Time series analysis is a technique

Time series analysis is a technique that can be used to analyze the data from a single subject and has great potential to investigate clinically relevant processes like affect regulation. This article uses time series models to investigate the assumed dysregulation of affect that is associated with bipolar disorder. By formulating a number of alternative models that capture different kinds of theoretically predicted dysregulation, and by comparing these in both bipolar patients and controls, we aim to illustrate the heuristic potential this method of analysis has for clinical psychology. We argue that, not only can time series analysis elucidate specific maladaptive dynamics associated with psychopathology, it may also be clinically applied in symptom monitoring and the evaluation of therapeutic interventions. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เวลาชุดวิเคราะห์เทคนิคที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลจากเดียว อยู่ และมีศักยภาพที่ดีในการตรวจสอบกระบวนการทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องเช่นกฎระเบียบที่มีผลต่อ บทความนี้ใช้เวลารุ่นซีรีส์สืบสวน dysregulation โหลดของผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับโรคสองขั้ว โดยกำหนดจำนวนรูปแบบอื่นที่จับชนิดต่าง ๆ dysregulation คาดการณ์ในทางทฤษฎี และ โดยการเปรียบเทียบในผู้ป่วยสองขั้วและตัวควบคุมเหล่านี้ เราจะแสดงวริศักยภาพวิธีการวิเคราะห์นี้มีสำหรับจิตวิทยาคลินิก เราเถียงว่า ไม่เพียงแต่สามารถวิเคราะห์ชุดเวลา elucidate dynamics maladaptive เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับ psychopathology อาจยังทางการแพทย์ใช้ในการติดตามอาการและประเมินผลการรักษาได้ [บทคัดย่อจากผู้เขียน]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเทคนิคที่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากเรื่องเดียวและมีศักยภาพที่ดีในการตรวจสอบกระบวนการที่เกี่ยวข้องทางคลินิกเช่นส่งผลกระทบต่อกฎระเบียบ บทความนี้ใช้แบบจำลองอนุกรมเวลาในการตรวจสอบของ dysregulation สันนิษฐานว่าส่งผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับโรคสองขั้ว โดยการกำหนดจำนวนของรูปแบบทางเลือกที่จับชนิดที่แตกต่างกันของ dysregulation คาดการณ์ในทางทฤษฎีและโดยการเปรียบเทียบเหล่านี้ในผู้ป่วยทั้งสองขั้วและการควบคุมเรามุ่งมั่นที่จะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการแก้ปัญหาวิธีการของการวิเคราะห์นี้มีมานานจิตวิทยาคลินิก เรายืนยันว่าไม่เพียง แต่สามารถวิเคราะห์อนุกรมเวลาอธิบายการเปลี่ยนแปลง maladaptive เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับจิตมันก็อาจจะนำไปใช้ในทางคลินิกในการติดตามอาการและการประเมินผลของการแทรกแซงการรักษา [Abstract จากผู้เขียน]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเทคนิคที่สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากวิชาเดียวและมีศักยภาพที่ดี เพื่อศึกษากระบวนการทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้อง เช่น ระเบียบมีผลต่อ บทความนี้ใช้รูปแบบอนุกรมเวลาเพื่อตรวจสอบว่า dysregulation ส่งผลกระทบต่อที่เกี่ยวข้องกับโรค Bipolar . โดยการกำหนดหมายเลขของรูปแบบทางเลือกที่แตกต่างกันประเภทของทฤษฎีทำนายไว้ จับ dysregulation และโดยการเปรียบเทียบเหล่านี้ทั้งในผู้ป่วย bipolar และการควบคุม เราจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของแต่ละวิธีวิเคราะห์นี้มีจิตวิทยา เรายืนยันว่าไม่เพียง แต่สามารถทำให้ maladaptive พลวัตการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่เฉพาะเจาะจงที่เกี่ยวข้องกับจิต มันอาจจะใช้ในการตรวจสอบอาการทางคลินิก และประเมินมาตรการการรักษา จากผู้เขียน [ บทคัดย่อ ]