดง ) whoseqdvalue 2 .
ซึ่งหมายความว่าผู้เชี่ยวชาญแสดงความพึงพอใจต่อรายการดังกล่าว จำนวน 5 รายการคือ
ระหว่าง 2 และ 5 สำหรับรายการที่มีน้อยหรือ
หมายถึงสูงและควอนตัมด็อตสูงกว่า 1.5 หมายความว่า หมายความว่า
ความเห็นของผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันอย่างมาก ถ้าหมายถึงต่ำหรือสูง
และควอนตัมด็อตต่ำกว่า 1.5 หมายความว่า ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญคือ
เพียงเล็กน้อยที่แตกต่างกัน พบว่า ค่าเฉลี่ย
แต่ละรายการเป็นโอกาสสำหรับหลายระดับ :
จากที่สูงที่สุด สูง ปานกลาง น้อย และน้อยที่สุด ความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐาน
ไม่มีเส้น 100 % รายการที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ
แต่ที่มีมัธยฐานแตกต่างกันหมายความว่า
ส่วนใหญ่ของผู้เชี่ยวชาญ เท่ากับมัธยฐาน ตัวอย่าง ( ในรูปที่ 8
( b ) )มี 3 คำถามที่มีค่ามัธยฐานค่าคือ 3 อก
3 รายการ คะแนนต่ำสุดเท่ากับ 2.63 และคะแนนสูงสุดคือ 3.63 .
ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าเฉลี่ยแตกต่างกันแต่
น้ำหนักสำหรับคะแนนที่ให้โดยผู้เชี่ยวชาญอยู่ในระดับปานกลาง ( median = 3
)
ทั้งหมด 40 ข้อ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ค่าเฉลี่ย มัธยฐานความแตกต่าง
ความสอดคล้องระหว่างควอไทล์ และระดับความเป็นไปได้ ผลจาก
การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ มีจำนวน 22 รายการ ซึ่งถือว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญ
น่าจะใกล้เคียงที่สุด มี 9 รายการที่
ผู้เชี่ยวชาญถือว่าเป็นโอกาสน้อย ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ เพื่อกำหนดทิศทางการจัดการสิ่งแวดล้อม

( ในร่มในอาคาร ดังนั้นการพัฒนา HVAC ในการวิจัย
ขึ้นอยู่กับข้อตกลง หรือ ความสอดคล้องของผู้เชี่ยวชาญ

สภาพภูมิอากาศและความต้องการสอดคล้องกับไทย