where the rate of change of service

where the rate of change of service access by district (hence with Si in logarithmic
form, with i = b,w)5 is modelled linearly in terms of a constant, a component of
observable characteristics expressed in a vector of variables Xi, an eligibility binary
variable ri based on an access threshold (ri = 0 for Si > S∗, ri = 1 for Si ≤ Sˆ),
a proxy Ni for the numbers effect, and a component of unobservable factors (given
by the zero-mean error term ϵi). If the distribution objective matters, the gain in
mean access for worse off districts is measured by the parameter δ, while γ is an
ex post parameter associated with N in (2.3) (γ = 0 − αN = −αN = −α/Pi, with
0 corresponding to an ideal outcome without uncompensated losers). Eq. (2.5)
can be seen as a restricted version of a switching regression model ([36]: 262),
given two regimes, that is in this case public access improvement vs. lack thereof.
Alternatively, if spatial heterogeneity is present with no well-defined threshold, this
would justify GWR with no use of dummies, and ri in (2.5) would be replaced with a
proxy for initial access conditions, which would also capture geographically varying
spatial diffusion (Table 1: lnhca, lnsch).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่อัตราการเปลี่ยนแปลงการให้บริการที่เข้าถึง โดยเขต (จึง มีศรีในลอการิทึมแบบฟอร์ม กับ = b, w) 5 ตกแต่งเชิงเส้นในแง่ของค่าคง ส่วนประกอบของobservable คุณลักษณะแสดงเป็นเวกเตอร์ของตัวแปร Xi มีคุณสมบัติไบนารีri แปรตามขีดจำกัดการเข้าถึง (ri = 0 สำหรับศรี > S∗, ri = 1 สำหรับศรี≤ Sˆ),พร็อกซีนิสำหรับผลตัวเลข และส่วนประกอบของปัจจัย unobservable (ให้โดยความผิดพลาดหมายถึงศูนย์ระยะ ϵi) ถ้าวัตถุประสงค์การกระจายเรื่อง กำไรในหมายถึง เข้าแย่ลงปิดเขตวัด โดยพารามิเตอร์δ γเป็นการเช่นพารามิเตอร์การลงรายการบัญชีที่เกี่ยวข้องกับ N ใน (2.3) (γ = 0 − αN = −αN = −α/Pi ด้วย0 ที่สอดคล้องกับผลเหมาะไม่ขาด uncompensated) Eq. (2.5)จะได้เป็นรุ่นที่จำกัดของแบบจำลองถดถอยสลับ ([36]: 262),รับสองระบอบ ได้ในกรณีนี้ปรับปรุงเข้าถึงเจอดังกล่าวไม่มีอีกวิธีหนึ่งคือ ถ้าเป็นปริภูมิ heterogeneity ปัจจุบันกับเขตแดนไม่ชัดเจน นี้จะจัด GWR ด้วยไม่ใช้หุ่น และ ri ใน (2.5) จะถูกแทนที่ด้วยการสำหรับเงื่อนไขการเข้าถึงเริ่มต้น ซึ่งจะถ่ายภาพยังแตกต่างกันทางภูมิศาสตร์การกระจายเชิงพื้นที่ (ตารางที่ 1: lnhca, lnsch)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่อัตราการเปลี่ยนแปลงของการเข้าถึงบริการโดยอำเภอ (จึงมีศรีในลอการิทึม
รูปแบบกับ I = B, W) 5 เป็นแบบจำลองเชิงเส้นตรงในแง่ของค่าคงที่เป็นส่วนประกอบของ
ลักษณะที่สังเกตได้แสดงในเวกเตอร์ของตัวแปร Xi ผู้มีสิทธิ์ ไบนารี
ri ตัวแปรขึ้นอยู่กับเกณฑ์การเข้าถึง (RI = 0 สำหรับศรี> S * RI = 1 สำหรับศรี≤ s),
พร็อกซี่ Ni สำหรับผลตัวเลขและส่วนประกอบของปัจจัยสำรวจ (ที่กำหนด
โดยระยะศูนย์ข้อผิดพลาด-เฉลี่ย εi) ถ้าการกระจายเรื่องวัตถุประสงค์ที่ได้รับใน
การเข้าถึงเฉลี่ยแย่ลงปิดย่านวัดจากδพารามิเตอร์ในขณะที่γเป็น
พารามิเตอร์ที่โพสต์อดีตที่เกี่ยวข้องกับ N in (2.3) (γ = 0 - αN = -αN = -α / Pi ด้วย
0 ที่สอดคล้องกับผลที่เหมาะโดยไม่แพ้ uncompensated) อีคิว (2.5)
สามารถมองเห็นเป็นรุ่นที่ จำกัด ของรูปแบบการสลับการถดถอย ([36]: 262)
ได้รับสองระบอบการปกครองที่อยู่ในการปรับปรุงการเข้าถึงของประชาชนกรณีนี้เมื่อเทียบกับขาดมัน.
หรือถ้าความแตกต่างเชิงพื้นที่เป็นปัจจุบันโดยไม่ได้ดี เกณฑ์ -defined นี้
จะแสดงให้เห็น GWR ด้วยการใช้หุ่นไม่และ ri ใน (2.5) จะถูกแทนที่ด้วย
พร็อกซี่สำหรับเงื่อนไขการเข้าถึงเริ่มต้นซึ่งก็จะจับทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน
การแพร่กระจายเชิงพื้นที่ (ตารางที่ 1: lnhca, lnsch)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่อัตราการเปลี่ยนบริการเขตด้วย ( เพราะด้วยจังหวัดในลอการิทึมรูปแบบ กับผม = B , W ) 5 เป็นเส้นตรงคงที่ ซึ่งในแง่ของการเป็นส่วนประกอบของสังเกตลักษณะที่แสดงออกในเวกเตอร์ของตัวแปร Xi , สิทธิไบนารีริตัวแปรตามการเข้าถึงเกณฑ์ ( ริ = 0 ศรี > S ∗ , รี = 1 ชิ≤ S ˆ )พร็อกซี่ชั้นสำหรับตัวเลขผลและองค์ประกอบของปัจจัย unobservable ( ได้รับโดยศูนย์หมายถึงความผิดพลาดในระยะϵฉัน ) หากมีการเพิ่มในเรื่องหมายถึงการแย่ลงเขต วัดจากค่าพารามิเตอร์δในขณะที่γเป็นโพสต์ที่เกี่ยวข้องกับอดีตของพารามิเตอร์ N ( 2.3 ) ( γ = 0 = −α n = −α n = −α / พี กับ0 ที่สอดคล้องกับผลในอุดมคติโดยไม่ uncompensated แพ้ ) ( 2.5 ) อีคิวสามารถเห็นเป็นรุ่นที่จำกัดของการสลับตัวแบบการถดถอย ( [ 36 ] : 262 )ให้สองระบบ คือว่าในกรณีนี้การเข้าถึงการปรับปรุงและขาดมันอีกวิธีหนึ่งคือ ถ้าพื้นที่ที่สามารถเป็นปัจจุบันไม่มีกำหนดเกณฑ์นี้จะปรับ GWR ที่ไม่มีการใช้หุ่นจำลอง และริ ( 2.5 ) จะถูกแทนที่ด้วยพร็อกซี่สำหรับเงื่อนไขการเข้าถึงเริ่มต้น ซึ่งจะยังจับทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันพื้นที่การแพร่กระจาย ( ตารางที่ 1 : lnhca lnsch , )