Historical data of the variables considered (see Section 2.1) in
the present MPSWQM model were initially analyzed before the
implementation of the Bayesian framework, including the range,
mean, and standard deviation of each variable. Considering the
obvious seasonal dynamics of the Songhua River system, all data
were grouped seasonally (Table 1). A year was divided into three
periods based on seasonal dynamics of the study river: winter (Dec,
Jan, Feb, Mar), summer (Jun, Jul, Aug, Sep), and the remainder
(referred to as the “other period”) (Apr, May, Oct, Nov).
ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของตัวแปรที่พิจารณา (ดูมาตรา 2.1) ใน
รูปแบบ MPSWQM ปัจจุบันถูกนำมาวิเคราะห์ในตอนแรกก่อนที่จะมี
การดำเนินการตามกรอบการทำงานแบบเบย์รวมทั้งช่วงที่
ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรแต่ละ เมื่อพิจารณา
การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลที่เห็นได้ชัดของระบบแม่น้ำ Songhua ข้อมูลทั้งหมด
ถูกจัดกลุ่มตามฤดูกาล (ตารางที่ 1) ปีแบ่งออกเป็นสาม
ระยะเวลาขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของแม่น้ำศึกษา: ฤดูหนาว (ธ.ค.
ม.ค. ก.พ. มี.ค. ) ฤดูร้อน (มิถุนายน, กรกฎาคม, สิงหาคม, กันยายน) และส่วนที่เหลือ
(เรียกว่า "ระยะเวลาอื่น ๆ " ) (เมษายน, พฤษภาคม, ตุลาคม, พฤศจิกายน)
การแปล กรุณารอสักครู่..

ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของตัวแปรที่พิจารณา ( ดูมาตรา 2.1 ) ในรูปแบบปัจจุบัน
mpswqm ในขั้นแรกวิเคราะห์ก่อน
ใช้กรอบแบบเบส์ รวมทั้งช่วง
ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละตัวแปร การพิจารณาที่ชัดเจนของระบบพลวัต
ตามฤดูกาลแม่น้ำซงหัว ทั้งข้อมูล
( 4 ) ฤดูกาล ( ตารางที่ 1 ) ปีแบ่งเป็น 3
ระยะเวลาขึ้นอยู่กับฤดูกาลเปลี่ยนแปลงการศึกษาแม่น้ำ : ฤดูหนาว ( ธ.ค.
ม.ค. , ก.พ. , มี.ค. ) , ฤดูร้อน ( มิ.ย. , ก.ค. , ส.ค. , ก.ย. ) และส่วนที่เหลือ
( เรียกว่า " ระยะเวลา " อื่น ๆ ) ( เมษายน , พฤษภาคม , ต.ค. , พ.ย. )
การแปล กรุณารอสักครู่..
