VI. CONCLUSION AND FUTURE WORKThis

VI.
CONCLUSION AND FUTURE WORK
This paper proposes a Thai herb extraction process that
can extract Thai herb treatment information from multiple
websites using HTML parser and template file. The proposed
process is able to correctly extract Thai herb information
about 95% in precision and 90% in recall.
The future work will consider an algorithm to combine
similar and different symptoms for Thai herb
recommendation system [11][12]. In the case of inconsistent
information from different source, an algorithm for conflict
resolution must be developed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

VI สรุปผลและทำงานในอนาคตกระดาษนี้เสนอกระบวนการสกัดสมุนไพรที่สามารถดึงข้อมูลการรักษาสมุนไพรจากหลายเว็บไซต์ที่ใช้ตัวแบ่ง HTML และแฟ้มแม่แบบ การนำเสนอกระบวนการจะสามารถดึงข้อมูลสมุนไพรไทยอย่างถูกต้องความแม่นยำประมาณ 95% และ 90% ในการเรียกคืนการทำงานในอนาคตจะพิจารณาขั้นตอนวิธีการรวมอาการคล้ายกัน และแตกต่างสำหรับสมุนไพรแนะนำระบบ [11] [12] ในกรณีที่ไม่สอดคล้องกันข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ขั้นตอนวิธีการสำหรับความขัดแย้งต้องพัฒนาความละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

VI. สรุปและการทำงานในอนาคตกระดาษนี้นำเสนอกระบวนการสกัดสมุนไพรไทยที่สามารถดึงข้อมูลการรักษาสมุนไพรไทยจากหลายเว็บไซต์ที่ใช้แยกวิเคราะห์HTML และแฟ้มแม่แบบ ที่นำเสนอกระบวนการอย่างถูกต้องสามารถที่จะดึงข้อมูลสมุนไพรไทยประมาณ95% ในความแม่นยำและ 90% ในการเรียกคืน. การทำงานในอนาคตจะพิจารณาขั้นตอนวิธีที่จะรวมอาการที่คล้ายกันและแตกต่างกันสำหรับสมุนไพรไทยระบบแนะนำ[11] [12] ในกรณีที่ไม่สอดคล้องข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันอัลกอริทึมสำหรับความขัดแย้งความละเอียดต้องมีการพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6

สรุปการทำงานในอนาคตบทความนี้เสนอกระบวนการสกัดสมุนไพรที่สามารถดึงข้อมูลการรักษาสมุนไพร

จากหลายเว็บไซต์ใช้ parser HTML และไฟล์แม่แบบ เสนอกระบวนการได้ถูกต้อง

ข้อมูลสารสกัดจากสมุนไพรไทย ประมาณ 95% ในความแม่นยำและ 90% ในการเรียกคืน .
งานในอนาคตจะพิจารณาวิธีการรวม
อาการคล้ายกันและแตกต่างกันสำหรับระบบแนะนำสมุนไพร
ไทย [ 11 ] [ 12 ] ในกรณีที่ข้อมูลขัดแย้งกัน
จากแหล่งที่แตกต่างกัน ขั้นตอนวิธีสำหรับการแก้ปัญหาความขัดแย้ง
ต้องได้รับการพัฒนา