Actually estimating the weight func

Actually estimating the weight functions from the reference data is not a trivial task. Different people will use different methods to do this, the main choice being between parametric and nonparametric approaches(there are various methods included in this book).Here we will attempt to describe a very general approach requiring as few assumptions as possible to estimate the weight functions. Furthermore, from our experience of analyzing of actual data, it appears that simple parametric models for the weight functions generally do not work, as they do not fit observed datasets. In Konigsberg and Frankenberg (1992), Gaussian densities were proposed for what corresponds to the weight functions in our approach. But our data cannot be fitted with such relatively simple weight function models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นที่จริงการประเมินน้ำหนักจากข้อมูลอ้างอิงไม่ได้เป็นงานเล็กน้อย Di FF คนต่างกันจะใช้ดิวิธี FF ต่างกันการทำเช่นนี้เป็นทางเลือกที่เป็นหลักระหว่างวิธีการคณิตศาสตร์และไม่อิงพารามิเตอร์ (มีวิธีการต่างๆรวมอยู่ในหนังสือเล่มนี้) .Here เราจะพยายามที่จะอธิบายวิธีการทั่วไปมากกำหนดสมมติฐานไม่กี่เท่าที่เป็นไปได้ในการประมาณน้ำหนัก ฟังก์ชั่น. นอกจากนี้จากประสบการณ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลที่แท้จริงของเราก็ปรากฏว่ารุ่นพาราง่ายสำหรับฟังก์ชั่นน้ำหนักโดยทั่วไปไม่ได้ทำงานที่พวกเขาไม่ fi T สังเกตชุดข้อมูล ในKönigsbergและ Frankenberg (1992) ความหนาแน่นแบบเกาส์ถูกเสนอสำหรับสิ่งที่สอดคล้องกับฟังก์ชั่นน้ำหนักในแนวทางของเรา แต่ข้อมูลของเราไม่สามารถ tted Fi ที่มีฟังก์ชั่นรุ่นน้ำหนักค่อนข้างง่ายเช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จริงๆแล้วการประมาณน้ำหนักฟังก์ชันจากข้อมูลอ้างอิง ไม่ใช่งานเล็กๆ ดิ ff erent ผู้คนจะใช้ในff erent วิธีการที่จะทำนี้ หลักการและวิธีการเลือกระหว่างตัวแปรอิสระ ( มีวิธีการต่าง ๆ รวมอยู่ในหนังสือเล่มนี้ ) ที่นี่เราจะพยายามที่จะอธิบายวิธีการทั่วไปที่ต้องการเพียงสมมติฐานที่เป็นไปได้เพื่อประมาณน้ำหนักฟังก์ชัน นอกจากนี้ จากประสบการณ์ของเราวิเคราะห์ข้อมูลที่แท้จริง ปรากฏว่าง่ายพารารุ่นสำหรับน้ำหนักฟังก์ชันโดยทั่วไปจะไม่ทำงานเช่นที่พวกเขาทำไม่จึงไม่พบข้อมูล . โคนิกส์เบิร์ก และใน Frankenberg ( 1992 ) ) ) ถูกเสนอสิ่งที่สอดคล้องกับน้ำหนักฟังก์ชัน ในแนวทางของเรา แต่ข้อมูลที่เราไม่สามารถถ่ายทอด tted ดังกล่าวค่อนข้างง่ายฟังก์ชันน้ำหนักแบบ