tructural equation model results in

tructural equation model results indicated a good fit between the model and data. The
model’s GFI was 0.97, and the AGFI was 0.93. All other fit indexes scores were 0.99 or
higher. The chi-square test p-value was 0.16, meaning that there is no significant
difference between the model and the data. Also, the chi-square/df ratio was 1.5, well
within accepted guidelines. Similarly, the RMSEA index was 0.06; showing a good fit
between model and sample data collected for this study. Table II provides full fit
statistics results.
After model adequacy was established, variable relationships were examined.
Path tests showed a significant negative link between worker creative environment
perceptions and intent to turnover. This finding is in support of theoretical
expectations. The standardized path coefficient between these two variables was

0.77. In practical terms, this result means that for every 10 per cent increase in
creative environment perceptions, there is an expected 7.7 per cent decrease in
turnover intentions. All manifest variables significantly loaded on the expected
latent variables. Full path result information is presented in Table III, and
graphically in Figure 2.
In addition to the main hypothesis test, a comparison was made between non-skilled
and professional (skilled and managerial) worker results in order to check for
subsample differences. For this comparison, the sample was split between non-skilled
and professional workers, and the SEM model was tested for each group. Next, the
relationship between creative environment and turnover intentions for professional
workers was fixed to be the same as the relationship for non-skilled workers. This
fixed model was compared to the non-fixed model for the professional workers using
the Bayesian inference coefficient (BIC). If there were substantive differences (i.e.
discrepancies due to more than sampling variation) this number would be high. The
difference between the two model’s BIC scores was less than five (
26 for the free
model, and
22 for the fixed model), and indicates that any differences between nonskilled
and professional workers can be attributed to random variance (Raftery, 1993).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลโมเดลสม tructural ระบุแบบที่ดีระหว่างรุ่นและข้อมูล
GFI รูปแบบคือ 0.97 และ AGFI เท่ากับ 0.93 ทั้งหมดดัชนีพอดีอื่น ๆ ได้คะแนน 0.99 หรือ
สูงกว่า การทดสอบไคสแควร์เป็น p-value 0.16 หมายความว่าไม่มีนัยสำคัญ
แตกต่างระหว่างรูปแบบและข้อมูลที่ นอกจากนี้ไคสแควร์ / อัตราส่วน DF 1.5 ดี
ในแนวทางที่ยอมรับ ในทำนองเดียวกันดัชนี RMSEA 0.06; แสดงแบบที่ดี
ระหว่างรุ่นและการเก็บรวบรวมข้อมูลตัวอย่างสำหรับการศึกษานี้ ตารางที่ II มีเต็มพอดี
ผลสถิติ.
หลังจากเพียงพอรูปแบบการจัดตั้งความสัมพันธ์ของตัวแปรมีการตรวจสอบ.
การทดสอบแสดงให้เห็นเส้นทางการเชื่อมโยงในทางลบอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคนงานสภาพแวดล้อมที่มีความคิดสร้างสรรค์
การรับรู้และความตั้งใจที่จะหมุนเวียน การค้นพบนี้อยู่ในการสนับสนุนของทฤษฎี
ความคาดหวัง ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางมาตรฐานระหว่างทั้งสองตัวแปรคือ
? 0.77 ในแง่การปฏิบัติผลนี้หมายความว่าทุกคนเพิ่มขึ้นร้อยละ 10 ใน
การรับรู้สภาพแวดล้อมที่มีความคิดสร้างสรรค์มีการคาดว่าลดลงร้อยละ 7.7 ใน
ความตั้งใจของผลประกอบการ ตัวแปรที่ประจักษ์ทั้งหมดที่โหลดอย่างมีนัยสำคัญที่คาดว่า
ตัวแปรแฝง ข้อมูลผลเส้นทางแบบเต็มจะนำเสนอในตารางที่สามและ
กราฟิกในรูปที่ 2
นอกจากนี้ยังมีการทดสอบสมมติฐานหลักเปรียบเทียบที่ถูกสร้างขึ้นระหว่างที่ไม่ได้มีทักษะ
และเป็นมืออาชีพ (ที่มีทักษะและการบริหารจัดการ) ผลการปฏิบัติงานในการสั่งซื้อเพื่อตรวจสอบ
ความแตกต่าง subsample สำหรับการเปรียบเทียบนี้ตัวอย่างแยกระหว่างไม่ใช่ฝีมือ
แรงงานและเป็นมืออาชีพและรุ่น SEM ได้รับการทดสอบสำหรับแต่ละกลุ่ม ต่อไป
ความสัมพันธ์ระหว่างสภาพแวดล้อมที่มีความคิดสร้างสรรค์และความตั้งใจของผลประกอบการสำหรับมืออาชีพ
คนงานได้รับการแก้ไขที่จะเป็นเช่นเดียวกับความสัมพันธ์สำหรับคนที่ไม่ได้มีทักษะ นี้
รูปแบบคงที่เมื่อเทียบกับรูปแบบที่ไม่คงที่สำหรับคนงานมืออาชีพโดยใช้
ค่าสัมประสิทธิ์การอนุมานแบบเบย์ (BIC) หากมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (เช่น
ความแตกต่างเนื่องจากให้มากขึ้นกว่ารูปแบบการสุ่มตัวอย่าง) ตัวเลขนี้จะสูง
ความแตกต่างระหว่างทั้งสองรูปแบบของคะแนน BIC น้อยกว่าห้า (? 26 ฟรี
รุ่นและ? 22 สำหรับรูปแบบคงที่) และแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างระหว่าง nonskilled
และคนงานมืออาชีพสามารถนำมาประกอบกับความแปรปรวนสุ่ม (Raftery, 1993) .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ของสมการ tructural พบพอดี ระหว่างรูปแบบและข้อมูล
รุ่น GFI เท่ากับ 0.97 และ AGFI เท่ากับ 0.93 . ทั้งหมดอื่น ๆดัชนีพอดีคะแนน 0.99 หรือ
สูงกว่า และไคสแควร์ เป็นร้อยละ 0.16 ซึ่งหมายความว่าไม่พบ
ความแตกต่างระหว่างรูปแบบและข้อมูล นอกจากนี้ อัตราส่วนไคสแควร์ / df เท่ากับ 1.5 ดี
ภายในยอมรับแนวทาง ในทํานองเดียวกันดัชนี RMSEA คือ 0.06 ; แสดงพอดี
ระหว่างรูปแบบและตัวอย่าง เก็บรวบรวมข้อมูลในการวิจัย ตารางที่ 2 ให้เต็มพอดี

