In this study, we developed the Pat

In this study, we developed the Patient Access Area Model by using a Geographic information system (GIS), and, in order to evaluate the balance of medical supply and demand in the future in small areas, simulated patients’ access to hospitals. We set the accessible area by patients’ transit time for each hospital. The patients living in each 500 meters mesh were allowed to enter hospitals only within the access area. The hospitals have its limit to admit patients based on their actual numbers of beds. We distributed inpatients from each mesh across hospitals. For the evaluation of demand, if patients could not be distributed to the hospitals within the accessible area, we defined the situation as “over-demand.” As a result, although it was expected that over 9000 inpatients will not receive inpatient care in a southwest area region in the studied prefecture, most of the over-demand is in the densely regions along large traffic lines in 2030. Using this model, we can know demand for local health resources more clearly. This method is very useful to plan geographical resource allocation in medical services.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เราพัฒนาแบบตั้งการเข้าถึงผู้ป่วย โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS), และ การประเมินสมดุลของแพทย์อุปสงค์และอุปทานในอนาคตในพื้นที่ขนาดเล็ก ผู้ป่วยจำลองถึงโรงพยาบาล เราตั้งในพื้นที่สามารถเข้าถึงการส่งต่อผู้ป่วยแต่ละโรงพยาบาล ผู้ป่วยที่อาศัยอยู่ในตาข่าย 500 เมตรแต่ละได้รับอนุญาตให้ป้อนโรงพยาบาลเฉพาะภายในพื้นที่เข้าถึง โรงพยาบาลมีขีดจำกัดการยอมรับผู้ป่วยตามจำนวนเตียงของจริง เรากระจาย inpatients จากตาข่ายแต่ละโรงพยาบาล การประเมินความต้องการ ถ้าไม่สามารถกระจายผู้ป่วยไปโรงพยาบาลในพื้นที่สามารถเข้าถึงได้ เรากำหนดสถานการณ์เป็น "เกินความต้องการ" ดัง แม้ว่ามันถูกคาดว่า 9000 กว่า inpatients จะไม่ได้รับรองดูแลในเขตพื้นที่ตะวันตกเฉียงใต้ในจังหวัด studied ส่วนใหญ่ของความต้องการมากกว่าอยู่ในหนาแน่นไปภูมิภาคตามเส้นจราจรขนาดใหญ่ในปี 2030 ใช้รุ่นนี้ เราสามารถรู้ความต้องการใช้ทรัพยากรสุขภาพท้องถิ่นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น วิธีนี้มีประโยชน์มากในการวางแผนการจัดสรรทรัพยากรภูมิศาสตร์ในบริการทางการแพทย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เราพัฒนาพื้นที่การเข้าถึงผู้ป่วยรุ่นโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และเพื่อประเมินความสมดุลของอุปทานทางการแพทย์และความต้องการในอนาคตในพื้นที่ขนาดเล็กในการเข้าถึงผู้ป่วยจำลอง 'ให้กับโรงพยาบาล เราตั้งพื้นที่สามารถเข้าถึงได้โดยเวลาการขนส่งผู้ป่วยของโรงพยาบาลแต่ละ ผู้ป่วยที่อาศัยอยู่ในแต่ละ 500 เมตรตาข่ายได้รับอนุญาตให้เข้าไปในโรงพยาบาลเฉพาะภายในพื้นที่การเข้าถึง โรงพยาบาลมีขีด จำกัด ที่จะยอมรับผู้ป่วยขึ้นอยู่กับตัวเลขที่แท้จริงของพวกเขาจากเตียง เราจัดจำหน่ายผู้ป่วยจากโรงพยาบาลทั่วตาข่ายแต่ละ สำหรับการประเมินผลของความต้องการถ้าผู้ป่วยไม่สามารถกระจายไปยังโรงพยาบาลในพื้นที่ที่สามารถเข้าถึงเรากำหนดสถานการณ์ขณะที่ ". กว่าความต้องการ" เป็นผลให้แม้ว่ามันจะเป็นที่คาดว่ามากกว่า 9000 ผู้ป่วยจะไม่ได้รับการดูแลผู้ป่วยใน เขตพื้นที่ตะวันตกเฉียงใต้ศึกษาในจังหวัดส่วนใหญ่เกินความต้องการอยู่ในภูมิภาคหนาแน่นตามเส้นจราจรขนาดใหญ่ในปี 2030 โดยใช้แบบจำลองนี้เราสามารถทราบความต้องการสำหรับแหล่งข้อมูลด้านสุขภาพในท้องถิ่นมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด วิธีการนี​​้จะเป็นประโยชน์อย่างมากในการวางแผนการจัดสรรทรัพยากรทางภูมิศาสตร์ในการให้บริการทางการแพทย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ได้พัฒนาแบบจำลองพื้นที่เข้าถึงผู้ป่วยโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS ) และ เพื่อประเมินความสมดุลของอุปสงค์และอุปทานทางการแพทย์ในอนาคตในพื้นที่ขนาดเล็ก โดยผู้ป่วยสามารถเข้าถึงโรงพยาบาล เราตั้งพื้นที่สามารถเข้าถึงได้โดยการขนส่งผู้ป่วยสำหรับโรงพยาบาลผู้ป่วยที่อาศัยอยู่ในแต่ละ 500 เมตรตาข่ายได้รับอนุญาตให้ป้อนโรงพยาบาลเฉพาะภายในพื้นที่ การเข้าถึง โรงพยาบาลมีขีดจำกัดที่จะยอมรับผู้ป่วยบนพื้นฐานของตัวเลขที่แท้จริงของเตียง เราจำหน่ายผู้ป่วยในแต่ละตาข่ายทั่วโรงพยาบาล สำหรับการประเมินความต้องการ ถ้าผู้ป่วยไม่สามารถกระจายไปยังโรงพยาบาลที่อยู่ในพื้นที่ที่สามารถเข้าถึงได้เรากำหนดสถานการณ์เป็น " ความต้องการ " เป็นผล แต่คาดว่า มากกว่า 9 , 000 ผู้ป่วยใน จะไม่ได้รับการดูแลผู้ป่วยในพื้นที่เขตตะวันตกเฉียงใต้ในการศึกษากล่าวว่าส่วนใหญ่ของความต้องการในภูมิภาคตามแนวเส้นจราจรหนาแน่นมากใน 2030 การใช้รูปแบบนี้ เราสามารถทราบความต้องการทรัพยากรสุขภาพในท้องถิ่นได้ชัดเจนขึ้นวิธีนี้เป็นวิธีที่มีประโยชน์มากในการวางแผนการจัดสรรทรัพยากรทางภูมิศาสตร์ในการบริการทางการแพทย์