The problem of traditional placemen

The problem of traditional placement class process are
teachers have to identify and find useful information in large
databases manually and it is a difficult task [1]. A very
promising solution to facilitate the placement class process
is using knowledge discovery in databases techniques or
data mining in education, called educational data mining,
EDM [2].
But, educational data and problems have some special
characteristics that require the issue of mining to be treated
in a different way [4]. Hence, it need to determine the best
method for the placement process of students.
There are several important differences and/or
advantages between applying data mining with respect to
only using statistical models [5]:
1) Data mining is a broad process that consists of several
stages and includes many techniques, including statistics.
The knowledge discovery process includes the steps of preprocessing,
the application of data mining techniques,
evaluation and interpretation of results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีปัญหาการเรียนตำแหน่งดั้งเดิมครูจำเป็นต้องระบุ และค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในฐานข้อมูลด้วยตนเอง และเป็นงานยาก [1] A มากสัญญาโซลูชันเพื่อการชั้นวางใช้ค้นหาความรู้ในฐานข้อมูลเทคนิค หรือการทำเหมืองข้อมูลศึกษาต่อ เรียกว่าการทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษาEDM [2]แต่ ข้อมูลทางการศึกษาและปัญหามีบางพิเศษลักษณะที่ต้องออกทำเหมืองได้รับการวิธีอื่น [4] ดังนั้น จึงต้องพิจารณาดีที่สุดวิธีการจัดวางนักเรียนมีความแตกต่างที่สำคัญต่าง ๆ และ/หรือข้อดีระหว่างการใช้การทำเหมืองข้อมูลมี respect เพื่อใช้แบบจำลองทางสถิติ [5]:1) เหมืองแร่ข้อมูลคือ กระบวนการคร่าว ๆ ที่ประกอบด้วยหลายระยะ ทางรวมหลายเทคนิค สถิติกระบวนการค้นหาความรู้ประกอบด้วยขั้นตอนของการประมวลผลเบื้องต้นการประยุกต์เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลการประเมินและตีความผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาของกระบวนการระดับตำแหน่งดั้งเดิมเป็น
ครูมีการระบุและหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในขนาดใหญ่
ฐานข้อมูลด้วยตนเองและมันเป็นงานที่ยาก [1] มาก
การแก้ปัญหาที่มีแนวโน้มที่จะอำนวยความสะดวกในขั้นตอนการจัดวางชั้น
ใช้ค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลหรือเทคนิค
การทำเหมืองข้อมูลในด้านการศึกษาที่เรียกว่าการทำเหมืองข้อมูลการศึกษา,
EDM [2].
แต่ข้อมูลการศึกษาและปัญหามีบางพิเศษ
ลักษณะที่ต้องมีเรื่องของการทำเหมืองแร่ตาม ได้รับการปฏิบัติ
ในลักษณะที่แตกต่างกัน [4] ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตรวจสอบที่ดีที่สุด
วิธีการกระบวนการตำแหน่งของนักเรียน.
มีความแตกต่างที่สำคัญหลายและ / หรือมี
ข้อได้เปรียบในระหว่างการใช้การทำเหมืองข้อมูลเกี่ยวกับการ
ใช้เพียงแบบจำลองทางสถิติ [5]:
1) การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการที่กว้างที่ประกอบด้วย หลาย
ขั้นตอนและรวมถึงเทคนิคต่าง ๆ รวมทั้งสถิติ.
ขั้นตอนการค้นพบความรู้รวมถึงขั้นตอนของการประมวลผลเบื้องต้น,
การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล,
การประเมินผลและการแปลผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาของกระบวนการเรียนแบบดั้งเดิม
ครูต้องศึกษาและหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่
ด้วยตนเองและมันเป็นงานยาก [ 1 ] โซลูชั่นมาก
สัญญาเพื่อความสะดวกในกระบวนการเรียนการใช้ การค้นพบความรู้ในฐานข้อมูล

หรือเทคนิคเหมืองข้อมูลในการศึกษา เรียกว่าการทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษา
EDM [ 2 ] .
แต่ข้อมูล การศึกษา ปัญหามีบางลักษณะพิเศษ
มีปัญหาเหมืองแร่ได้รับการรักษา
ในวิธีที่แตกต่าง [ 4 ] ดังนั้นจึงต้องกำหนดวิธีการที่ดีที่สุดสำหรับการวางกระบวนการนักศึกษา
.
มีความแตกต่างที่สำคัญหลายและ / หรือ
ข้อดีระหว่างใช้การทำเหมืองข้อมูล ด้วยความเคารพ

ใช้โมเดลทางสถิติ [ 5 ] :
1 ) การทำเหมืองข้อมูลเป็นคร่าว ๆ กระบวนการที่ประกอบด้วยหลายขั้นตอน รวมถึงเทคนิค

มากมาย รวมถึงสถิติ การค้นพบความรู้กระบวนการประกอบด้วยขั้นตอนของการเตรียม
, การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
การประเมินผลและการตีความผล .