หลังจากสถิติผลลัพธ์ แบบเพียงพอ ก่อตั้งขึ้น ความสัมพันธ์ของตัวแปรศึกษา .
การทดสอบมีความสัมพันธ์ทางลบเส้นทางเชื่อมโยงระหว่างคนงานรับรู้สิ่งแวดล้อม
สร้างสรรค์และความตั้งใจการหมุนเวียน การค้นพบนี้อยู่ในการสนับสนุนของความคาดหวังทฤษฎี

มาตรฐาน ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางระหว่างสองตัวแปรคือ

0.77 . ในแง่ปฏิบัติ ผลที่ได้นี้หมายความว่าสำหรับทุก 10 เพิ่มขึ้นร้อยละ
รับรู้สิ่งแวดล้อมสร้างสรรค์ ก็คาดว่าจะลดลงร้อยละ 7.7 ใน
ความตั้งใจของการหมุนเวียน ตัวแปรที่แสดงรายการทั้งหมดมีโหลดที่คาดหวัง
ตัวแปรแฝง ข้อมูลที่แสดงในผลเต็มโต๊ะ
3 และกราฟในรูปที่ 2
นอกจากการทดสอบสมมติฐานหลัก การเปลี่ยนแปลงระหว่างผู้เชี่ยวชาญและมืออาชีพไม่
( ฝีมือการจัดการ ) คนงานผลเพื่อตรวจสอบความแตกต่าง subsample
. สำหรับการเปรียบเทียบนี้ กลุ่มตัวอย่าง คือแยกระหว่างไม่มีฝีมือ
และคนงานมืออาชีพและ SEM รุ่นทดสอบสำหรับแต่ละกลุ่ม ต่อไป
ความสัมพันธ์ระหว่างสภาพแวดล้อมที่สร้างสรรค์และความตั้งใจที่จะให้คนงานมืออาชีพ
คงที่จะเป็นเหมือนความสัมพันธ์ไม่คนงานมีฝีมือ นี้
รูปแบบตายตัว เปรียบเทียบกับไม่มีแบบถาวรสำหรับมืออาชีพคนงานใช้
สัมประสิทธิ์การอนุมานคชกรรม ( BIC ) ถ้าพบความแตกต่างของคำนาม ( เช่น
ความขัดแย้งเนื่องจากกว่ารูปแบบตัวอย่าง ) ตัวเลขนี้จะสูง
ความแตกต่างระหว่างคะแนนสองรูปแบบ คือ บิ๊ก น้อยกว่า 5 (
26 ฟรี
รุ่น และ
22 สำหรับรูปแบบตายตัว ) และพบว่า มีความแตกต่างระหว่าง nonskilled
และแรงงานมืออาชีพ อาจจะเกิดจากความแปรปรวนแบบสุ่ม ( raftery , 1993 )