minimum relative entropy principle

minimum relative entropy principle [16–18] is invoked to
obtain the basis functions. Sivia [44] presents an excellent introduction to Bayesian inference and
maximum-entropy methods, whereas Jaynes [50] provides a more rigorous and in-depth look at
probability theory from the Bayesian perspective.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีเรียกหลัก entropy ต่ำสุดสัมพันธ์ [16-18]ขอรับฟังก์ชันพื้นฐาน Sivia [44] นำเสนอบทนำแห่งข้อทฤษฎี และเอนโทรปีสูงสุดวิธี โดย Jaynes [50] ให้ดูอย่างเข้มงวด และละเอียดมากทฤษฎีความน่าเป็นจากมุมมองของทฤษฎี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลักการขั้นต่ำเอนโทรปีญาติ [16-18]
ถูกเรียกเพื่อให้ได้ฟังก์ชั่นพื้นฐาน Sivia [44]
ที่มีการแนะนำที่ดีกับการอนุมานแบบเบย์และวิธีการสูงสุดเอนโทรปีในขณะที่เจย์นส์[50]
ให้ดูที่เข้มงวดมากขึ้นและในเชิงลึกที่ทฤษฎีความน่าจะเป็นจากมุมมองของเบย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นต่ำหลักการเอนโทรปีสัมพัทธ์ [ 16 ] 18 –แอม

ขอรับพื้นฐานการทำงาน sivia [ 44 ] แสดงการแนะนำที่ดีในการอนุมานแบบเบย์และ
วิธีเอนโทรปีสูงสุด ในขณะที่เจนส์ [ 50 ] มีลักษณะเข้มงวดมากขึ้นและในเชิงลึกที่
ความน่าจะเป็นทฤษฎีจากมุมมองแบบ .