The ANOVA table for the interaction

The ANOVA table for the interactions is given in Table XII.
From Table XII, it is clear that the residual error has been reduced from 111.538 to
1.165 indicating that the interaction model fits the data better.
Note that sum of squares (SSM) of the fitted model is 181.240 and the residual sums
of squares (SSR) is 1.165. This shows that the modified quadratic response surface
Human factors in
traffic accidents
in Lagos
405
equation generated better fits the road accident data collected. Hence, the two-way
variable combination model better predict causes of accident.
Also, the R 2 value of 0.994 shows that over 99 per cent of the accident causation is
accounted for by the model.
Unstandardized
coefficient Standardized coefficient
Variable interactions b Std. error Standardized b t Sig.
X13 16.818 5.769 7.767 2.915 0.033
X2X13 0.964 0.226 4.653 4.261 0.008
X2X15 1.272 0.311 5.415 4.095 0.009
X3X19 2.268 0.601 2.393 3.774 0.013
X4X5 0.346 0.103 1.534 3.373 0.020
X4X17 2.912 1.099 3.323 2.651 0.045
X4X19 2.097 0.785 2.223 2.670 0.044
X4X24 4.044 0.937 3.529 4.317 0.008
X5X9 0.872 0.239 4.628 3.650 0.015
X5X10 0.796 0.251 2.855 3.175 0.025
X5X13 0.736 0.261 3.520 2.822 0.037
X6X11 3.751 1.237 3.583 3.033 0.029
X7X10 3.711 1.252 3.144 2.964 0.031
X7X13 1.644 5.588 1.882 2.793 0.038
X7X14 4.088 0.928 3.770 4.406 0.007
X8X12 3.058 0.975 2.559 3.136 0.026
X8X16 2.535 0.547 2.532 4.634 0.006
X8X17 2.260 0.690 2.365 3.276 0.022
X9X13 5.226 0.991 7.290 5.273 0.003
X9X17 3.511 1.115 4.684 3.149 0.025
X9X18 2.682 0.738 3.731 3.632 0.015
X11X13 2.136 0.753 2.225 2.838 0.036
X11X15 3.275 0.963 3.158 3.401 0.019
X13X19 4.411 1.358 4.678 3.249 0.023
X13X24 4.529 1.319 3.336 3.433 0.019
X15X17 2.540 0.761 2.496 3.339 0.021
X15X19 3.916 1.214 4.072 3.227 0.023
X15X23 4.506 1.623 3.145 2.776 0.039
X15X24 6.439 2.379 4.337 2.706 0.042
X16X17 4.191 1.355 3.826 3.094 0.027
X16X19 4.403 1.196 3.972 3.681 0.014
X19X24 9.860 2.238 6.401 4.406 0.007
X23X24 27.884 7.050 10.769 3.955 0.011
Constant 25.188 9.386 – 2.684 0.044
Table X.
Interacting variables that
are positive and are
significant in number of
road traffic accidents
Model Sum of square df Mean square F Sig.
Fitted model 70.866 25 2.835 4.117 0.000
Residual 111.538 162 0.6890
Total 182.404 187

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางวิเคราะห์สำหรับการติดต่อจะได้รับในสิบตาราง.
จากตาราง xii, เป็นที่ชัดเจนว่าข้อผิดพลาดที่เหลือได้รับการลดลงจากการ 111.538
1.165 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการปฏิสัมพันธ์เหมาะกับข้อมูลที่ดีกว่า.
ทราบว่าผลรวมของสี่เหลี่ยม (SSM ) รูปแบบการติดตั้งเป็น 181.240 และจำนวนเงินที่เหลือ
ของสี่เหลี่ยม (SSR) เป็น 1.165 นี้แสดงให้เห็นว่ามีการปรับเปลี่ยนการตอบสนองพื้นผิวกำลังสอง
ปัจจัยมนุษย์ใน
อุบัติเหตุจราจรในลากอส


405 สมการสร้างที่ดีเหมาะกับข้อมูลการเกิดอุบัติเหตุทางถนนที่เก็บรวบรวม ดังนั้นสองทางแบบ
ตัวแปรรวมกันดีกว่าคาดการณ์สาเหตุของการเกิดอุบัติเหตุ.
ยัง r 2 ค่าของ 0.994 แสดงให้เห็นว่ากว่าร้อยละ 99 ของสาเหตุการเกิดอุบัติเหตุที่มีการ
คิดโดยแบบจำลอง.

