Diagnosis of the surface level mete

Diagnosis of the surface level meteorological variables (winds, temperature, humidity, surface fluxes) and their vertical variation indicated that for temperature the non-local PBL scheme YSU and the higher order local-closure TKE scheme MYNN produced better results. For humidity MYJ, MYNN, and QNSE simulated reasonably well while ACM2 and YSU produced large dry bias in the night time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวินิจฉัยผิวระดับอุตุนิยมวิทยาแปร (ลม อุณหภูมิ ความชื้น ผิว fluxes) และการเปลี่ยนแปลงแนวตั้งระบุว่า สำหรับอุณหภูมิไม่ใช่ภายในโครงร่างพีบีแอลกรุ๊ปคุณและขั้นสูงปิดเครื่อง TKE ร่าง MYNN ผลิตดีผลลัพธ์ สำหรับความชื้น MYJ, MYNN และ QNSE จำลองด้วยดีในขณะที่ ACM2 และคุณผลิตอคติขนาดใหญ่แห้งในเวลากลางคืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวินิจฉัยระดับพื้นผิวตัวแปรอุตุนิยมวิทยา (ลม, อุณหภูมิ, ความชื้น, ฟลักซ์ผิว) และการเปลี่ยนแปลงในแนวตั้งของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าอุณหภูมิไม่อยู่ในท้องถิ่นโครงการ PBL YSU และการสั่งซื้อที่สูงขึ้นปิดท้องถิ่น TKE โครงการ MYNN ผลิตผลลัพธ์ที่ดีกว่า สำหรับ MYJ ความชื้น MYNN และ QNSE จำลองได้ดีพอสมควรในขณะที่ ACM2 และ YSU ผลิตอคติขนาดใหญ่แห้งในเวลากลางคืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวินิจฉัยระดับพื้นผิวของตัวแปร ( ลม อุณหภูมิ ความชื้น ทั้งพื้นผิวและรูปแบบแนวตั้งของพวกเขาพบว่าอุณหภูมิไม่ใช่ท้องถิ่นจากโครงการ ysu และสูงกว่า เพื่อปิดโครงการท้องถิ่น tke มินน์ได้สร้างผลลัพธ์ที่ดีกว่า สำหรับ myj มินน์ , และความชื้น , qnse จำลองด้วยดีในขณะที่ acm2 ysu อคติแห้งและผลิตขนาดใหญ่ในเวลากลางคืน