3.3 Overlap of data transfers and G

3.3 Overlap of data transfers and GPU execution
ScaleGPU allows to overlap data transfers and GPU execution by
executing GPU threads whose data has been delivered by TMH from
CPU memory to GPU memory following the spatial and temporal
localities. In addition, ScaleGPU can adjust the size of data transfer
by changing the number of tags associated to a DRAM row while
fully utilizing the PCIe bandwidth. On the other hand, existing GPU
architectures must either serialize the transfers and the execution, or
disable GPU memory by forwarding every memory access from GPU
to CPU. Both methods incur a significant performance degradation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3 การทับซ้อนของการถ่ายโอนข้อมูลและการประมวลผลของ GPUScaleGPU ช่วยให้การทับซ้อนการถ่ายโอนข้อมูลและการประมวลผลของ GPU โดยดำเนินการ GPU กระทู้ข้อมูลที่ถูกจัดส่ง โดย TMH จากหน่วยความจำ CPU GPU หน่วยความจำที่ต่อพื้นที่ และขมับมา นอกจากนี้ ScaleGPU สามารถปรับขนาดของการถ่ายโอนข้อมูลโดยการเปลี่ยนจำนวนแท็กที่เกี่ยวข้องกับ DRAM แถวขณะทั้งหมดใช้แบนด์วิดท์ PCIe อยู่คง GPUสถาปัตยกรรมต้องอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นอนุกรมการโอนย้ายและการดำเนินการ หรือปิดใช้งานหน่วยความจำของ GPU โดยส่งต่อทุกหน่วยความจำเข้าจาก GPUให้ CPU ทั้งสองวิธีใช้ประสิทธิภาพที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 ทับซ้อนของการถ่ายโอนข้อมูลและการดำเนินการของ GPU
ScaleGPU ช่วยให้การทับซ้อนการถ่ายโอนข้อมูลและการดำเนินการของ GPU
โดยการดำเนินหัวข้อGPU ซึ่งข้อมูลที่ได้รับการจัดส่งโดย TMH
จากหน่วยความจำซีพียูหน่วยความจำGPU
ต่อไปนี้พื้นที่และเวลาท้องถิ่น นอกจากนี้ ScaleGPU
สามารถปรับขนาดของการถ่ายโอนข้อมูลได้โดยการเปลี่ยนจำนวนของแท็กที่เกี่ยวข้องกับแถวDRAM
ในขณะที่อย่างเต็มที่ใช้แบนด์วิดธ์PCIe บนมืออื่น ๆ ที่มีอยู่ GPU
สถาปัตยกรรมจะต้องเป็นอันดับโอนและการดำเนินการหรือปิดการใช้งานหน่วยความจำ GPU โดยการส่งต่อทุกการเข้าถึงหน่วยความจำจาก GPU ซีพียู ทั้งสองวิธีต้องเสียประสิทธิภาพการย่อยสลายอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 การถ่ายโอนข้อมูลและการเหลื่อมของ GPU ให้กัน
scalegpu โอนข้อมูลและการประมวลผล GPU GPU โดย
กระทู้ที่ข้อมูลถูกส่งโดย tmh จาก
หน่วยความจำหน่วยความจำ GPU ตามพื้นที่และเวลา
ท้องถิ่น นอกจากนี้ scalegpu สามารถปรับขนาดของข้อมูลโดยการเปลี่ยนโอน
จำนวนแท็กที่เกี่ยวข้องกับ DRAM ในขณะที่
แถวพร้อมใช้ที่มีแบนด์วิดธ์ บนมืออื่น ๆ , สถาปัตยกรรม GPU
ที่มีอยู่จะต้องทำให้เป็นอนุกรมการถ่ายโอนและการดําเนินการ หรือปิดการใช้งานหน่วยความจำโดยการส่งต่อทุกตัว

เพื่อเข้าถึงหน่วยความจำจาก GPU CPU ทั้งสองวิธีทำให้ประสิทธิภาพการย่อยสลาย
อย่างมีนัยสำคัญ