ไม่ปรับฐานค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐานค่าสัมประสิทธิ์
ปฏิสัมพันธ์ตัวแปรมาตรฐาน ข้อผิดพลาดมาตรฐาน b เสื้อ sig ของ
x13 16,818 5,769 7,767 2,915 0,033
x2x13 0,964 0,226 4,653 4,261 0,008
x2x15 1,272 0,311 5,415 4,095 0,009
x3x19 2,268 0,601 2,393 3,774 0,013
x4x5 0,346 0,103 1,534 3,373 0,020
x4x17 2,912 1,099 3,323 2,651 0,045
x4x19 2,097 0,785 2,223 2,670 0,044
x4x24 4,044 0,937 3,529 4,317 0,008
x5x9 0,872 0,2​​39 4,628 3,650 0,015
x5x10 0,796 0,251 2,855 3,175 0,025
x5x13 0,736 0,261 3,520 2,822 0,037
x6x11 3,751 1,237 3,583 3,033 0,029
x7x10 3,711 1,252 3,144 2,964 0,031
x7x13 1,644 5,588 1,882 2,793 0,038
x7x14 4,088 0,928 3,770 4,406 0,007
x8x12 3,058 0,975 2,559 3,136 0,026
x8x16 2,535 0,547 2,532 4,634 0,006
x8x17 2,260 0,690 2,365 3,276 0,022
x9x13 5,226 0,991 7,290 5,273 0,003
x9x17 3,511 1,115 4,684 3,149 0,025
x9x18 2,682 0,738 3,731 3,632 0,015
x11x13 2,136 0,753 2,225 2,838 0,036
x11x15 3,275 0,963 3,158 3,401 0,019
x13x19 4,411 1,358 4,678 3,249 0,023
x13x24 4,529 1,319 3,336 3,433 0,019
x15x17 2,540 0,761 2,496 3,339 0,021
x15x19 3,916 1,214 4,072 3,227 0,023
x15x23 4,506 1,623 3,145 2,776 0,039
x15x24 6,439 2,379 4,337 2,706 0,042
x16x17 4,191 1,355 3,826 3,094 0,027
x16x19 4,403 1,196 3,972 3,681 0,014
x19x24 9,860 2,238 6,401 4,406 0,007
x23x24 27,884 7,050 10,769 3955
คง 0.011 25.188 9.386 -.. 2.684 0.044 ตาราง
x
โต้ตอบตัวแปรที่เป็นบวก
และ
ความสำคัญในจำนวนของการเกิดอุบัติเหตุจราจรทางถนน

รูปแบบผลรวมของตารางงาน df หมายความฉ sig ของตาราง
ติดตั้งแบบ 70.866 25 2.835 4.117 0.000
ที่เหลือ 111.538 162 0.6890
รวม 182.404 187

