3.1.1. Extraction yieldIt can be se

3.1.1. Extraction yield
It can be seen that the variable with the largest effect on extraction yield was linear term of incubator temperature (X1 followed by linear term extraction time (X2), quadratic term of extraction time (X22), linear term of pH (X3), quadratic term of temperature (X21) and quadratic term of pH (X23) (Table 3). However, the interactionterms (X1X2;X1X3 and X2X3) were found insignificant (p > 0.005). These results shown in Table 3 suggested that the change of extraction temperature, time and pH had significant effects (p < 0.005) on the yield of AIPS however there is no significant (p > 0.005) interaction effect between these parameters on the yield. The coefficient of determination (R2) of the predicted models
in this response was 0.9427. This would give a good fit to the mathematic
model in Eq. (5).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1.1 การแยกผลผลิตจะเห็นได้ว่า ตัวแปรที่ มีผลผลิตแยกผลที่ใหญ่ที่สุดคือ ระยะเส้นอุณหภูมิบ่มเพาะวิสาหกิจ (X 1 ตาม ด้วยระยะเชิงเส้นแยกเวลา (X 2) คำกำลังสองของเวลาสกัด (X 22) ระยะเชิงเส้นของค่า pH (X 3) อุณหภูมิ (X 21) กำลังสองเงื่อนไขและคำกำลังสองของค่า pH (X 23) (ตาราง 3) อย่างไรก็ตาม interactionterms (X 1 X 2 X 1 X 3 และ X 2 X 3) พบสำคัญ (p > 0.005) ผลเหล่านี้แสดงในตาราง 3 แนะนำว่า การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิสกัด เวลา และค่า pH มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.005) ในผลผลิตของ AIPS จะไม่มีผลโต้ตอบ (p > 0.005) อย่างมีนัยสำคัญระหว่างพารามิเตอร์เหล่านี้ในผลตอบแทน ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) ของแบบจำลองการคาดการณ์ในคำตอบ 0.9427 นี้จะให้พอดีกับที่ทางแบบจำลองใน Eq. (5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1.1 . การสกัดผลผลิต
จะเห็นได้ว่าตัวแปรที่มีผลกระทบต่อผลผลิตใหญ่ที่สุดสกัดระยะเชิงเส้นของอุณหภูมิฟักไข่ ( x1 ตามระยะเวลาการเชิงเส้น ( X2 ) กำลังสองของระยะเวลาในการสกัด ( x22 ) , ระยะเชิงเส้นของ pH ( x3 ) , ระยะกำลังสองของอุณหภูมิ ( x21 ) และระยะกำลังสองของ ( x23 ) ( ตารางที่ 3 ) อย่างไรก็ตาม interactionterms ( x1x2 ;และ x1x3 x2x3 ) พบน้อย ( P < 0.005 ) ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงใน ตารางที่ 3 ) พบว่า การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิและ pH มีการสกัดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.005 ) ต่อผลผลิตของ aips อย่างไรก็ตามไม่มีอย่างมีนัยสำคัญ ( P < 0.005 ) ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้ในผลผลิต สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ ( R2 ) คาดการณ์ในการตอบสนองนี้เป็นนางแบบ
0.9427 .นี้จะให้พอดีกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในอีคิว
( 5 )