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับการโต้ตอบที่แสดงไว้ในตาราง XII.
จากตาราง XII เป็นที่ชัดเจนว่า ข้อผิดพลาดส่วนที่เหลือได้ลดลงจาก 111.538 ไป
1.165 ระบุว่า เหมาะกับแบบโต้ตอบดีกว่าข้อมูลที่
หมายเหตุว่าผลรวมกำลังสอง (SSM) รุ่นจัดเป็น 181.240 และผลตกค้าง
ยกกำลังสอง (SSR) เป็น 1.165 นี้แสดงที่พื้นผิวตอบสนองกำลังสองแก้ไข
ปัจจัยมนุษย์ใน
อุบัติเหตุจราจร
ลากอส
405
สร้างสมการดีเหมาะสมกับข้อมูลถนนอุบัติเหตุที่รวบรวม ดังนั้น แบบสอง
โมเดลชุดตัวแปรทำนายสาเหตุของอุบัติเหตุดีกว่า
ค่า R 2 0.994 แสดงว่า กว่าร้อยละ 99 ของ causation อุบัติเหตุเป็น
ลงบัญชีสำหรับ โดยรุ่น
Unstandardized
สัมประสิทธิ์ Standardized สัมประสิทธิ์
บีโต้ตอบตัวแปรมาตรฐาน Standardized b ผิดพลาด t Sig.
X 13 16.818 5.769 0.033 7.767 2.915
X 2 X 13 0.964 0.226 0.008 4.653 4.261
X 2 X 15 1.272 0.311 0.009 5.415 4.095
X 3 X 19 2.268 0.601 0.013 2.393 3.774
X 4 X 5 0.346 0.103 0.020 1.534 3.373
X 4 X 17 2.912 1.099 0.045 3.323 2.651
X 4 X 19 2.097 0.785 0.044 2.223 2.670
X 4 X 24 4.044 0.937 0.008 3.529 4.317
X 5 X 9 0.872 0.239 0.015 4.628 3.650
X 5 X 10 0.796 0.251 2.855 3.175 0.025
X 5 X 13 0.736 0.261 3.520 2.822 0.037
X 6 X 11 3.751 1.237 0.029 3.583 3.033
X 7 X 10 3.711 1.252 3.144 2.964 0.031
X 7 X 13 1.644 5.588 1.882 2.793 0.038
X 7 X 14 4.088 0.928 0.007 3.770 4.406
X 8 X 12 3.058 0.975 0.026 2.559 3.136
X 8 X 16 2.535 0.547 0.006 2.532 4.634
X 8 X 17 2.260 0.690 0.022 2.365 3.276
X 9 X 13 5.226 0.991 0.003 7.290 5.273
X 9 X 17 3.511 1.115 0.025 4.684 3.149
X 9 X 18 2.682 0.738 0.015 3.731 3.632
X 11 X 13 2.136 0.753 2.225 2.838 0.036
X 11 X 15 3.275 0.963 0.019 3.158 3.401
X 13 X 19 4.411 1.358 4.678 3.249 0.023
X 13 X 24 4.529 1.319 0.019 3.336 3.433
X 15 X 17 2.540 0.761 0.021 2.496 3.339
X 15 X 19 3.916 1.214 4.072 3.227 0.023
X 15 X 23 4.506 1.623 3.145 2.776 0.039
X 15 X 24 6.439 2.379 0.042 4.337 2.706
X 16 X 17 4.191 1.355 3.826 3.094 0.027
X 16 X 19 4.403 1.196 0.014 3.972 3.681
X 19 X 24 9.860 2.238 0.007 6.401 4.406
X 23 X 24 27.884 7.050 10.769 3955 0.011
คง 25.188 9.386 – 2.684 0.044
x. อัพตาราง
พึงกระทำต่อตัวแปรที่
เป็นบวก และ
สำคัญจำนวน
อุบัติเหตุทางจราจรถนน
รุ่นจำนวน df ตารางค่าเฉลี่ยกำลังสอง F Sig.
Fitted รุ่น 70.866 25 0.000 2.835 4.117
0.6890 111.538 162 เหลือ
187 รวม 182.404

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ anova โต๊ะสำหรับการติดต่อสื่อสารที่มีให้ในตารางคิดฝัน
จากตาราง๑๒,เป็นที่ชัดเจนว่าที่เหลือเกิดข้อผิดพลาดได้รับการลดลงจาก 111.538 เพื่อ
1.165 ซึ่งแสดงว่าได้มีการโต้ตอบกันรุ่นเหมาะกับข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น.
ทราบว่าจำนวนเงินในจตุรัส( SSM )ของที่จัดให้บริการของรุ่นคือ 181.240 และส่วนที่เหลือจำนวนเงิน
ในจัตุรัส( SSR )เป็น 1.165 . โรงแรมแห่งนี้แสดงให้เห็นว่าการตอบสนองในพีชคณิตที่มีกำลังสองได้รับการแก้ไขพื้นผิวปัจจัย

ตามมาตรฐานของมนุษย์ในการจราจรอุบัติเหตุ

ในลากอส 405 ), Golden State
สมการสร้างขึ้นได้ดียิ่งขึ้นเหมาะกับข้อมูลอุบัติเหตุทางถนนที่เก็บรวบรวมได้ จึงทำให้ทั้งสองแบบ
ซึ่งจะช่วยปรับเปลี่ยนการผสมผสานของรุ่นได้ดียิ่งขึ้นทำนายว่าสาเหตุของอุบัติเหตุ.
ยัง, R 2 มูลค่าของ 0.994 แสดงให้เห็นว่ากว่าร้อยละ 99 ของอุบัติเหตุเชื่อง
คิดเป็นสัดส่วนโดยที่รุ่น.

unstandardized ตัวเลขมาตรฐานค่าสัมประสิทธิ์
ซึ่งจะช่วยปรับเปลี่ยนการโต้ตอบ b เป็นไปตามมาตรฐานเกิดข้อผิดพลาดมาตรฐาน B T SIG .
x 13 16.818 5.769 7.767 2.915 0.033
x 2 x 13 0.964 0.226 4.653 4.261 0.008
x 2 x 15 1.272 0.311 5.415 4.095 0.009
x 3 x 19 2.268 0.601 2.393 3.774 0.013
x 4 x 5 0.346 0.103 1.534 3.373 0.020
x 4 x 17 2.912 1.099 3.323 2.651 0.045
x 4 x 19 2.097 0.785 2.223 2.670 0.044
x 4 x 24 4.044 0.937 ถึง 3.529 4.317 0.008
x 5 x 9 0.872 0.239 4.628 3.650 0.015
x 5 X 10 0.796 0.251 2.855 3.175 จำนวน 0.025
x 5 x 13 - - 0.736 0.261 3.520 2.822 0.037
x 6 x 11 3.751 1.237 3.583 3.033 0.029
x 7 x 10 3.711 1.252 3.144 2.964 0.031
x 7 x 13 1.644 5.588 1.882 2.793 0.038
x 7 x 14 4.088 0.928 3.770 4.406 0.007
x 8 x 12 3.058 0.975 2.559 3.136 0.026
x 8 x 16 2.535 0.547 2.532 4.634 0.006
x 8 x 17 2.260 0.690 2.365 3.276 0.022
x 9 x 13 - - 5.226 0.991 7.290 5.273 oil 0.003
x 9 x 17 3.511 1.115 4.684 3.149 จำนวน 0.025
x 9 x 18 2.682 0.738 3.731 3.632 0.015
x 11 x 13 - - 2.136 0.753 2.225 2.838 0.036
15 x 11 x 3.275 0.963 3.158 3.401 x 0.019 (~ 13 x 19 4.411 1.358 4.678 3.249 x 0.023 (~ 13 x 24 4.529 1.319 3.336 3.433 0.019
x 15 x 17 2.540 0.761 2.496 3.339 0.021
x 15 x 19 3.916 1.214 4.072 3.227 0.023
x 15 x 23 4.506 1.623 3.145 2.776 0.039
x 15 x 24 6.439 2.379 4.337 2.706 0.042
x 16 x 17 4.191 1.355 3.826 3.094 0.027
x 16 x 19 4.403 1.196 3.972 3.681 0.014
x 19 x 24 9.860 2.238 6.401 4.406 0.007
x 23 x 24 27.884 7.050 10.769 3 .955 0.011
คงที่ 25.188 9.386 - 2.684 x 0.044 ตาราง

ติดต่อตัวแปรที่
อยู่ในทางบวกและมี
อย่างมีนัยสำคัญในจำนวน

เกิดอุบัติเหตุการจราจรถนนรุ่นจำนวนเงินของจัตุรัส DF หมายถึง Square F SIG .
ติดตั้งรุ่น 70.866 25 2.835 4.117 0.000
ส่วนที่เหลือ 111.538 162 0.6890
รวม 182.404 187